Quels sont quelques projets open source d’analyses statistiques valables disponibles actuellement? Edit: comme le souligne Sharpie, être utile peut vouloir dire vous aider à accomplir vos tâches plus rapidement ou à moindre
Que veulent-ils dire quand ils parlent de "variable aléatoire"?
J'ai remarqué que l'intervalle de confiance pour les valeurs prédites dans une régression linéaire tend à être étroit autour de la moyenne du prédicteur et de la graisse autour des valeurs minimale et maximale du prédicteur. Ceci peut être vu dans les graphiques de ces 4 régressions linéaires: Je...
Une époque en descente de gradient stochastique est définie comme un passage unique dans les données. Pour chaque minibatch SGD, échantillons sont extraits, le gradient calculé et les paramètres mis à jour. Dans le réglage d'époque, les échantillons sont prélevés sans remplacement.kkk Mais cela...
J'ai une classe de données déséquilibrées et je veux régler les hyperparamètres du tress renforcé à l'aide de xgboost. Des questions Existe-t-il un équivalent de gridsearchcv ou randomsearchcv pour xgboost? Si non, quelle est l'approche recommandée pour ajuster les paramètres de xgboost?...
Je me serais attendu à ce que le coefficient de corrélation soit identique à une pente de régression (bêta). Cependant, juste après avoir comparé les deux, ils sont différents. En quoi diffèrent-ils - quelles informations
Dans quels cas doit-on préférer l'un à l'autre? J'ai trouvé quelqu'un qui revendique un avantage pour Kendall, pour des raisons pédagogiques , y a-t-il d'autres
J'ai 2 variables dépendantes (DV) dont chacune des notes peut être influencée par l'ensemble des 7 variables indépendantes (IV). Les DV sont continus, alors que l'ensemble des IV consiste en un mélange de variables codées continues et binaires. (Dans le code ci-dessous, les variables continues sont...
Cette question a été posée sur CV il y a quelques années. Cela semble mériter d'être republié compte tenu des technologies informatiques les plus performantes (par exemple, calcul parallèle, calcul haute performance, etc.) et de nouvelles techniques, par exemple [3]. Tout d'abord, un peu de...
J'ai une moyenne mensuelle pour une valeur et un écart-type correspondant à cette moyenne. Je calcule maintenant la moyenne annuelle comme étant la somme des moyennes mensuelles. Comment puis-je représenter l'écart type de la moyenne cumulée? Par exemple, en considérant la production d'un parc...
Modifications: j'ai ajouté un exemple simple: l'inférence de la moyenne du . J'ai également légèrement expliqué pourquoi les intervalles crédibles ne correspondant pas aux intervalles de confiance sont mauvais.XiXiX_i Je suis un Bayésien passionné, je suis en pleine crise de foi. Mon problème est...
En fait, je suis en train de passer en revue un manuscrit où les auteurs comparent 5 à 6 modèles de régression logit et AIC. Cependant, certains modèles comportent des termes d'interaction sans inclure les termes de covariable individuels. Cela a-t-il un sens de faire cela? Par exemple (non...
Je me demande comment générer des points uniformément répartis sur la surface de la sphère d'unité 3D? Aussi, après avoir généré ces points, quel est le meilleur moyen de visualiser et de vérifier s’ils sont vraiment uniformes sur la surface
Je me souviens d'avoir assisté à des cours de statistiques en tant qu'étudiant de premier cycle sur pourquoi l'extrapolation était une mauvaise idée. En outre, de nombreuses sources en ligne commentent ce sujet. Il y a aussi une mention de cela ici . Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre pourquoi...
Je viens d’entendre que c’est une bonne idée de choisir les poids initiaux d’un réseau de neurones dans la plage , où est le nombre d'entrées dans un neurone donné. On suppose que les ensembles sont normalisés - moyenne 0, variance 1 (je ne sais pas si cela
J'ai quelques données ordinales obtenues à partir de questions d'enquête. Dans mon cas, ce sont des réponses de type Likert (fortement en désaccord - en désaccord - neutre - en accord - en parfait accord). Dans mes données, ils sont codés 1-5. Je ne pense pas que les moyens signifient beaucoup ici,...
Quelqu'un sait-il pourquoi la compensation est utilisée dans une régression de Poisson? Que faites-vous par
Je lisais des informations sur la PCA dans le noyau ( 1 , 2 , 3 ) avec les noyaux gaussiens et polynomiaux. Comment le noyau gaussien sépare-t-il apparemment toute sorte de données non linéaires exceptionnellement bien? S'il vous plaît donner une analyse intuitive, ainsi que mathématiquement...
La formule de calcul de la variance a au dénominateur:( n - 1 )(n−1)(n-1) s2= ΣNi = 1( xje- x¯)2n - 1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Je me suis toujours demandé pourquoi. Cependant, lire et regarder quelques bonnes vidéos sur le "pourquoi", il semble que soit un...
Je n'ai jamais vraiment fait la différence entre ces deux mesures de convergence. (Ou, en fait, n'importe lequel des différents types de convergence, mais je les mentionne en particulier en raison des lois faibles et fortes des grands nombres.) Bien sûr, je peux citer la définition de chacun et...