“Normaliser les données Python” Réponses codées

Normaliser les données Python Pandas

import pandas as pd
from sklearn import preprocessing

x = df.values #returns a numpy array
min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()
x_scaled = min_max_scaler.fit_transform(x)
df = pd.DataFrame(x_scaled)

Exuberant Eel

Normaliser les données Python

>>> from sklearn import preprocessing
>>>
>>> data = [100, 10, 2, 32, 31, 949]
>>>
>>> preprocessing.normalize([data])
array([[0.10467389, 0.01046739, 0.00209348, 0.03349564, 0.03244891,0.99335519]])

Gifted Gull

Python de normalisation des données

from sklearn import preprocessing
normalizer = preprocessing.Normalizer().fit(X_train)  
X_train = normalizer.transform(X_train)
X_test = normalizer.transform(X_test)

JJSSEECC

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Les liaisons Python 2 pour RPM sont nécessaires pour ce module. Si vous avez besoin de support Python 3 Utilisez plutôt le module `DNF` ANSIBLE. Le module Python 2 YUM est nécessaire pour ce module. Si vous avez besoin de support Python 3, utilisez plutôt le module `DNF` ANSIBLE.

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