Existe-t-il une implémentation NLP moderne similaire à Winograd SHRDLU?

J'ai rencontré le programme Winograd SHRDLU et je l'ai trouvé très intéressant et ambitieux.

Quel est le consensus à ce sujet? Y a-t-il des tentatives similaires?

Je lis le livre de Terry Winograd Understanding Natural Language où il discute de la fonctionnalité du programme, du langage LISP et plus encore. J'ai également trouvé le linguiste Michael Halliday et la grammaire systémique (fonctionnelle) de la théorie linguistique qui est mentionnée dans le livre de Winograd.

Y a-t-il un autre ai / PNL qui utilise cette théorie comme base pour la fonctionnalité sémantique?

https://en.wikipedia.org/wiki/SHRDLU

Depuis que SHRLDLU a été développé, il y a eu plusieurs autres tentatives pour développer des systèmes de compréhension du langage naturel . Par exemple, il existe un document qui décrit une implémentation d'une interface utilisateur en langage naturel à extension automatique .

SHRDLU a été programmé au début des années 1970. À la fin des années 80 et au début des années 90, deux projets importants ont été réalisés dans le domaine de la formation linguistique: TWIG (par ID Horswill) et JACK (par NI Badler). Les deux tentatives peuvent être considérées comme une implémentation moderne de SHRDLU. Dans un environnement 3D virtuel, le joueur peut activer des commandes à l'aide d'une interface vocale en langage naturel. Cela signifie que les actions possibles sont regroupées dans une interface graphique de style Maniac Mansion. Les deux projets (JACK et TWIG) sont bien documentés dans Google Scholar et sont un exemple standard dans le domaine du traitement du langage en animation. Comme le projet SHRDLU, le code source est manquant, il n'est donc pas possible de télécharger un prototype en cours d'exécution.