Bien qu'il soit communément admis que la planification du poker améliore la précision des estimations de projet (dont un petit échantillon a démontré sur cette question ), des recherches définies ont-elles été effectuées sur le sujet?
Plus précisément, je recherche des informations non circonstancielles montrant que la planification du poker serait une amélioration par rapport aux techniques d'estimation traditionnelles.
agile
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planning
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Réponses:
Google Scholar présente des articles
Vous pouvez trouver les documents suivants utiles, mais ils sont derrière un mur payant et peuvent être un peu datés maintenant:
Vous pouvez également envisager une étude de cas sur l'estimation et la planification agiles à l'aide de Scrum 2011 (PDF gratuit) à partir de la page 123.
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Une histoire de mon expérience.
Lorsque notre équipe a commencé - nous utilisions le poker de planification par Mountain Goat. Étant donné que notre équipe était répartie entre 2 villes, nous manquions d'options pour les méthodes d'estimation. Quant à l'outil lui-même, il s'agissait du module complémentaire Planning Poker 3.0 JIRA
Ainsi, au fur et à mesure que notre équipe grandissait (en nombre de membres et en termes d'expérience), nous avons découvert que le poker de planification ne répond plus à nos besoins. En raison du facteur de dispersion des membres de l'équipe, en raison de problèmes de différents projets qui doivent être estimés au cours de la même réunion, en raison de l'inefficacité pour estimer de grandes piles d'histoires - nous sommes passés de cette méthode à une autre - le jeu d'estimation d'équipe par Steve Bockman .
Cette méthode a bien fonctionné pour nous, bien que le temps de préparation pour une session ait augmenté (nous n'avions pas d'outil approprié avec la solution "multijoueur en ligne") - notre scrummaster a utilisé Google Docs pour préparer une session d'estimation.
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Mesures jusqu'à présent basées sur le même ensemble de personnel - (mesures non scientifiques): Planification du poker - écart de 24 à 78% par rapport au temps réel nécessaire pour terminer 113 tâches. Techniques d'analyse des données historiques jusqu'à 200%. En moyenne, cependant, à moins de 30% de chaque estimation, il a fallu effectuer 113 tâches. Commentaire - Je suis biaisé, je l'avoue, après que ce qui précède a été observé. La valeur que je verrais s'il y a une discussion pour la rationalisation de chaque estimation. si vous avez un membre de l'équipe qui réfléchit soigneusement à chaque étape de son estimation, et réalise également son estimation dans une petite variance, alors cette ou ces personnes ajouteraient de la valeur - cependant, si c'est une estimation rapide de chaque estimation, c'est un la folie et une perte de temps imo.
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