Étant donné le remboursement et la durée du prêt, j'aimerais pouvoir calculer le taux d'intérêt d'un prêt.
Dans Excel, je peux utiliser la fonction RATE mais je ne sais pas quoi utiliser dans R et la recherche sur Google est difficile, car "r" est si souvent inclus dans les formules d'intérêt. J'ai parcouru le package FinCal mais rien ne vaut comme équivalent.
Quelqu'un pourrait-il m'indiquer la bonne formule qui équivaut à:
= RATE(12,-500,3000)
= 13%
RATE
simple calcul du taux de rendement interne n'est-il pas ?FinCal:::irr
qu’un argument financierirr(cf)
, alors je ne suis pas sûr de savoir si je dois utiliser autre chose.discount.rate
peut-être celui dont j'ai besoin:discount.rate(n, pv, fv, pmt, type = 0)
Réponses:
Après vérification, la
RATE
fonction dans Excel correspond au taux de rendement interne, en particulier celui correspondant à une rente.Il y a plusieurs façons d'aborder cela dans R.
Dans vanilla R, le
uniroot
et lespolyroot
fonctions peuvent être utilisés pour résoudre le taux, mais il faut un peu de bidouillage:Considérez ce qui suit dans Excel:
qui produit la valeur:
Maintenant en R:
Vous pouvez écrire une fonction à fournir à uniroot:
Vous pouvez également utiliser polyroot, mais vous devez trouver la racine réelle comprise entre 0 et 1 (dans la suite, j'utilise 1 + i plutôt que i car c'est plus simple et nécessite donc la racine entre 1 et 2):
Où la deuxième ligne extrait les racines réelles de l'équation polynomiale en termes de (1 + i), et celle que vous voulez est supérieure à 1 (1.0427750), à laquelle vous soustrayez 1.
Vous pouvez également utiliser des fonctions de taux de rendement internes plus générales pour ce problème, en fournissant le vecteur de flux de trésorerie correspondant à la rente.
Vous avez raison, cela
FinCal::discount.rate
correspond essentiellement à RATE, mais il semblerait que tous ses tarifs soient arrondis à trois chiffres significatifs sans rien dire à ce sujet, même dans l’aide, à ma connaissance. Si une plus grande précision vous tient à cœur, cela pourrait poser problème.(Une alternative pour plus de précision est de prendre le résultat de cette
discount.rate
fonction et de faire un pas de Newton-Raphson, ce qui devrait faire beaucoup mieux.)la source