Les ordinateurs quantiques peuvent-ils gérer les «mégadonnées»?

Bien qu'il existe de nombreuses questions intéressantes qu'un ordinateur peut résoudre avec à peine toutes les données (telles que la factorisation, qui ne nécessite "qu'un" entier), la plupart des applications du monde réel, telles que l'apprentissage automatique ou l' IA , nécessiteront de grandes quantités de données.

Les ordinateurs quantiques peuvent-ils gérer ce flux massif de données, en théorie ou en pratique? Est-ce une bonne idée de stocker les données dans une "mémoire quantique", ou est-il préférable de les stocker dans une "mémoire classique"?

Ce n'est pas tant une question de big data, mais celle de sauvegarde de données. Le stockage quantique en est encore (tout comme le reste du domaine) à ses débuts.

(Prenez ce que j'écris avec un grain de sel. Il est probable qu'il change rapidement.)

Il existe quelques théories sur la façon dont les ordinateurs quantiques pourraient être capables de conserver la «mémoire».

L'un d'eux utilise le spin nucléaire. Par exemple, en utilisant des noyaux à longue durée de vie dans un état quantique. La conversion d'un qubit électronique (un qubit représenté par un électron) en qubit nucléaire est possible .

Pourquoi le qubit / spin nucléaire?

Le temps de cohérence d'un noyau - le temps pendant lequel sa phase est constante (si l'on considère sa fonction d'onde) - est plus long que celui d'un électron. L' article lié (le même que précédemment) détaille comment on peut augmenter le temps de cohérence d'un spin nucléaire (dans une certaine mesure). La question fait l'objet de recherches, mais il semble que les qubits nucléaires puissent être une forme de stockage quantique.

Ce qui rend difficile

L'état quantique doit rester, enfin, quantique. De plus, si vous enchevêtrez deux de vos qubits de «stockage», vous risquez de perdre des données.

En raison du non-clonage, on ne peut pas simplement "copier" un qubit (dont l'état est inconnu), ce qui est l'une des raisons pour lesquelles le stockage quantique est difficile.

Quant aux «mégadonnées», c'est juste une question de quantité de mémoire dont vous disposez.