L'algorithme de Shor est souvent utilisé comme argument. Il peut résoudre le problème de factorisation plus rapidement que n'importe quel algorithme connu pour les ordinateurs classiques. Pourtant, nous n'avons aucune preuve que les ordinateurs classiques ne peuvent pas également factoriser efficacement les entiers.
Existe-t-il des ordinateurs quantiques de preuve réels qui peuvent résoudre certains problèmes plus rapidement que les ordinateurs classiques?
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MaiaVictor
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Réponses:
Oui, l'algorithme de Grover montre que vous pouvez utiliser un algorithme quantique pour trouver un élément dans une base de données non ordonnée de taille avec une probabilité élevée en interrogeant la base de données uniquement fois. Toute solution classique qui réussit avec une probabilité élevée nécessite des requêtes dans la base de données.N O(N−−√) Ω(N)
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Cela dépend de ce que vous considérez comme une preuve réelle et de ce que vous entendez par «plus rapide». Du point de vue théorique de la complexité, la réponse est non - nous n'avons pas une telle preuve. BQP (la classe de problèmes qui peuvent être résolus efficacement par un ordinateur quantique) est contenu dans PSPACE. Pouvoir prouver une séparation entre BQP et PSPACE impliquerait également une séparation entre P et PSPACE, ce qui n'est pas connu.
Notez que l'algorithme de Grover ne donne qu'une accélération de racine carrée, il n'y a donc pas de contradiction.
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vous posez des questions sur la "preuve" qui pourrait être limitée à un niveau mathématique, mais la question de base va beaucoup plus loin que cela. les théoriciens reconnaîtront qu'il reste fondamentalement une question ouverte en général sur la performance relative des algorithmes quantiques vs classiques et il n'y a probablement pas de réponse simple / générale, mais avec un certain consensus d'experts, l'algorithme de Shors semble être "inhabituellement rapide par rapport à la meilleure vitesse classique attendue . " une factorisation rapide dans un ordinateur classique va briser les hypothèses de sécurité cryptographique largement répandues telles que le système RSA .
une partie de ceci est capturée formellement dans la question de classe de complexité ouverte BPP =? Question BQP . ce sont les classes analogiques classiques et quantiques et la séparation est inconnue et un domaine de recherche actif.
une question étroitement liée est de savoir si des ordinateurs QM peuvent être construits physiquement qui correspondent aux spécifications théoriques et quelques / une minorité de scientifiques (alias "sceptiques") soutiennent qu'il peut y avoir du bruit ou des lois de mise à l'échelle qui empêchent la mise à l'échelle QM comme envisagé dans la théorie. en un sens, la "preuve" ultime de la vitesse d'un ordinateur QM doit être une implémentation physique. (Ceci est similaire à la façon dont la thèse de Church-Turing est théorique, mais semble finalement se lier à une affirmation sur les implémentations physiques.) Certains chercheurs parlent des analogues de Church-Turing dans le calcul QM. voir par exemple la thèse de Church Turing dans un monde quantique par Montanaro.
pertinentes / empiétant sur cette question / débat sont des tentatives (scientifiques) substantielles / "chauffées" en cours pour comparer le plus grand "ordinateur" quantique actuel de DWave. c'est un gros sujet avec beaucoup de matériel connexe, mais pour un aperçu relativement récent, essayez l' étude de référence des différends D-Wave montrant un ordinateur quantique lent / le registre
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