De nombreuses fonctions d'activation dans les réseaux de neurones (sigmoïde, tanh, softmax) sont monotones, continues et différenciables (à l'exception de quelques points, où la dérivée n'existe pas). Je comprends la raison de la continuité et de la différentiabilité, mais je ne peux pas vraiment...
Je suis très nouveau dans les réseaux de neurones et j'ai essayé de comprendre certaines choses. Donc, disons que vous rencontrez un réseau de neurones qui a 100 entrées, une couche cachée avec 200 nœuds et 32 sorties. Disons également que vous, le «découvreur» de cette instance particulière d'un...
J'ai étudié Spiking Neural Networks en ligne à partir de divers articles, principalement Maass (1997) . Je ne suis pas tout à fait sûr de comprendre ce qui différencie le code d'impulsion de SNN des ANN précédents, qui sont considérés comme un code de taux. J'ai une formation en neuroscience, donc...
J'étudie pour un examen d'IA et je cherche une meilleure façon de résoudre le problème suivant: Le graphique montre un problème de classification dans le carré unitaire [0,1]2[0,1]2[0,1]^2, où la classe A est indiquée par la zone grise sur la figure (sans compter les points sur les lignes...