Aide-moi à reconnaître mon monstre

35

Contexte

Le jeu informatique NetHack date de 1987, avant l’utilisation généralisée des graphiques dans les jeux informatiques. Il y a beaucoup de monstres dans le jeu, et potentiellement beaucoup de choses doivent être placées à l'écran en même temps, donc les monstres sont dessinés de manière très minimale: un monstre est simplement dessiné comme un personnage ASCII à l'écran.

En plus de la présence de nombreux monstres, il existe de nombreux types de monstres. Il peut être important de savoir qui est lequel; il faudrait réagir différemment en voyant un chaton et en voyant un dragon. En tant que tel, la majeure partie de l'ASCII est utilisée pour représenter des monstres; par exemple, un chaton est f, et un dragon rouge est D. Cela signifie qu'il peut être très utile de savoir à quoi ressemblera un monstre donné, car cela vous aidera à le reconnaître si vous le rencontrez plus tard dans le jeu. (Notez qu’il existe plus de types de monstres que de caractères ASCII. Certains partagent donc un dragon rouge et un dragon bleu D.)

Tâche

Votre programme doit prendre le nom d'un monstre NetHack en entrée et générer le caractère ASCII qui le représente dans le jeu en sortie. Le programme est autorisé à supposer que l'entrée est en fait le nom d'un monstre NetHack; il peut le faire s’il souhaite bloquer, produire des résultats dénués de sens, etc. si la saisie est invalide.

Le fragment de pile suivant est un objet JSON donnant le mappage complet des entrées possibles à leurs sorties correspondantes:

Afficher l'extrait de code

Donc, fondamentalement, la tâche ici "est donnée à une clé dans le dictionnaire représenté par l'objet JSON ci-dessus, renvoyer la valeur correspondante".

Notez que ce défi est en quelque sorte une complexité inverse de kolmogorov ; au lieu de passer d'une petite entrée / vide à une grande sortie, vous passez d'une grande entrée à une petite sortie. (Il y a donc beaucoup d'informations redondantes dans l'entrée, que vous pouvez ignorer ou utiliser à votre guise). C'est aussi assez similaire au golf regex, sauf que a) n'importe quelle langue est autorisée (pas seulement le regex), et b) il y a plus de deux sorties possibles. (Nous avons déjà eu quelques tâches comme celle-ci, telles que ces deux-là , mais cette tâche est quelque peu différente car le comportement d'entrée / sortie spécifié a des motifs plus forts).

Des clarifications

Vous pouvez utiliser n’importe quel format d’entrée et de sortie raisonnable (par exemple, vous pouvez produire la sortie sous forme de caractère, sous forme de code ASCII ou sous forme de chaîne comportant un seul caractère). Vous pouvez soumettre une fonction au lieu d'un programme complet, si vous préférez.

Ceci est déjà mentionné dans les lacunes standard, mais rappelons-le simplement: vous ne pouvez pas stocker la correspondance entre entrée et sortie ailleurs que dans le code source de votre programme. Ce défi consiste essentiellement à représenter le comportement des entrées / sorties dans le plus petit espace possible. Par conséquent, vous ne devez pas effectuer de tâches telles que télécharger une liste à partir d'Internet, stocker la correspondance dans un fichier externe, démarrer NetHack en mode débogage et créer le monstre en question. pour voir à quoi ça ressemble, etc. (En outre, je ne veux pas avoir à combattre des monstres pour tester vos soumissions.)

Condition de victoire

Il s'agit d'un code-golf , de sorte que l'entrée gagnante sera l'entrée la plus courte, comptée en octets. Bonne chance!

code-golf compression classification hashing Peter Taylor
la source
6
mail daemon> _ <
briantist le
1
Suggestion: vous pouvez peut-être également organiser la liste des monstres dans l'ordre en fonction du symbole ASCII qu'ils représentent
Kritixi Lithos le
2
Soupir - C'était un si bon jeu, tels étaient les jours ...
GreenAsJade
2
@GreenAsJade est toujours un si bon jeu! En fait, une nouvelle version a été publiée il y a quelques mois après quelques années d'inactivité.
nmjcman101
1
Un pudding brun sauvage est apparu !!
Urne Magique Octopus

Réponses:

11

Jelly , 309 octets dans l'encodage de Jelly

“Æ÷“¥s“ɲ“¡µ’;“ịƊ⁴çNṂ‘_\
OḌ;¢*5$%¥/µ“+⁷ż!¤ña¡jIȧƁfvḶg/Ọ=^ƝĠ0Ẇƭ³½N~=.Ɗ°ɗẇ⁵\ɦ*ɠPf⁾?ṾHḣ 2=⁹ƒ!©ƊĠṣƥ®Ƙ0Yƙ>!ȧtƊN0w,$ɠẎ46fẋ⁷(ṣẆm⁾ŻƓṫµsçwṣḂḲd0Ruṛ’ḃ21+\iµØW“&;:' ”;“¡3ȧ%⁾xƑ?{Ñṃ;Ċ70|#%ṭdṃḃ÷ƑĠẏþḢ÷ݳȦṖcẇọqƁe ʠ°oḲVḲ²ụċmvP[ỴẊẋ€kṢ ȯḂ;jɓỴẏeṾ⁴ḳḢ7Ẓ9ġƤṙb€xÇ4ɗ⁻>Ẉm!Ƈ)%Ḃẇ$ġ£7ȧ`ỵẈƘɗ¡Ṃ&|ƙƥ³ẏrṛbḋƙċ⁻ṁƲRṀẹṾ<ñ⁻Ṅ7j^ɓĊ’b58¤ị;0ị@
ḲÇ€t0”@;Ṫ

Essayez-le en ligne!

J'ai décidé qu'il était temps que j'essaye de relever mon propre défi. L'utilisation de Jelly (et de sa page de codes 8 bits) me donne un avantage de 12,5% sur les langues exclusivement ASCII. Jelly est pratique pour ce défi en raison de ses opérateurs de conversion de base intégrés avec des noms abrégés, mais la plupart des économies sont dus à un meilleur algorithme de compression (ce programme a en moyenne moins d'un octet par type de monstre).

Algorithme et explication

Classification basée sur les mots

J'ai décidé que pour obtenir un bon score, il était nécessaire de tirer davantage parti de la structure de l'entrée que d'autres entrées. Une chose qui est très remarquable est que beaucoup de monstres ont des noms de la forme " espèces adjectives "; a et a sont les deux types de dragon, et apparaissent donc comme . Certains autres monstres ont des noms de la forme " travail d' espèce ", tels que le ; étant un type d'orc, cela apparaît comme . Les choses qui compliquent sont les morts-vivants; a est à la fois un kobold et un zombie, et le dernier état est prioritaire dans la dénomination de monstre NetHack, nous voudrions donc classer cela comme .red dragonblue dragonD orc shamanokobold zombieZ

En tant que tel, j'ai classé les mots qui apparaissent dans les noms de monstres de la manière suivante: un indicateur est un mot qui suggère fortement la classe de monstre appropriée (par exemple, il spheresuggère fortement que le monstre est en classe e); un mot ambigu est un mot qui fait beaucoup moins de suggestion ( lordne vous en dit pas beaucoup), et tous les autres mots sont des non - mots qui ne nous intéressent pas. L'idée de base est que nous examinons les mots dans le nom du monstre de la fin au début, puis choisissons le premier indicateur que nous voyons. En tant que tel, il était nécessaire de veiller à ce que chaque nom de monstre contienne au moins un indicateur, suivi entièrement par des mots ambigus. Exceptionnellement, les mots qui apparaissent dans les noms de monstres et qui ressemblent à des@(le groupe le plus important) sont tous classés comme ambigus. Tout peut apparaître devant un indicateur; Par exemple, les noms de couleurs (tels que red) apparaissent toujours plus tôt dans un nom que l'indicateur et sont donc considérés comme des non-mots (car ils ne sont jamais examinés lors de la détermination de l'identité d'un monstre).

En fin de compte, ce programme se résume à une table de hachage, comme le font les autres programmes. Cependant, le tableau ne contient pas d'entrées pour tous les noms de monstres, ni pour tous les mots apparaissant dans les noms de monstres; au contraire, il ne contient que les indicateurs. Les hachages de mots ambigus n'apparaissent pas dans le tableau, mais doivent être attribués à des emplacements vides (toute recherche d'un mot ambigu sera toujours vide). Pour les non-mots, peu importe que le mot apparaisse dans la table ou non, que le hachage soit en collision ou non, car nous n'utilisons jamais la valeur de la recherche d'un non-mot. (Le tableau est relativement rare, la plupart des non-mots n'apparaissent pas dans le tableau, mais quelques-uns, tels que flesh, figurent dans le tableau à la suite de collisions de hachage.)

Voici quelques exemples du fonctionnement de cette partie du programme:

  • woodchuckest un seul mot long (donc un indicateur), et la recherche de table sur woodchucknous donne la réponse voulue r.
  • abbotest aussi un seul mot long, mais ressemble à un @. En tant que tel, abbotest considéré comme un mot ambigu; la recherche dans la table est vide et nous renvoyons une réponse @par défaut.
  • vampire lordconsiste en un indicateur ( vampirecorrespondant à V) et un mot ambigu ( lord, qui ne figure pas dans le tableau). Cela signifie que nous vérifions les deux mots (dans l'ordre inverse), puis donnons la réponse correcte de V.
  • gelatinous cubese compose d'un non-mot ( gelatinouscorrespondant à Hune collision de hachage) et d'un indicateur ( cubecorrespondant à b). Comme nous ne prenons que le dernier mot trouvé dans la table, cela retourne b, comme prévu.
  • gnome mummyse compose de deux indicateurs, gnomecorrespondant à Get mummycorrespondant à M. Nous prenons le dernier indicateur et obtenons Mce qui est ce que nous voulons.

Le code de traitement de la classification basée sur les mots est la dernière ligne du programme Jelly. Voici comment cela fonctionne:

ḲÇ€t0”@;Ṫ
Ḳ          Split on spaces
 ǀ        Call function 2 (table lookup) on each entry
   t0      Remove trailing zeroes (function 2 returns 0 to mean "not found")
     ”@;   Prepend an @ character
        Ṫ  Take the last result

Il y a deux cas réels; si l'entrée consiste entièrement en mots ambigus, t0supprime la sortie complète des recherches dans la table et nous obtenons un @résultat par défaut; s'il y a des indicateurs dans l'entrée, t0supprimera tout ce qui se trouve à droite de l'indicateur le plus à droite et Ṫnous donnera le résultat correspondant pour cet indicateur.

Compression de la table

Bien sûr, casser l'entrée en mots ne résout pas le problème en lui-même; nous devons encore encoder la correspondance entre les indicateurs et les classes de monstres correspondantes (et le manque de correspondance de mots ambigus). Pour ce faire, j'ai construit un tableau fragmenté avec 181 entrées utilisées (correspondant aux 181 indicateurs; ceci représente une grande amélioration par rapport aux 378 monstres!) Et 966 entrées au total (correspondant aux 966 valeurs de sortie de la fonction de hachage). La table est encodée dans le programme via l’utilisation de deux chaînes: la première chaîne spécifie les tailles des "espaces" de la table (qui ne contiennent aucune entrée); et la deuxième chaîne spécifie la classe de monstres qui correspond à chaque entrée. Celles-ci sont toutes deux représentées de manière concise via une conversion de base.

Dans le programme Jelly, le code pour la recherche de table, ainsi que le programme lui-même, est représenté dans la deuxième ligne, à partir de la première µ. Voici comment cette partie du programme fonctionne:

“…’ḃ21+\iµØW“&;:' ”;“…’b58¤ị;0ị@
“…’                              Base 250 representation of the gap sizes
   ḃ21                           Convert to bijective base 21 
      +\                         Cumulative sum (converts gaps to indexes)
        i                        Find the input in this list
         µ                       Set as the new default for missing arguments

          ØW                     Uppercase + lowercase alphabets (+ junk we ignore)
            “&;:' ”;             Prepend "&;:' "
                    “…’          Base 250 representation of the table entries
                       b58       Convert to base 58
                          ¤      Parse the preceding two lines as a unit
                           i     Use the table to index into the alphabets
                            ;0   Append a zero
                              i@ Use {the value as of µ} to index into the table

La base bijective 21 est semblable à la base 21, sauf que 21 est un chiffre légal et que 0 ne l’est pas. C’est un codage plus pratique pour nous, car nous comptons deux entrées adjacentes comme ayant un espace de 1, de sorte que nous puissions trouver les index valides via une somme cumulative. Pour ce qui est de la partie de la table qui contient les valeurs, nous avons 58 valeurs uniques. Nous décodons d’abord en 58 entiers consécutifs, puis décodons à nouveau à l’aide d’une table de correspondance qui les met en correspondance avec les caractères réellement utilisés. (La plupart de ces lettres sont des lettres. Nous commençons donc cette table de recherche secondaire par les entrées autres que des lettres, &;:' puis nous ajoutons simplement une constante Jelly qui commence par les alphabets majuscules et minuscules; à propos de ça.)

La valeur sentinelle de la gelée "index introuvable", si vous l'utilisez pour indexer une liste, renvoie le dernier élément de la liste; ainsi, j'ai ajouté un zéro (un entier zéro, même si la table est principalement composée de caractères) à la table de recherche pour donner une sentinelle plus appropriée pour indiquer une entrée manquante.

Fonction de hachage

La partie restante du programme est la fonction de hachage. Cela commence simplement assez, avecOḌ; ceci convertit la chaîne d'entrée en ses codes ASCII, puis calcule le dernier code, plus 10 fois l'avant-dernier code, plus 100 fois le code précédent, etc. (la représentation est très courte dans Jelly car elle est plus couramment utilisée chaîne de caractères → fonction de conversion entière). Cependant, si nous réduisions simplement ce hachage directement via une opération de module, nous aurions besoin d'une table assez grande. Alors au lieu de cela, je commence avec une chaîne d'opérations pour réduire la table. Ils fonctionnent chacun comme ceci: nous prenons le cinquième pouvoir de la valeur de hachage actuelle; nous réduisons ensuite la valeur modulo d'une constante (laquelle dépend de l'opération que nous utilisons). Cette chaîne génère plus d'économies (en termes de réduction de la taille de la table résultante) qu'elle n'en coûte (en termes de nécessité de coder la chaîne d'opérations elle-même), de deux manières: elle peut créer la tablebeaucoup plus petit (966 entrées que 3529), et l'utilisation de plusieurs étapes donne plus de possibilités d'introduire des collisions bénéfiques (cela ne s'est pas produit beaucoup, mais il y en a une: les deux Deathet le Yeenoghuhash jusqu'à 806, ce qui nous permet d'en supprimer une entrée de la table, car ils vont tous les deux à&) Les modules utilisés ici sont [3529, 2163, 1999, 1739, 1523, 1378, 1246, 1223, 1145, 966]. Incidemment, la raison pour passer à la cinquième puissance est que si vous prenez simplement la valeur directement, les espaces ont tendance à rester de la même taille, alors que l’exponentiation déplace les espaces et peut permettre à la table d’être distribuée plus uniformément après la suppression. chaîne plutôt que de rester coincé dans un minimum local (des écarts plus équitablement répartis permettent un codage plus précis de la taille des écarts). Ce doit être une puissance impaire afin de prévenir le fait que x ² = (- x ) ² introduisant des collisions, et 5 mieux fonctionné que trois.

La première ligne du programme code la séquence de modules en utilisant le codage delta:

“…’;“…‘_\
“…’       Compressed integer list encoding, arbitrary sized integers
   ;      Append
    “…‘   Compressed integer list encoding, small integers (≤ 249)
       _\ Take cumulative differences

Le reste du programme, le début de la deuxième ligne, implémente la fonction de hachage:

OḌ;¢*5$%¥/
O           Take ASCII codepoints
 Ḍ          "Convert from decimal", generalized to values outside the range 0-9
  ;¢        Append the table of moduli from the previous line
         /  Then reduce by:
    *5$       raising to the power 5 (parsing this as a group)
       %¥     and modulusing by the right argument (parsing this as a group, too).

Vérification

C'est le script Perl que j'ai utilisé pour vérifier que le programme fonctionne correctement:

use warnings;
use strict;
use utf8;
use IPC::Run qw/run/;

my %monsters = ("Aleax", "A", "Angel", "A", "Arch Priest", "@", "Archon", "A",
"Ashikaga Takauji", "@", "Asmodeus", "&", "Baalzebub", "&", "Chromatic Dragon",
"D", "Croesus", "@", "Cyclops", "H", "Dark One", "@", "Death", "&", "Demogorgon",
"&", "Dispater", "&", "Elvenking", "@", "Famine", "&", "Geryon", "&",
"Grand Master", "@", "Green-elf", "@", "Grey-elf", "@", "Hippocrates", "@",
"Ixoth", "D", "Juiblex", "&", "Keystone Kop", "K", "King Arthur", "@",
"Kop Kaptain", "K", "Kop Lieutenant", "K", "Kop Sergeant", "K", "Lord Carnarvon",
"@", "Lord Sato", "@", "Lord Surtur", "H", "Master Assassin", "@", "Master Kaen",
"@", "Master of Thieves", "@", "Medusa", "@", "Minion of Huhetotl", "&",
"Mordor orc", "o", "Nalzok", "&", "Nazgul", "W", "Neferet the Green", "@", "Norn",
"@", "Olog-hai", "T", "Oracle", "@", "Orcus", "&", "Orion", "@", "Pelias", "@",
"Pestilence", "&", "Scorpius", "s", "Shaman Karnov", "@", "Thoth Amon", "@",
"Twoflower", "@", "Uruk-hai", "o", "Vlad the Impaler", "V", "Wizard of Yendor",
"@", "Woodland-elf", "@", "Yeenoghu", "&", "abbot", "@", "acid blob", "b",
"acolyte", "@", "air elemental", "E", "aligned priest", "@", "ape", "Y",
"apprentice", "@", "arch-lich", "L", "archeologist", "@", "attendant", "@",
"baby black dragon", "D", "baby blue dragon", "D", "baby crocodile", ":",
"baby gray dragon", "D", "baby green dragon", "D", "baby long worm", "w",
"baby orange dragon", "D", "baby purple worm", "w", "baby red dragon", "D",
"baby silver dragon", "D", "baby white dragon", "D", "baby yellow dragon", "D",
"balrog", "&", "baluchitherium", "q", "barbarian", "@", "barbed devil", "&",
"barrow wight", "W", "bat", "B", "black dragon", "D", "black light", "y",
"black naga hatchling", "N", "black naga", "N", "black pudding", "P",
"black unicorn", "u", "blue dragon", "D", "blue jelly", "j", "bone devil", "&",
"brown mold", "F", "brown pudding", "P", "bugbear", "h", "captain", "@",
"carnivorous ape", "Y", "cave spider", "s", "caveman", "@", "cavewoman", "@",
"centipede", "s", "chameleon", ":", "chickatrice", "c", "chieftain", "@",
"clay golem", "'", "cobra", "S", "cockatrice", "c", "couatl", "A", "coyote", "d",
"crocodile", ":", "demilich", "L", "dingo", "d", "disenchanter", "R", "djinni",
"&", "dog", "d", "doppelganger", "@", "dust vortex", "v", "dwarf king", "h",
"dwarf lord", "h", "dwarf mummy", "M", "dwarf zombie", "Z", "dwarf", "h",
"earth elemental", "E", "electric eel", ";", "elf mummy", "M", "elf zombie", "Z",
"elf", "@", "elf-lord", "@", "energy vortex", "v", "erinys", "&", "ettin mummy",
"M", "ettin zombie", "Z", "ettin", "H", "fire ant", "a", "fire elemental", "E",
"fire giant", "H", "fire vortex", "v", "flaming sphere", "e", "flesh golem", "'",
"floating eye", "e", "fog cloud", "v", "forest centaur", "C", "fox", "d",
"freezing sphere", "e", "frost giant", "H", "gargoyle", "g", "garter snake", "S",
"gas spore", "e", "gecko", ":", "gelatinous cube", "b", "ghost", " ", "ghoul",
"Z", "giant ant", "a", "giant bat", "B", "giant beetle", "a", "giant eel", ";",
"giant mimic", "m", "giant mummy", "M", "giant rat", "r", "giant spider", "s",
"giant zombie", "Z", "giant", "H", "glass golem", "'", "glass piercer", "p",
"gnome king", "G", "gnome lord", "G", "gnome mummy", "M", "gnome zombie", "Z",
"gnome", "G", "gnomish wizard", "G", "goblin", "o", "gold golem", "'",
"golden naga hatchling", "N", "golden naga", "N", "gray dragon", "D", "gray ooze",
"P", "gray unicorn", "u", "green dragon", "D", "green mold", "F", "green slime",
"P", "gremlin", "g", "grid bug", "x", "guard", "@", "guardian naga hatchling",
"N", "guardian naga", "N", "guide", "@", "healer", "@", "hell hound pup", "d",
"hell hound", "d", "hezrou", "&", "high priest", "@", "hill giant", "H",
"hill orc", "o", "hobbit", "h", "hobgoblin", "o", "homunculus", "i",
"horned devil", "&", "horse", "u", "housecat", "f", "human mummy", "M",
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"T", "ice vortex", "v", "iguana", ":", "imp", "i", "incubus", "&", "iron golem",
"'", "iron piercer", "p", "jabberwock", "J", "jackal", "d", "jaguar", "f",
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"q", "xan", "x", "xorn", "X", "yellow dragon", "D", "yellow light", "y",
"yellow mold", "F", "yeti", "Y", "zruty", "z");

for my $monster (sort keys %monsters) {
    run ["./jelly", "fu", "monsters.j", $monster], \ "", \my $out;
    print "$monster -> \"$out\" (",
        ($out ne $monsters{$monster} ? "in" : ""), "correct)\n";
}

la source
10

JavaScript (ES6), 915 ... 902 890 octets

w=>[..."aZM?o@;LWu&P?D@zF@W: @aT&@nCEfvQ&R&Tb'b@&p@:Srn @ahlrdpdT'TRv:HUYG@&fSfYdG&SGHL@Mh@G@gs';@CS@km@OsirA@q@njOZS@O@';HYqHE&DJavq&&aYaBmZMf;bv@EqHg@Z@;dm@M@?@rs@d@@oDAosDT@d@ZeBVrq@jFooD@VV&&BvMEDKiuiPC@&@DYrD&eD@D@@:AwccKZiF:DKLXAwdL@w&@@u'Hc@@q&;D:::WjdN@N@xD&eFh@gh@&Md?&Ye@@&h@hNN'Z&qtKEd@@HtH&@'@&@xd&dZsv@oo@FDyd@@&&@&@HS'Hw?DF@@@MPfDfi'AH&@@pkZkuMyZhFNN'P?d@u@NN&B@uo'fdi@?ke&"].find((_,i)=>!(s-=`GD4~#_@'R<1*~7C7RbZ6F'"Sa&!*1),#''3'.+B6(K$.l%9&!#0@51""~/+!gaW!/.(5'-@0'';!%C.&""!-.$16.2>(#&g!!O,#8A50O!)*(9b|Z4@7V).;*A*HWO(g1$/*-4&SL1I#K$#"3"#=e/'V~4'B(*,.3),$@D3)*76-"\\&kL7(-4#=7!!#+(B/B!-%!"_+!")+)0$1:E84!L191&)(255)!3O<,90NN6&;Q2'"bO=*h7.%1![<o!%M'G5/R.0$-J*%\\~6T?>)16""L&!X94T4"3$!2'^070Y2a"##)#"&n&(+1*&!-M""73R5%'y0~$-6<".MV?+1*ED>!B6b!)%&)8.+$&X0~Q'E%8&#%S/H.1<#>~!sU`.charCodeAt(i)-32),w=w.replace(/\W/g,1),s=parseInt((w+=w+w)[0]+w[2]+w[3]+w[6]+[...w].pop(),36)%8713)

Formaté

Vous trouverez ci-dessous une version formatée du code avec des données utiles tronquées.

w => [..."aZM(…)"].find(
  (_, i) =>
    !(s -= `GD4(…)`.charCodeAt(i) - 32),
    w = w.replace(/\W/g, 1),
    s = parseInt((w += w + w)[0] + w[2] + w[3] + w[6] + [...w].pop(), 36) % 8713
)

Comment ça marche

Étape 1

Nous réduisons d'abord le nom du monstre par:

  1. Remplacement de caractères non alphanumériques (espaces et tirets) par 1'.
  2. Répétez cette chaîne 3 fois pour vous assurer que vous avez suffisamment de caractères avec lesquels travailler pour la prochaine étape.
  3. Ne garder que les 1er, 3ème, 4ème, 7ème et dernier caractères.

Exemples:

1.34..7..L
Demogorgon -> Dmorn
^ ^^  ^  ^

             1.34..7.L
orc mummy -> orc1mummy -> oc1my
             ^ ^^  ^ ^

        1.34..7....L
xorn -> xornxornxorn -> xrnrn
        ^ ^^  ^    ^

Cela conduit à quelques collisions. Par exemple, "Master Assassin"et "Master Kaen"sont tous deux réduits à "Mst1n". Heureusement, tous les noms de monstres en collision partagent le même symbole ( @dans ce cas).

Étape 2

Ensuite, nous interprétons cette chaîne de 5 caractères comme une quantité de base 36 pour la convertir en décimal (cette opération ne fait pas la distinction entre les majuscules et les minuscules) et nous appliquons un modulo 8713, qui a été choisi empiriquement pour produire une liste de clés sans collision.

Exemples:

Dmorn --[from base 36]--> 22893539 --[MOD 8713]--> 4488
oc1my --[from base 36]--> 40872778 --[MOD 8713]--> 95
xrnrn --[from base 36]--> 56717843 --[MOD 8713]--> 4926

Étape 3

Toutes les clés sont triées par ordre croissant:

[ 39, 75, 95, 192, 255, 287, 294, 344, 372, 389, 399, 516, 551, 574, 624, ..., 8635, 8688 ]

Converti en valeurs delta:

[ 39, 36, 20, 97, 63, 32, 7, 50, 28, 17, 10, 117, 35, 23, 50, ..., 83, 53 ]

Et codé en tant que caractères ASCII dans la plage [ 32, 126 ]. Certaines valeurs fictives intermédiaires sont insérées lorsque la différence entre deux clés consécutives dépasse la magnitude maximale pouvant être codée.

Enfin, la liste des clés est mappée sur une liste de symboles disposés dans le même ordre.

Tester

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Arnauld
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Selon votre propre suite de tests, cela mal classerait 5 entrées. Je n'ai pas enquêté pour voir ce qui les cause, mais cela doit probablement être corrigé.
@ ais523 C'est ce que j'ai pour n'avoir testé que dans Firefox. Je vais essayer de résoudre ce problème pour (au moins) Chrome.
Arnauld
2
@ ais523 Cela devrait maintenant fonctionner correctement sur FF, Chrome & Edge. Désolé pour ça.
Arnauld
J'ai eu l'idée d'extraire des bits des noms convertis en nombres, mais je pensais évidemment trop petit. Félicitations!
Jonas Schäfer
8

Java, 1130 octets

import java.util.*;class G{public static void main(String[]u){BitSet s=BitSet.valueOf(Base64.getDecoder().decode("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"));int i,j,k,c,d,h=u[0].hashCode(),a=(h&4092)>>2|(h>>5)&1024|(h>>7)&2048|(h>>9)&4096;char r='@';for(i=k=0;i<4297;i+=14){for(c=0,j=7;j>=0;j--)c+=c+(s.get(i+j)?1:0);if((k+=c)==a){for(d=0,j=13;j>=8;j--)d+=d+(s.get(i+j)?1:0);r=d<5?" &':;".charAt(d):(char)((d<31?60:66)+d);}}System.out.println(r);}}

Ungolfed:

import java.util.*;

class G {
    public static void main(String[] u) {
        BitSet s = BitSet.valueOf(Base64.getDecoder().decode(
                "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"));

        int i, j, k, c, d, h = u[0].hashCode(), 
            a = (h & 4092) >> 2 | (h >> 5) & 1024 | (h >> 7) & 2048 | (h >> 9) & 4096;
        char r = '@';
        for (i = 0, k = 0; i < 4297; i += 14) {
            for (c = 0, j = 7; j >= 0; j--)
                c += c + (s.get(i + j) ? 1 : 0);
            if ((k += c) == a) {
                for (d = 0, j = 13; j >= 8; j--)
                    d += d + (s.get(i + j) ? 1 : 0);
                r = d < 5 ? " &':;".charAt(d) : (char) ((d < 31 ? 60 : 66) + d);
            }
        }
        System.out.println(r);
    }
}

Les noms de monstres sont:

  • haché à l'aide de la hashcodeméthode Java => 32 bits
  • ANDed avec masque 1001001000111111111100 => 13 bits
  • triés du plus petit au plus grand
  • on utilise ensuite les valeurs delta de la liste triée => 8 bits

Le caractère d'affichage est codé sur 6 bits.

Ainsi, chaque tuple (nom du monstre, personnage) utilise 14 bits. Tous les tuples sont enregistrés dans un BitSet et en base 64 codés.

Je perds beaucoup d'octets avec l'encodage base64 et les opérations BitSet :-)

Arnaud
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Vous pouvez réduire la taille en le rendant lambda expression: ()->{...}. La question le dit dans sa section "clarifications".
Olivier Grégoire
5

Mathematica, 1067 octets (encodage en caractères latins Mac OS)

FromCharacterCode[Mod[Tr/@{c=ToCharacterCode@#,c^2},216,32],"MacintoshRoman"]/.Inner[Rule,";¤7«´3πœ(ú-UU=6z±'¥ÿ†tƒ|\¢KÛd§≤jSóKWÊ8‰Ñwiøì¡ÛhÓ\‡¨:–*~‚¬æº¢»‘¤Á^∫„·nLÒ¤b|$|ÇòCóÌÈS_Ñä.Ëí 5y«KΔË\Ãò™_E`J’ëΔñTV–N„'„Ÿà¥xpîH#-PP)ÈÊVQ©LrBt}∑WÉ∏dÿå„•Tz∑Âao¿rÃ^bbP¨}ëÖ◇1èÇ&d¢¤ái√,B}±BˆÍdA´íBtæÅ/m√yQ6,uãÊ≤/Î!ïøuΩÒÉ)ë“∕C$RY•ÍÍu£oÉÓå‚Ïl.·1‚40ÃÚ¨ÇÆÅccflÓ8Ï Gáç3EÑ¥fXñ¨Àìz~j÷–ñÓz0~ôWtñ}μÎ◇f||Dd\ ÙH﷿É∑Ì´|¿Ö_»RT8Ûª|Äqü‘&6Ãác›Yˆ¿ô5≈ënÚqΩåVä>∫æ∂p ¨jtöåoÌfløÏÏò§¤flÈ;À∑Ѥ·›9né∕<·ì∕ÿmŸ«Ì»j√üà‰÷“5ïä^Ûe◇kd‡“(Ïö71›iΟÁm„ÈïÒß„kÕπ°ÊÓÒçÓfˆ¨flÁ9k|¶ä∕l~Òød‹jZÏ2[kÎ√3ÛâìÓΔE]ıIÚ>{#ÁÖ‚Üâ;·?l^vàß‹‘jîÙÇÅÉú¥äärÆæ™∏Üi≈mØÂ’-%USÌâ’ı Ê›·Ëÿb‡ıÖ31nh™Δ$~%À0n-À´sflk∑p.o5vz}mè]ÎÅç©lt;Îu„ŸW„›ˆˆÍ﷿Ä*7m8‰πór,„Õш/”Ë∕ªß9±‡¶çÁ•âg˜fló)ÖÔ¡'wúæ0ñ„Kûr"~(a=StringPartition)~2,"AAA&&DH&&&&&D&KKKKH&o&WT&&soV&bEYLDD:DDwDwDDDD&q&WBDyNNPuDj&FPhYss:c'ScAd:LdR&dvhhMZhE;MZv&MZHaEHve'evCdeHgSe:b ZaBa;mMrsZH'pGGMZGGo'NNDPuDFPgxNNdd&Hohoi&ufMZ&Tv:i&'pJdf;AafkMkZk;fdkm'iqlLFd:wtf&i&LhqhHYCnq&:jOODMoZooYf';&SCuwcSQiabrBDFNNrpT'qR:&Ysr eFDZmSajEvH'H'&ifHqtTUBVVF&du&ESnTdrdDugddd'nrWqXDyFYz"~a~1,List]/.x_/;StringLength@x>1->"@"&

Fonction sans nom prenant une chaîne en entrée et renvoyant un caractère. La fonction a la forme suivante:

1  FromCharacterCode[
2    Mod[Tr/@{c=ToCharacterCode@#,c^2},216,32]
3    ,"MacintoshRoman"] /.
4  Inner[Rule,
5    GIANT_STRING_1 ~(a=StringPartition)~2,
6    GIANT_STRING_2 ~a~1,
7    List]
8  /. x_/;StringLength@x>1 -> "@" &

Ici, GIANT_STRING_1 est une chaîne contenant 608 caractères d'un octet dans le codage en caractères latéraux Mac OS (aucun d'entre eux ne se trouve dans la plage 00-1F), tandis que GIANT_STRING_2 est une chaîne contenant 304 caractères ASCII.

La ligne 2 lance la fonction de hachage: elle convertit la chaîne d'entrée en une liste de codes de caractères (encodage non pertinent puisqu'ils sont tous imprimables en ASCII), puis calcule la somme de ces codes de caractères et de la somme de leurs carrés, modulo 216 et forcés. la réponse doit se situer entre 32 et 255. Les lignes 1 et 3 convertissent ensuite ces paires ordonnées d'entiers en chaînes de deux caractères, qui sont la valeur de hachage que nous utilisons finalement.

La ligne 5 transforme GIANT_STRING_1 en une liste de 304 chaînes de deux caractères; La ligne 6 transforme GIANT_STRING_2 en une liste de 304 chaînes à un caractère. Les lignes 4 et 5 convertissent ensuite ces deux listes en un ensemble de 304 règles de remplacement: si vous voyez telle chaîne de deux caractères, transformez-la en telle chaîne de un caractère. Enfin, la ligne 8 transforme toute chaîne de deux caractères restante en "@".

Il y a 71 monstres dans la liste dont le symbole est "@", et ceux-ci sont gérés sans hachage (j'ai volé cette idée d'un commentaire d'aïs523 sur une autre réponse). Il se trouve que les 304 autres valeurs de hachage sont toutes uniques! et donc aucune autre modification de l'algorithme n'est nécessaire. (C'est un coup de chance qui "human"mérite d'être mis en correspondance "@", car les sommes des codes de caractères des lettres "human"et des lettres "shark"sont identiques, de même que les sommes des carrés de ces codes - en tant qu'entiers, pas même le modulo 216!)

Greg Martin
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3

Python, 2055 octets

def f(s):import re;m=re.search(s[-3:-1]+s[:2]+str(len(s))+"(.)","omgn5Gteen13vligr7glero10'akga12Sanso11aragi9rgoDe10&tiet5HleVl16Vanst11Hmpmo14nubge15brsho5uingo21Nbuin7&gobl11Dgobl12Duaja6faule10lkest7Eolic9Ttawa15EanKo14KanKo12Kviba12&gore10Dimim3iutzr5zingn10Ganhi10Herfr15emmel9Mlele13'guNa6Wkaja6dotco6docvr5&petr7tmaor10oarli6:nhpi7;moma11&icli4Linbl20Nolwa11Titwr6Wtlgi12ateru12Rbign12Zozgr9Plepa11'oufo9vingu23Norhi8onena10&tati5Hiosc8sinre18Nligo6obeki10aeaow7Yeyfl12elewo10'adsh5 anfr11Hapap3Ygrog4Obequ9ahopy6Steki6fgogr11Dgogr12Dpepi9Sngdi5dindw10hlegl11'imgr11Pbava11Bcero12phaOl8Tdoli10dcuwi15dargn14GotIx5Dinbl13Parwa4dpuhe14dtisa9&ilba14:liho9onyer6&euAs8&aupl14Cttle9qmmdw11Molbr10Fmism11mncPe10&mpwa11noror3oispy8caumo16Clest11'haUr8okekr6;bigi12ZbuBa9&gowh12Dbiko13Zbiet12Zmmgn11Molwe8dmowa11&icde8Lbiho6hdola9dleJu7&otMi18&ulum10Uenpi9&luho10ighye12ymamu5qorwh13ughbl11yylga8gKoKe12Knndj6&mmet11Magbl10Narsh5;osgh5 orxo4Xoltr5Tdoma8qopCy7Hceir12pgoba18Dorlo9wgoba16Dbidw12ZinFa6&goor13DeaAl5Aiuba14qloac9bkemo6Yniqu16QteDi8&aufo14Ckesh8Fetye4Yolro9ryema18hersh15eaggo11Nrase9ranig6:ghba12Winbr13Polwi11dgeti5fzoNa6&orga9emmko12Manfi8aorgn10Gatco6Alecl10'goye13Deabu7hinog9Oheli6Feoch9:ynly4fngte5ieeel12;rawe7ricch11caior11ocala9fguvi13Fangi9aangi5Hhepa7fdesa10:cuOr5&rswa8ubrco5Sorva12Vxaxa3xovlu12tbaba3Bilcr9:geAn5Aolwo4dviic9&tafi14Ecegl13pbugr8xorpu11wgoCh16Dicar9Laggu13Ndegi12shoAr6Aolla12kedce9sitma8&erti11qicma11Lbior10Zviho12&test12vbusu8&fofo3ddeca11srara9rolko6kmpwo10ntaea15Ellbl10jgosi13Daksn5Svibo10&tosk8Zicco10cvera5Bgoba15DatDe5&goba17Dpuwu6qkawe10dmmhu11Mdodo3dunhe10dtcsa9Yckge5:tefi11vsiqu6iloqu14bewne4:yoGe6&caho8fucwo9rorMo10oisje9;taai13Eardw5holye11Fordw10hlloc11jough5Zerfl14emila11mtedu11vthro5qteic10vtuLo11Hmmor9Mirva7Vbagi9Bolro10Tmako13kleir10'biel10Zmmgi11Mnema5ilego10'olre8Forbl13usiwa14Sroba6&agre8Nrohe6&orgr12ulefl11'ocja10JghYe8&aumi8HiuSc8sbihu12Zriki6Ayemi11horko11kolgr10Furle6ianfi10Hmigi11monpo4ullsp13jaiKo11Ktedi12Rapca15Yorog9Oylwi15geegi9;orba14worba16w");return m.group(1)if m else'@'

Voici mon test harnais, au cas où cela aiderait quelqu'un d'autre.

MAPPING = {
    # as given in the original question
}
def validate_solution(f):
    for k, v in MAPPING.iteritems():
        vv = f(k)
        if vv != v:
            print 'FAIL: f(%s) = %s instead of %s' % (k, vv, v)
    print 'SUCCESS!'

J'ai écrit un petit programme pour énumérer toutes les manières d'extraire 4 caractères plus la longueur de la chaîne. Mon plan initial avait alors été de faire en ord()sorte que ces caractères soient calculés et résumés en une fonction de hachage parfaite produisant des index dans un tableau de résultats. J'ai donc écrit un autre petit programme pour énumérer toutes les façons de résumer / multiplier / moduler ces 4 personnages ensemble; mais les fonctions de hachage résultantes ont eu beaucoup trop de collisions. Donc, finalement, j'ai abandonné et je viens de faire ce que vous voyez ici, à savoir une carte allant de la représentation en petite chaîne du nom de chaque monstre au symbole approprié.

C’est-à-dire que ce que je voulais obtenir était

def f(monster_name):
    small_string = f1(monster_name)
    integer_index = f2(small_string)
    symbol = "relatively_short_table"[integer_index]
    return symbol

mais j'ai seulement réussi à aller aussi loin que

def f(monster_name):
    small_string = f1(monster_name)
    symbol = {relatively_large_dict}[small_string]
    return symbol

où ma dict dictup {relatively_large_dict}[small_string]est exprimée comme re.match(small_string+"(.)", "relatively_large_string")pour golfiness.

Quuxplusone
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2

JavaScript (ES6), 1178

n=>'@0uy1c8@@@@@@2cb7sj0sb5rhcm626435y6js6u651b1nj5jg85g2xj02l4wh31u2py2xl96h5fz6ys46tc7821p2e9c1o1td1cy834@2sq2c055iabn91f82vahc6ytagh5d363i@@@@@@@@@@@@@@@@@@@7hh2wf2nd1bu2d93cm0gu862@144819a6v2h44o41d4@@@@@@0c404806f3fa0z8@04c82o1vfac3@c10a3g08g@82e0lr7bf26p2dibcb11t9y19q6bbh4db7tr3592u2bof4913edawy84p1cr@bap1qzb1o033bt6@8d93v230t4240w9ahh8cy@09u0a60sd1qd@1n23ak1bt614bax0ro7sd57xagg22s1gj@@be0@74l01c28qcdi@1so83t0c068s@2jh7as7ddalq0vxag68pn6b9@0gabu71zp54m6997imb2047h@10s0zo0mv@aww6ixbqgag7@944@bza76b@1a053c2yn6101eh8en@4je6fq97t1py9f0@6co@b3k5my44p@4edb737t9@0tl@00rau75y369z5hk0ot@23d2wicb90uwb54a9l3gw9lv3z51nv@@@@@@@amy81e3kh9yc90e59d@6528z42ic@7uv6bm58t@3av0w004t05aavs3oq3040irawj0ov1n90213h89yn0vs@0mcc284fv6uyaxp@3242ok39h0jd06905v1ia@7zc9659bk@ax30ua0um0652sa65daqd@00z03d2ra1f95751xu@9x10676yz@72w33r24b63d@2d7@ats6f678u@bcg9uf6h6@1b60us2d17ygbxn72106t02g@adublf05q@8xu5wobqb1tc1c73cs7pj@87k3cj2xq6258l379y@0q42qy3vs3y70r9@06v2a9@ast4su12w0ko4y77dn@7oubr07ju1ct5qe81v@0d52kb66t4zj@93508c@af30kj@299'.replace(/@\w*/g,v=>~-v.search((100+h.toString(36)).slice(-3))%3?++i:r=String.fromCharCode(i),i=32,r='@',n.replace(/\w/g,c=>h=parseInt(c,36)^(h*3)&16383,h=0))&&r

Moins joué au golf

n=>(
'@0uy1c8@@@@@@2cb7sj0sb5rhcm626435y6js6u651b1nj5jg85g2xj02l4wh31u2py2xl96h5fz6ys46tc7821p2e9c1o1td1cy834@2sq2c055iabn91f82vahc6ytagh5d363i@@@@@@@@@@@@@@@@@@@7hh2wf2nd1bu2d93cm0gu862@144819a6v2h44o41d4@@@@@@0c404806f3fa0z8@04c82o1vfac3@c10a3g08g@82e0lr7bf26p2dibcb11t9y19q6bbh4db7tr3592u2bof4913edawy84p1cr@bap1qzb1o033bt6@8d93v230t4240w9ahh8cy@09u0a60sd1qd@1n23ak1bt614bax0ro7sd57xagg22s1gj@@be0@74l01c28qcdi@1so83t0c068s@2jh7as7ddalq0vxag68pn6b9@0gabu71zp54m6997imb2047h@10s0zo0mv@aww6ixbqgag7@944@bza76b@1a053c2yn6101eh8en@4je6fq97t1py9f0@6co@b3k5my44p@4edb737t9@0tl@00rau75y369z5hk0ot@23d2wicb90uwb54a9l3gw9lv3z51nv@@@@@@@amy81e3kh9yc90e59d@6528z42ic@7uv6bm58t@3av0w004t05aavs3oq3040irawj0ov1n90213h89yn0vs@0mcc284fv6uyaxp@3242ok39h0jd06905v1ia@7zc9659bk@ax30ua0um0652sa65daqd@00z03d2ra1f95751xu@9x10676yz@72w33r24b63d@2d7@ats6f678u@bcg9uf6h6@1b60us2d17ygbxn72106t02g@adublf05q@8xu5wobqb1tc1c73cs7pj@87k3cj2xq6258l379y@0q42qy3vs3y70r9@06v2a9@ast4su12w0ko4y77dn@7oubr07ju1ct5qe81v@0d52kb66t4zj@93508c@af30kj@299'
.replace(/@\w*/g, v= > 
   (v.search((100 + h.toString(36)).slice(-3))-1) % 3  
     ? ++i : r = String.fromCharCode(i),
   i=32,
   r='@',
   n.replace(/\w/g,c => h=parseInt(c,36) ^ (h*3) & 16383,h=0)
)
&& r

Tester 

F=
n=>'@0uy1c8@@@@@@2cb7sj0sb5rhcm626435y6js6u651b1nj5jg85g2xj02l4wh31u2py2xl96h5fz6ys46tc7821p2e9c1o1td1cy834@2sq2c055iabn91f82vahc6ytagh5d363i@@@@@@@@@@@@@@@@@@@7hh2wf2nd1bu2d93cm0gu862@144819a6v2h44o41d4@@@@@@0c404806f3fa0z8@04c82o1vfac3@c10a3g08g@82e0lr7bf26p2dibcb11t9y19q6bbh4db7tr3592u2bof4913edawy84p1cr@bap1qzb1o033bt6@8d93v230t4240w9ahh8cy@09u0a60sd1qd@1n23ak1bt614bax0ro7sd57xagg22s1gj@@be0@74l01c28qcdi@1so83t0c068s@2jh7as7ddalq0vxag68pn6b9@0gabu71zp54m6997imb2047h@10s0zo0mv@aww6ixbqgag7@944@bza76b@1a053c2yn6101eh8en@4je6fq97t1py9f0@6co@b3k5my44p@4edb737t9@0tl@00rau75y369z5hk0ot@23d2wicb90uwb54a9l3gw9lv3z51nv@@@@@@@amy81e3kh9yc90e59d@6528z42ic@7uv6bm58t@3av0w004t05aavs3oq3040irawj0ov1n90213h89yn0vs@0mcc284fv6uyaxp@3242ok39h0jd06905v1ia@7zc9659bk@ax30ua0um0652sa65daqd@00z03d2ra1f95751xu@9x10676yz@72w33r24b63d@2d7@ats6f678u@bcg9uf6h6@1b60us2d17ygbxn72106t02g@adublf05q@8xu5wobqb1tc1c73cs7pj@87k3cj2xq6258l379y@0q42qy3vs3y70r9@06v2a9@ast4su12w0ko4y77dn@7oubr07ju1ct5qe81v@0d52kb66t4zj@93508c@af30kj@299'.replace(/@\w*/g,v=>~-v.search((100+h.toString(36)).slice(-3))%3?++i:r=String.fromCharCode(i),i=32,r='@',n.replace(/\w/g,c=>h=parseInt(c,36)^(h*3)&16383,h=0))&&r


monsters = {
  "Aleax": "A",
  "Angel": "A",
  "Arch Priest": "@",
  "Archon": "A",
  "Ashikaga Takauji": "@",
  "Asmodeus": "&",
  "Baalzebub": "&",
  "Chromatic Dragon": "D",
  "Croesus": "@",
  "Cyclops": "H",
  "Dark One": "@",
  "Death": "&",
  "Demogorgon": "&",
  "Dispater": "&",
  "Elvenking": "@",
  "Famine": "&",
  "Geryon": "&",
  "Grand Master": "@",
  "Green-elf": "@",
  "Grey-elf": "@",
  "Hippocrates": "@",
  "Ixoth": "D",
  "Juiblex": "&",
  "Keystone Kop": "K",
  "King Arthur": "@",
  "Kop Kaptain": "K",
  "Kop Lieutenant": "K",
  "Kop Sergeant": "K",
  "Lord Carnarvon": "@",
  "Lord Sato": "@",
  "Lord Surtur": "H",
  "Master Assassin": "@",
  "Master Kaen": "@",
  "Master of Thieves": "@",
  "Medusa": "@",
  "Minion of Huhetotl": "&",
  "Mordor orc": "o",
  "Nalzok": "&",
  "Nazgul": "W",
  "Neferet the Green": "@",
  "Norn": "@",
  "Olog-hai": "T",
  "Oracle": "@",
  "Orcus": "&",
  "Orion": "@",
  "Pelias": "@",
  "Pestilence": "&",
  "Scorpius": "s",
  "Shaman Karnov": "@",
  "Thoth Amon": "@",
  "Twoflower": "@",
  "Uruk-hai": "o",
  "Vlad the Impaler": "V",
  "Wizard of Yendor": "@",
  "Woodland-elf": "@",
  "Yeenoghu": "&",
  "abbot": "@",
  "acid blob": "b",
  "acolyte": "@",
  "air elemental": "E",
  "aligned priest": "@",
  "ape": "Y",
  "apprentice": "@",
  "arch-lich": "L",
  "archeologist": "@",
  "attendant": "@",
  "baby black dragon": "D",
  "baby blue dragon": "D",
  "baby crocodile": ":",
  "baby gray dragon": "D",
  "baby green dragon": "D",
  "baby long worm": "w",
  "baby orange dragon": "D",
  "baby purple worm": "w",
  "baby red dragon": "D",
  "baby silver dragon": "D",
  "baby white dragon": "D",
  "baby yellow dragon": "D",
  "balrog": "&",
  "baluchitherium": "q",
  "barbarian": "@",
  "barbed devil": "&",
  "barrow wight": "W",
  "bat": "B",
  "black dragon": "D",
  "black light": "y",
  "black naga hatchling": "N",
  "black naga": "N",
  "black pudding": "P",
  "black unicorn": "u",
  "blue dragon": "D",
  "blue jelly": "j",
  "bone devil": "&",
  "brown mold": "F",
  "brown pudding": "P",
  "bugbear": "h",
  "captain": "@",
  "carnivorous ape": "Y",
  "cave spider": "s",
  "caveman": "@",
  "cavewoman": "@",
  "centipede": "s",
  "chameleon": ":",
  "chickatrice": "c",
  "chieftain": "@",
  "clay golem": "'",
  "cobra": "S",
  "cockatrice": "c",
  "couatl": "A",
  "coyote": "d",
  "crocodile": ":",
  "demilich": "L",
  "dingo": "d",
  "disenchanter": "R",
  "djinni": "&",
  "dog": "d",
  "doppelganger": "@",
  "dust vortex": "v",
  "dwarf king": "h",
  "dwarf lord": "h",
  "dwarf mummy": "M",
  "dwarf zombie": "Z",
  "dwarf": "h",
  "earth elemental": "E",
  "electric eel": ";",
  "elf mummy": "M",
  "elf zombie": "Z",
  "elf": "@",
  "elf-lord": "@",
  "energy vortex": "v",
  "erinys": "&",
  "ettin mummy": "M",
  "ettin zombie": "Z",
  "ettin": "H",
  "fire ant": "a",
  "fire elemental": "E",
  "fire giant": "H",
  "fire vortex": "v",
  "flaming sphere": "e",
  "flesh golem": "'",
  "floating eye": "e",
  "fog cloud": "v",
  "forest centaur": "C",
  "fox": "d",
  "freezing sphere": "e",
  "frost giant": "H",
  "gargoyle": "g",
  "garter snake": "S",
  "gas spore": "e",
  "gecko": ":",
  "gelatinous cube": "b",
  "ghost": " ",
  "ghoul": "Z",
  "giant ant": "a",
  "giant bat": "B",
  "giant beetle": "a",
  "giant eel": ";",
  "giant mimic": "m",
  "giant mummy": "M",
  "giant rat": "r",
  "giant spider": "s",
  "giant zombie": "Z",
  "giant": "H",
  "glass golem": "'",
  "glass piercer": "p",
  "gnome king": "G",
  "gnome lord": "G",
  "gnome mummy": "M",
  "gnome zombie": "Z",
  "gnome": "G",
  "gnomish wizard": "G",
  "goblin": "o",
  "gold golem": "'",
  "golden naga hatchling": "N",
  "golden naga": "N",
  "gray dragon": "D",
  "gray ooze": "P",
  "gray unicorn": "u",
  "green dragon": "D",
  "green mold": "F",
  "green slime": "P",
  "gremlin": "g",
  "grid bug": "x",
  "guard": "@",
  "guardian naga hatchling": "N",
  "guardian naga": "N",
  "guide": "@",
  "healer": "@",
  "hell hound pup": "d",
  "hell hound": "d",
  "hezrou": "&",
  "high priest": "@",
  "hill giant": "H",
  "hill orc": "o",
  "hobbit": "h",
  "hobgoblin": "o",
  "homunculus": "i",
  "horned devil": "&",
  "horse": "u",
  "housecat": "f",
  "human mummy": "M",
  "human zombie": "Z",
  "human": "@",
  "hunter": "@",
  "ice devil": "&",
  "ice troll": "T",
  "ice vortex": "v",
  "iguana": ":",
  "imp": "i",
  "incubus": "&",
  "iron golem": "'",
  "iron piercer": "p",
  "jabberwock": "J",
  "jackal": "d",
  "jaguar": "f",
  "jellyfish": ";",
  "ki-rin": "A",
  "killer bee": "a",
  "kitten": "f",
  "knight": "@",
  "kobold lord": "k",
  "kobold mummy": "M",
  "kobold shaman": "k",
  "kobold zombie": "Z",
  "kobold": "k",
  "kraken": ";",
  "large cat": "f",
  "large dog": "d",
  "large kobold": "k",
  "large mimic": "m",
  "leather golem": "'",
  "lemure": "i",
  "leocrotta": "q",
  "leprechaun": "l",
  "lich": "L",
  "lichen": "F",
  "lieutenant": "@",
  "little dog": "d",
  "lizard": ":",
  "long worm": "w",
  "lurker above": "t",
  "lynx": "f",
  "mail daemon": "&",
  "manes": "i",
  "marilith": "&",
  "master lich": "L",
  "master mind flayer": "h",
  "mastodon": "q",
  "mind flayer": "h",
  "minotaur": "H",
  "monk": "@",
  "monkey": "Y",
  "mountain centaur": "C",
  "mountain nymph": "n",
  "mumak": "q",
  "nalfeshnee": "&",
  "neanderthal": "@",
  "newt": ":",
  "ninja": "@",
  "nurse": "@",
  "ochre jelly": "j",
  "ogre king": "O",
  "ogre lord": "O",
  "ogre": "O",
  "orange dragon": "D",
  "orc mummy": "M",
  "orc shaman": "o",
  "orc zombie": "Z",
  "orc": "o",
  "orc-captain": "o",
  "owlbear": "Y",
  "page": "@",
  "panther": "f",
  "paper golem": "'",
  "piranha": ";",
  "pit fiend": "&",
  "pit viper": "S",
  "plains centaur": "C",
  "pony": "u",
  "priest": "@",
  "priestess": "@",
  "prisoner": "@",
  "purple worm": "w",
  "pyrolisk": "c",
  "python": "S",
  "quantum mechanic": "Q",
  "quasit": "i",
  "queen bee": "a",
  "quivering blob": "b",
  "rabid rat": "r",
  "ranger": "@",
  "raven": "B",
  "red dragon": "D",
  "red mold": "F",
  "red naga hatchling": "N",
  "red naga": "N",
  "rock mole": "r",
  "rock piercer": "p",
  "rock troll": "T",
  "rogue": "@",
  "rope golem": "'",
  "roshi": "@",
  "rothe": "q",
  "rust monster": "R",
  "salamander": ":",
  "samurai": "@",
  "sandestin": "&",
  "sasquatch": "Y",
  "scorpion": "s",
  "sergeant": "@",
  "sewer rat": "r",
  "shade": " ",
  "shark": ";",
  "shocking sphere": "e",
  "shopkeeper": "@",
  "shrieker": "F",
  "silver dragon": "D",
  "skeleton": "Z",
  "small mimic": "m",
  "snake": "S",
  "soldier ant": "a",
  "soldier": "@",
  "spotted jelly": "j",
  "stalker": "E",
  "steam vortex": "v",
  "stone giant": "H",
  "stone golem": "'",
  "storm giant": "H",
  "straw golem": "'",
  "student": "@",
  "succubus": "&",
  "tengu": "i",
  "thug": "@",
  "tiger": "f",
  "titan": "H",
  "titanothere": "q",
  "tourist": "@",
  "trapper": "t",
  "troll": "T",
  "umber hulk": "U",
  "valkyrie": "@",
  "vampire bat": "B",
  "vampire lord": "V",
  "vampire": "V",
  "violet fungus": "F",
  "vrock": "&",
  "warg": "d",
  "warhorse": "u",
  "warrior": "@",
  "watch captain": "@",
  "watchman": "@",
  "water demon": "&",
  "water elemental": "E",
  "water moccasin": "S",
  "water nymph": "n",
  "water troll": "T",
  "werejackal": "d",
  "wererat": "r",
  "werewolf": "d",
  "white dragon": "D",
  "white unicorn": "u",
  "winged gargoyle": "g",
  "winter wolf cub": "d",
  "winter wolf": "d",
  "wizard": "@",
  "wolf": "d",
  "wood golem": "'",
  "wood nymph": "n",
  "woodchuck": "r",
  "wraith": "W",
  "wumpus": "q",
  "xan": "x",
  "xorn": "X",
  "yellow dragon": "D",
  "yellow light": "y",
  "yellow mold": "F",
  "yeti": "Y",
  "zruty": "z"
}
err = ok = 0

for(name in monsters) {
  code = monsters[name]
  result = F(name)
  if (result != code)
    console.log('ERROR',++err, name, result, code)
  else
    ++ok
}
console.log('Errors',err,'OK', ok)
Développer l'extrait

edc65
la source
2

Javascript, 1185 octets

s=>{h=0;for(i of s)h=(h<<5)-h+i.charCodeAt()|0;for(v of "Aqgh201etxitsxy0_&ctpzfekt09j36uafamqw46mz1qcxvnnoego4212nxfivutt09qyac4td1ayiotfh3dvub5fggzjqa58h37bnva3dzy_D9wlywkgkifldlp6t46v97basg905f8wadwt0w49q0gk9c8edz9e33uj6esjl_Hkkt54kr0qdlxs6hxdxxyegrdzcmz8ymvg_Ki0enu0ct1shv_o193ve2y3tpa71xu3pud405o7_We09jfsayx_Tw2gk0spoqab5c9k_s7timco3yh674rp1_Vppq2k9t1q_b3mo3tac13_E0r50a7vi5a0kgim_Y2omnjbkq59mw5njf5t_Lu9z2bj6w2128_:n0gngsocqeuh5czhyiedwd3a_w9lf1hv1rra7r_qmckg7rbhlldbvros4f44h_B32t12yzdci83_yjkb3va_Nt2cbaqd46toc29anic1qq3es_P3mkmtv2l4j8r_ukjb44lwm5vkaz5hwkh_j3oo7uj9ip_Fzuk8mh1rpfw7obl6s9fsq_hzmwz3f7kdhiaj4enlxha1_c0q0yu8tnf_'nf7c1sks8rzgxhw83vjq0s76xhrvppbgn_Slr90h5su3zokncwi2m_doi5t2p4vw6dryycyhtl6eujb1ta26752ta7hr19d9vceq_Rqk8tsy_vuxwglitt4u25zfhj5q_M4j7tjk9cryvqn8101u5h646p_Ztzwr09t8ckxx3hbsl6r7dqv7qxmnwt_;u7r3e9trqqkmdj5tlx_apoj0ngpcqy6r7t8gw9_e2wtyw9oyve8uxlf_C8tpo3hlb3_gxji2n2nl4_ kwft9p_maxcdzat5e_rcy28c360mmndp8ksxh_pegqkkuur3_Gh6f8pheo0nn2_xu6yjdx_iz538jwkbwuh4ge7ymj_f3eytt6khltgxj13itedbz_Jlgk_knskybpe8n69a_llnv_tuxgkxc_nod5ob3cft_Oij0a222q3_Q6af_Uc5x_Xzjn_z6iq".split`_`)if(~v.slice(1).match(/.../g).indexOf(h.toString(36).slice(-3)))return v[0];return"@"}

Utilise une version golfée de la chaîne de hachage Javascript trouvée ici. Le hachage réel stocké dans la table (cette longue chaîne) prend la valeur absolue du hachage produit par cette méthode, le convertit en base 36 et supprime tous les chiffres sauf les trois moins significatifs.

SuperJedi224
la source
1
Donc, autant que je sache, vous hachez par {premier caractère, dernier caractère, longueur}, puis utilisez une grande table de correspondance? Cela a du sens, mais je pense que vous pourriez apporter quelques améliorations: il y a quelques entrées en double dans la table et vous pourriez économiser beaucoup d’espace en supprimant les entrées @de la table et en les remplaçant par défaut @si n'est pas trouvé.
2
cavewomanet chameleonavez le même premier caractère, dernier caractère et longueur, cela peut être un problème?
Arnaud
1
split("_")peut devenir split backtick _ backtick
user2428118
@SuperChafouin Fixe.
SuperJedi224
1
@ SuperJedi224 Il y en a d'autres: Cyclopset Croesus, baluchitheriumet baby long worm, crocodileet centipede, et 24 autres
Arnaud
1

Python 3, 1915 1900 octets

Changelog:

  • Utiliser et sortir du code ASCII à la place du caractère lui-même (15 octets enregistrés)

Passez le nom du monstre en premier argument de ligne de commande, recevez le caractère sur stdout.

import sys
D=b'`"\x08\x04\x02&@Yx\xf6\x90a\x00Z\x00\x00c\x00X\x00\x00f\x00z\x00\x00hS\x12\x06\t@PSTft?z\x0fnK\nH\x87\xa2ig\t\t\x12 &;@FZkoq\x05\xfc~?\x1b\x80\xc2,z\r\xf3Y\x141\x9cS\x10\x80jU\x06\x08\t&;@BKpqr\x9f\xbe\xbb\xf9O\xcde\x03!kK\x11\x07\x07&:@WYsu\x1boDv\xc9i\x90lS$\x06\r@Sdirw\x1f\x1d\x198\xb3\xb2\x91\x0fm\xa5\x03A@mB#\x07\x07@GPWdiv\x7f;n\xb3Bk\xa5ng\x07\x0c\x16&@EHSVcdfqru\x01\xfen\x83q\xd8\xf3\x1c.\xe5\xac^\x87\t\xaaT\xd4D\x9c\xe1*Io;\x03\x05\x06@desu\x01\xf7\x95R0\x88pc \x08\n:@KMNknq\xfd\xfe\ru\xb2z\xea\\\x9b\x05qC\x08\x07\x06&@AGOfhy\xe2\xbbA\xf2ArS\x1e\x08\x08&@JVYdfi_\x1c\xd8/k\x89\xa8\xe0sw\x08\x0b\x1c&;@Kdfhijou\t\xe0[# \\\x9a\xd3F(L\xfapM\tp\xa8t\xccp\x8d\x11e+\x05\x0c\x8a\x08t+)\x04\x02@PQT\xf2\x94uG\x1c\x06\t&@Uilq\x0f\ryl\xc4`\xa5\x10\x90v\x85\r\x0e$&:@FKLNORSWYry\x9f\x97\xf8\xae\xb8\xdf\xdd\xc1\xcdl\xb2\xc9L|\xbb;\x92\xb8j\xb0\xa99\xdd\x9c\xb8\xd0\x8bh\x95\x88T\xb3;1\xb6\x0bwb\x06\x0c\x11&:;@DGHOVhkm\x02\xfe\x8fO{\xd9u\xac&\xd7\x90\x9fe\xc0\xf44GxW\x07\x07\x0bADHScdv?>\xdd<:\xb7s.\x8cI\x07yR\x07\x07\t&:@bcht;Zx\x16sO\x8d\xab\xc3ze\x0b\x08\x14&@ABCaqs\x01}\xbe=\x15\xc6\xcdL\xa1\xc8\x9e.\xf7\x02\xc1Xq4\x99\t{G\x16\x06\t@Faefg\x1f\x9bU$2P`\xa8\x80|G\x15\x06\x07&\';@Go\x1c1\\\xa7*\x0bS}s\x06\n" &@AHLYZdh\xf6\x1e\t\xb93N2\xc27\xd6\xd8\xd8*\xe5L\xa3\xa4f\x860A\xfa:7.\xdd\x9b)\xb80\x85\xc4\xb4\x83~W\x0e\x07\r&:@ERbd>\x1b\xda\x15\xd4\x92\x0eM\xacJH\x04c\x7fG\x00\x06\x08:@dghx\x1f\xbc\xf4Z\xa1%\xd3C'
R=range
N=sys.argv[1].lower()
B=0
for c in N:B|=ord(c)&0x7f;B<<=7
B%=2**62-1
P=N.split()
F=ord(P[-1][0])^(ord(P[-1][1])>>2)
while D:
 f=D[0];ik,j,h,n=D[1:5];i=ik>>4;k=ik&15;D=D[5:];c=D[:h];m=D[h:h+n];m=int.from_bytes(m,"big");s=1;C=j;b=(h-1).bit_length()
 for x in R(i-1):s<<=k;s|=1
 s<<=j;z=(B&s)>>j;x=0;u=1
 for y in R(i):x<<=1;x|=bool(z&u);u<<=k
 if f!=F:D=D[h+n:];continue
 while m:
  if m&(2**i-1)==x:m>>=i;C=c[m&(2**b-1)];break
  m>>=b+i
 break
print(C)

Quand j'ai lu la question, j'ai pensé "j'ai besoin de compresser ceci". La première étape consistait à mettre tous les noms en minuscule.

En regardant les données, je me suis dit que, d'une manière ou d'une autre, utiliser la première lettre du dernier mot devrait suffire à tromper approximativement les lettres que le monstre pourrait avoir. Il s’est avéré que c’était une hypothèse initiale puissante. Le tableau suivant contient "le premier caractère du dernier mot", "le nombre de résultats", "les caractères du monstre":

 'd' (37) => & @ D L R d h
 'g' (31) =>   & ' : @ G H Z g o
 's' (30) =>   & : ; @ E F H K P S Y Z e k o s
 'm' (28) => & @ F H M Q R S Y i m q r
 'c' (24) => : @ A C H S b c d f s v
 'p' (20) => & ; @ P S c d f p u
 'w' (20) => @ G W d q r u w
 'a' (19) => & @ A L Y a t
 'h' (17) => & @ N U d f h i o u
 'l' (17) => : @ F G K L O V f h i k l q y
 'n' (15) => & : @ N W n
 't' (14) => @ H T f i q t
 'b' (14) => & @ B a b h q x
 'k' (13) => ; @ A G K O f h k
 'e' (12) => & ; @ E H e
 'o' (12) => & @ O P T Y o
 'z' ( 9) => Z z
 'v' ( 9) => & @ S V v
 'r' ( 8) => @ B q r
 'j' ( 8) => & ; J d f j
 'f' ( 6) => & F d h
 'i' ( 5) => & : D V i
 'u' ( 4) => o u
 'y' ( 3) => & @ Y
 'x' ( 2) => X x
 'q' ( 1) => i

Pour améliorer encore l'étalement, j'ai légèrement modifié la clé, en ajoutant XOR au deuxième caractère du dernier mot, décalé en bits à droite, dans le premier caractère (appelons cette construction first_key):

 '}' (29) =>   & @ A H L Y Z d h
 'v' (25) => & : @ F K L N O R S W Y r y
 'x' (25) => A D H S c d v
 's' (21) => & ; @ K d f h i j o u
 'p' (21) => : @ K M N k n q
 'z' (19) => & @ A B C a q s
 'n' (19) => & @ E H S V c d f q r u
 '|' (18) => & ' ; @ G o
 'l' (17) => @ S d i r w
 '~' (16) => & : @ E R b d
 '{' (15) => @ F a e f g
 'w' (14) => & : ; @ D G H O V h k m
 'i' (14) =>   & ; @ F Z k o q
 'j' (13) => & ; @ B K p q r
 'u' (12) => & @ U i l q
 'm' (12) => @ G P W d i v
 '\x7f' (11) => : @ d g h x
 'o' (11) => @ d e s u
 'h' (11) => @ P S T f t
 'y' (10) => & : @ b c h t
 'r' ( 9) => & @ J V Y d f i
 'k' ( 9) => & : @ W Y s u
 'a' ( 8) => Z
 'q' ( 7) => & @ A G O f h
 't' ( 6) => @ P Q T
 '`' ( 4) => & @ Y x
 'c' ( 1) => X
 'f' ( 1) => z

Comme vous pouvez le constater, cela nous donne neuf noms qui peuvent uniquement être mappés avec cette information. Agréable!

Maintenant, je devais trouver le mappage restant. Pour cela, j'ai commencé par convertir le nom complet (en minuscule) en un entier:

def name_to_int(name):
    bits = 0
    for c in name:
        bits |= ord(c) & 0x7f
        bits <<= 7
    return bits

Ceci consiste simplement à concaténer les valeurs ASCII à 7 bits des noms en un entier énorme. Nous prenons ce modulo 4611686018427387903(2⁶²-1) pour les prochaines étapes.

Maintenant, j'essaie de trouver un masque de bits qui donne un entier qui à son tour distingue bien les différents personnages de monstres. Les masques de bits sont constitués de masques uniformément répartis (tels que 101010101ou 1000100010001) et sont paramétrés par le nombre de bits ( i>=1) et le nombre d'étalement ( k>=1). De plus, les masques sont décalés à gauche pour un maximum de 32*ibits. Celles-ci sont associées à AND avec le nom en entier et l'entier résultant est utilisé comme clé dans un mappage. La meilleure i*number_of_mapping_entriescartographie (évaluée par ) sans conflit est utilisée.

Les entiers obtenus à partir de ET-tion du masque et le nom integerised sont décalés en arrière par jmorceaux et dépouillés de leurs zéros (nous stockons i, ket en jmême temps que la mise en correspondance pour pouvoir reconstruire cela), économiser beaucoup d'espace.

Nous avons donc maintenant un mappage à deux niveaux: de first_keyà la table de hachage, et la table de hachage mappe le nom complet de manière unique sur le caractère monstre. Nous devons stocker cela en quelque sorte. Chaque entrée du mappage de niveau supérieur ressemble à ceci:

Row = struct.Struct(
    ">"
    "B"  # first word char
    "B"  # number of bits (i) and bit spacing (k)
    "B"  # shift (j) or character to map to if i = 0
    "B"  # number of monster characters
    "B"  # map entry bytes
)

suivi des personnages de monstre et de la cartographie de second niveau.

Le mappage de deuxième niveau est sérialisé en le compressant dans un grand entier et en le convertissant en octets. Chaque valeur et clé est décalée de manière consécutive dans l'entier, ce qui permet de reconstituer le mappage (le nombre de bits par clé / valeur est déductible du nombre de caractères et est istocké dans l'entrée de ligne).

Si une entrée n'a qu'un seul caractère de monstre possible à mapper i, le nombre de caractères et le mappage sont égaux à zéro. Le personnage est stocké oùj serait normalement stocké.

Les données complètes ont une taille de 651 octets, sérialisées sous forme de chaîne d'octets python et de 1426 octets.

Le programme de décodage fonctionne essentiellement à l’inverse: il extrait d’abord le first_key et recherche dans les données l’entrée correspondante. Ensuite, il calcule le hachage du nom et cherche dans la hashmap l’entrée correspondante.

Décodeur non obscurci

#!/usr/bin/python3
import sys
import math

data = b'`"\x08\x04\x02&@Yx\xf6\x90a\x00Z\x00\x00c\x00X\x00\x00f\x00z\x00\x00hS\x12\x06\t@PSTft?z\x0fnK\nH\x87\xa2ig\t\t\x12 &;@FZkoq\x05\xfc~?\x1b\x80\xc2,z\r\xf3Y\x141\x9cS\x10\x80jU\x06\x08\t&;@BKpqr\x9f\xbe\xbb\xf9O\xcde\x03!kK\x11\x07\x07&:@WYsu\x1boDv\xc9i\x90lS$\x06\r@Sdirw\x1f\x1d\x198\xb3\xb2\x91\x0fm\xa5\x03A@mB#\x07\x07@GPWdiv\x7f;n\xb3Bk\xa5ng\x07\x0c\x16&@EHSVcdfqru\x01\xfen\x83q\xd8\xf3\x1c.\xe5\xac^\x87\t\xaaT\xd4D\x9c\xe1*Io;\x03\x05\x06@desu\x01\xf7\x95R0\x88pc \x08\n:@KMNknq\xfd\xfe\ru\xb2z\xea\\\x9b\x05qC\x08\x07\x06&@AGOfhy\xe2\xbbA\xf2ArS\x1e\x08\x08&@JVYdfi_\x1c\xd8/k\x89\xa8\xe0sw\x08\x0b\x1c&;@Kdfhijou\t\xe0[# \\\x9a\xd3F(L\xfapM\tp\xa8t\xccp\x8d\x11e+\x05\x0c\x8a\x08t+)\x04\x02@PQT\xf2\x94uG\x1c\x06\t&@Uilq\x0f\ryl\xc4`\xa5\x10\x90v\x85\r\x0e$&:@FKLNORSWYry\x9f\x97\xf8\xae\xb8\xdf\xdd\xc1\xcdl\xb2\xc9L|\xbb;\x92\xb8j\xb0\xa99\xdd\x9c\xb8\xd0\x8bh\x95\x88T\xb3;1\xb6\x0bwb\x06\x0c\x11&:;@DGHOVhkm\x02\xfe\x8fO{\xd9u\xac&\xd7\x90\x9fe\xc0\xf44GxW\x07\x07\x0bADHScdv?>\xdd<:\xb7s.\x8cI\x07yR\x07\x07\t&:@bcht;Zx\x16sO\x8d\xab\xc3ze\x0b\x08\x14&@ABCaqs\x01}\xbe=\x15\xc6\xcdL\xa1\xc8\x9e.\xf7\x02\xc1Xq4\x99\t{G\x16\x06\t@Faefg\x1f\x9bU$2P`\xa8\x80|G\x15\x06\x07&\';@Go\x1c1\\\xa7*\x0bS}s\x06\n" &@AHLYZdh\xf6\x1e\t\xb93N2\xc27\xd6\xd8\xd8*\xe5L\xa3\xa4f\x860A\xfa:7.\xdd\x9b)\xb80\x85\xc4\xb4\x83~W\x0e\x07\r&:@ERbd>\x1b\xda\x15\xd4\x92\x0eM\xacJH\x04c\x7fG\x00\x06\x08:@dghx\x1f\xbc\xf4Z\xa1%\xd3C'


def name_to_int(name):
    bits = 0
    for c in name:
        bits |= ord(c) & 0x7f
        bits <<= 7
    return bits


def make_mask(nbits, k):
    mask = 1
    for i in range(nbits-1):
        mask <<= k
        mask |= 1
    return mask


def collapse_mask(value, nbits, k):
    bits = 0
    shift = 0
    for i in range(nbits):
        bits <<= 1
        bits |= bool(value & (1<<shift))
        shift += k
    return bits


name = sys.argv[1].casefold()
last_word = name.split()[-1]
last_word_char = chr(ord(last_word[0]) ^ (ord(last_word[1]) >> 2))
while data:
    first_char = chr(data[0])
    ik, j, nchars, nbytes = data[1:5]

    i = ik >> 4
    k = ik & 15

    data = data[5:]
    if first_char != last_word_char:
        # skip this entry
        data = data[nchars+nbytes:]
        continue

    chars, mapping = data[:nchars], data[nchars:nchars+nbytes]
    result = j
    if i == 0:
        break

    mapping = int.from_bytes(mapping, "big")

    name_bits = name_to_int(name) % (2**62-1)
    mask = make_mask(i, k) << j
    key = collapse_mask((name_bits & mask) >> j, i, k)
    bits_per_key = i
    key_mask = 2**(bits_per_key)-1
    bits_per_value = math.ceil(math.log(len(chars), 2))
    value_mask = 2**(bits_per_value)-1
    while mapping:
        if mapping & key_mask == key:
            mapping >>= bits_per_key
            result = chars[mapping & value_mask]
            break
        mapping >>= bits_per_value+bits_per_key

    break
print(chr(result))

Outil d'analyse

Voici l'outil que j'ai créé et utilisé pour générer les données - à lire à vos risques et périls:

#!/usr/bin/python3
import base64
import collections
import math
import json
import struct
import zlib

data = json.load(open("data.json"))

reverse_pseudomap = {}
forward_pseudomap = {}
forward_info = {}
reverse_fullmap = {}
hits = collections.Counter()
monster_char_hitmap = collections.Counter()

for name, char in data.items():
    name = name.casefold()
    parts = name.split()
    monster_char_hitmap[char] += 1

    # if len(parts) > 1:
    #     key = first_char + parts[0][0]
    # else:
    #     key = first_char + last_part[1]

    key = chr(ord(parts[-1][0]) ^ (ord(parts[-1][1]) >> 2))
    # key = parts[-1][0]

    hits[key] += 1
    reverse_pseudomap.setdefault(char, set()).add(key)
    forward_pseudomap.setdefault(key, set()).add(char)
    forward_info.setdefault(key, {})[name] = char
    reverse_fullmap.setdefault(char, set()).add(name)


for char, hit_count in sorted(hits.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True):
    monsters = forward_pseudomap[char]
    print(" {!r} ({:2d}) => {}".format(
        char,
        hit_count,
        " ".join(sorted(monsters))
    ))


def make_mask(nbits, k):
    mask = 1
    for i in range(nbits-1):
        mask <<= k
        mask |= 1
    return mask


def collapse_mask(value, nbits, k):
    bits = 0
    shift = 0
    for i in range(nbits):
        bits <<= 1
        bits |= bool(value & (1<<shift))
        shift += k
    return bits


def expand_mask(value, nbits, k):
    bits = 0
    for i in range(nbits):
        bits <<= k
        bits |= value & 1
        value >>= 1
    return bits


assert collapse_mask(expand_mask(0b110110, 6, 3), 6, 3)
assert expand_mask(collapse_mask(0b1010101, 7, 3), 7, 3)


def name_to_int(name):
    # mapped_name = "".join({"-": "3", " ": "4"}.get(c, c) for c in name)
    # if len(mapped_name) % 8 != 0:
    #     if len(mapped_name) % 2 == 0:
    #         mapped_name += "7"
    #     mapped_name = mapped_name + "="*(8 - (len(mapped_name) % 8))
    # print(mapped_name)
    # return base64.b32decode(
    #     mapped_name,
    #     casefold=True,
    # )

    bits = 0
    for c in name:
        bits |= ord(c) & 0x7f
        bits <<= 7
    return bits


compressed_maps = {}
max_bit_size = 0
nmapentries = 0


for first_char, monsters in sorted(forward_info.items()):
    monster_chars = forward_pseudomap[first_char]
    print("trying to find classifier for {!r}".format(first_char))
    print("  {} monsters with {} symbols".format(
        len(monsters),
        len(monster_chars))
    )
    bits = math.log(len(monster_chars), 2)
    print("  {:.2f} bits of clever entropy needed".format(
        bits
    ))

    bits = math.ceil(bits)

    int_monsters = {
        name_to_int(name): char
        for name, char in monsters.items()
    }

    reverse_map = {}
    for name, char in int_monsters.items():
        reverse_map.setdefault(char, set()).add(name)

    solution = None
    solution_score = float("inf")

    if bits == 0:
        char = ord(list(int_monsters.values())[0][0])
        solution = 0, 0, char, {}

    for i in range(bits, 3*bits+1):
        print("  trying to find solution with {} bits".format(i))
        for k in [2, 3, 5, 7, 11]:
            mask = make_mask(i, k)
            for j in range(0, 32*bits):
                bucketed = {}
                for int_name, char in int_monsters.items():
                    bucket = (int_name % (2**62-1)) & mask
                    try:
                        if bucketed[bucket] != char:
                            break
                    except KeyError:
                        bucketed[bucket] = char
                else:
                    new_solution_score = i*len(bucketed)
                    if new_solution_score < solution_score:
                        print("   found mapping: i={}, k={}, j={}, mapping={}".format(
                            i, k, j, bucketed
                        ))
                        solution = i, k, j, bucketed
                        solution_score = new_solution_score
                mask <<= 1

    if solution is not None:
        print("  solution found!")

    chars = "".join(sorted(set(int_monsters.values())))
    i, k, j, mapping = solution

    # sanity check 1
    if i > 0:
        mask = make_mask(i, k) << j
        for int_name, char in int_monsters.items():
            key = (int_name % (2**62-1)) & mask
            assert mapping[key] == char

    compressed_mapping = {}
    for hash_key, char in mapping.items():
        hash_key = collapse_mask(hash_key >> j, i, k)
        max_bit_size = max(hash_key.bit_length(), max_bit_size)
        compressed_mapping[hash_key] = chars.index(char)

    nmapentries += len(compressed_mapping)
    compressed_maps[first_char] = i, k, j, chars, compressed_mapping

    print(" ", compressed_maps[first_char])

    print()

print("max_bit_size =", max_bit_size)
print("nmapentries =", nmapentries)

print("approx size =", (1+math.ceil(max_bit_size/8))*nmapentries)


# first we need to map first word chars to compressed mappings
Row = struct.Struct(
    ">"
    "B"  # first word char
    "B"  # number of bits (i) and bit spacing (k)
    "B"  # shift (j) or character to map to if i = 0
    "B"  # number of characters
    "B"  # map entry bytes
)


def map_to_bytes(i, nchars, mapping):
    bits_per_value = math.ceil(math.log(nchars, 2))
    bits_per_key = i

    bits = 0
    # ensure that the smallest value is encoded last
    for key, value in sorted(mapping.items(), reverse=True):
        assert key.bit_length() <= bits_per_key
        assert value.bit_length() <= bits_per_value

        bits <<= bits_per_value
        bits |= value
        bits <<= bits_per_key
        bits |= key

    return bits.to_bytes(math.ceil(bits.bit_length() / 8), "big")


def bytes_to_map(i, nchars, data):
    data = int.from_bytes(data, "big")

    bits_per_value = math.ceil(math.log(nchars, 2))
    bits_per_key = i
    key_mask = 2**(bits_per_key)-1
    value_mask = 2**(bits_per_value)-1

    mapping = {}
    while data:
        key = data & key_mask
        data >>= bits_per_key
        value = data & value_mask
        data >>= bits_per_value
        assert key not in mapping
        mapping[key] = value

    return mapping


parts = bytearray()
for first_char, (i, k, j, chars, mapping) in sorted(compressed_maps.items()):
    raw_data = map_to_bytes(i, len(chars), mapping)
    recovered_mapping = bytes_to_map(i, len(chars), raw_data)
    assert recovered_mapping == mapping, "{}\n{}\n{}\n{} {}".format(
        mapping,
        recovered_mapping,
        raw_data,
        i, len(chars),
    )
    assert len(raw_data) <= 255

    print(" {!r} => {} {} {} {} {}".format(
        first_char,
        i, k, j,
        len(chars),
        raw_data
    ))

    assert k <= 15
    assert i <= 15

    if i == 0:
        chars = ""

    row = Row.pack(
        ord(first_char),
        (i << 4) | k, j,
        len(chars),
        len(raw_data),
    )
    row += chars.encode("ascii")
    row += raw_data
    parts.extend(row)

parts = bytes(parts)
print(parts)
print(len(parts))
print(len(str(parts)))
print(len(str(zlib.compress(parts, 9))))

Pilote d'essai

#!/usr/bin/python3
import json
import subprocess
import sys

with open("data.json") as f:
    data = json.load(f)

for name, char in data.items():
    stdout = subprocess.check_output(["python3", sys.argv[1], name])
    stdout = stdout.decode().rstrip("\n")
    if char != stdout:
        print("mismatch for {!r}: {!r} != {!r}".format(
            name, char, stdout
        ))
Jonas Schäfer
la source
0

awk 73 + 2060 octets

s{while(!(i=index(s,$0)))sub(/.$/,"");print substr(s,i+length(),1)}{s=$0}

Les données ont été préparées à ceci:

  "Aleax": "A",            Al A     # first of alphabet truncate to len=1
  "Angel": "A",            An A
  "Arch Priest": "@",      Arch @   # this needs to come
  "Archon": "A",           Archo A  # before this
  "Ashikaga Takauji": "@", Ash @
  "Asmodeus": "&",         Asm &

(2060 caractères) c'est-à-dire. à la plus courte chaîne unique avec le caractère monstre ajouté au nom et enfin à cette forme:

AlAAnAArch@ArchoAAsh@Asm&

(il faut un caractère de repli au début de la chaîne pour marquer une non-correspondance) Lors de la recherche d'une correspondance, le nom est raccourci caractère par caractère à partir de la fin jusqu'à ce qu'il y ait une correspondance et que le prochain caractère après la correspondance soit renvoyé. :

$ cat monster
Aleax
$ awk -f program.awk monsters_string monster
A

Je peux encore raser quelques octets de la chaîne des monstres avec un peu d'organisation:

AAnArch@ArchoAsh@Asm&

Compte tenu de la taille des données avec les noms de monstres commençant par A, la réduction de 38 octets à 22 signifie une réduction de la taille des données de 2060 à 1193 en moyenne.

ceci est toujours en cours et la chaîne de monstres sera publiée un peu plus tard.

James Brown
la source