“transférer l'apprentissage en python avec un ensemble de données personnalisé” Réponses codées

transférer l'apprentissage en python avec un ensemble de données personnalisé

model = tf.keras.applications.MobileNet(
    input_shape=None,
    alpha=1.0,
    depth_multiplier=1,
    dropout=0.001,
    include_top=True,
    weights="imagenet",
    input_tensor=None,
    pooling=None,
    classes=1000,
    classifier_activation="softmax",
)
Noor Ali Ikhwan

transférer l'apprentissage en python avec un ensemble de données personnalisé

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras.preprocessing import image_dataset_from_directory
training_set = image_dataset_from_directory(train_dir,
                                             shuffle=True,
                                             batch_size=32,
                                             image_size=(150, 150))
val_dataset = image_dataset_from_directory(validation_dir,
                                                  shuffle=True,
                                                  batch_size=32,
                                                  image_size=(150, 150))
Noor Ali Ikhwan

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