Comment obtenir la version cuda?

Existe-t-il une commande ou un script rapide pour vérifier la version de CUDA installée?

J'ai trouvé le manuel de 4.0 sous le répertoire d'installation mais je ne sais pas s'il s'agit de la version installée réelle ou non.

Comme Jared le mentionne dans un commentaire, depuis la ligne de commande:

nvcc --version

(ou /usr/local/cuda/bin/nvcc --version) donne la version du compilateur CUDA (qui correspond à la version de la boîte à outils).

A partir du code d'application, vous pouvez interroger la version de l'API d'exécution avec

cudaRuntimeGetVersion()

ou la version API du pilote avec

cudaDriverGetVersion()

Comme le souligne Daniel, deviceQuery est un exemple d'application SDK qui interroge ce qui précède, ainsi que les capacités de l'appareil.

Comme d'autres le notent, vous pouvez également vérifier le contenu de l' version.txtutilisation (par exemple, sur Mac ou Linux)

cat /usr/local/cuda/version.txt

Cependant, s'il existe une autre version de la boîte à outils CUDA installée autre que celle à partir de laquelle un lien symbolique existe /usr/local/cuda, cela peut signaler une version inexacte si une autre version est antérieure à la vôtre PATH, utilisez donc avec prudence.

Sur Ubuntu Cuda V8:

$ cat /usr/local/cuda/version.txt

Si vous courez

nvidia-smi

Vous devriez trouver la version CUDA dans le coin supérieur droit de la sortie de la commande. Au moins, j'ai trouvé cette sortie pour la version 10.0 de CUDA, par exemple,

Pour la version CUDA:

nvcc --version

Pour la version cuDNN:

Pour Linux:

Utilisez ce qui suit pour trouver le chemin d'accès à cuDNN:

$ whereis cuda
cuda: /usr/local/cuda

Ensuite, utilisez-le pour obtenir la version du fichier d'en-tête,

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

Pour les fenêtres,

Utilisez ce qui suit pour trouver le chemin d'accès à cuDNN:

C:\>where cudnn*
C:\Program Files\cuDNN7\cuda\bin\cudnn64_7.dll

Ensuite, utilisez-le pour vider la version du fichier d'en-tête,

type "%PROGRAMFILES%\cuDNN7\cuda\include\cudnn.h" | findstr CUDNN_MAJOR

Sur Ubuntu:

Essayer

$ cat /usr/local/cuda/version.txt ou $ cat /usr/local/cuda-8.0/version.txt

Parfois, le dossier est nommé "version Cuda".

Si aucun des éléments ci-dessus ne fonctionne, essayez d'aller sur $ /usr/local/ Et recherchez le nom correct de votre dossier Cuda.

La sortie doit être similaire à: CUDA Version 8.0.61

Utilisez la commande suivante pour vérifier l'installation de CUDA par Conda:

conda list cudatoolkit

Et la commande suivante pour vérifier la version de CUDNN installée par conda:

conda list cudnn

Si vous souhaitez installer / mettre à jour CUDA et CUDNN via CONDA, veuillez utiliser les commandes suivantes:

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

Vous pouvez également utiliser les commandes suivantes pour vérifier l'installation de CUDA:

nvidia-smi

OU

nvcc --version

Si vous utilisez tensorflow-gpu via le package Anaconda (vous pouvez le vérifier en ouvrant simplement Python dans la console et vérifier si le python par défaut affiche Anaconda, Inc. au démarrage, ou vous pouvez exécuter quel python et vérifier l'emplacement), puis manuellement l'installation de CUDA et CUDNN ne fonctionnera probablement pas. Vous devrez mettre à jour via conda à la place.

Si vous souhaitez installer CUDA, CUDNN ou tensorflow-gpu manuellement, vous pouvez consulter les instructions ici https://www.tensorflow.org/install/gpu

Si vous avez installé CUDA SDK, vous pouvez exécuter "deviceQuery" pour voir la version de CUDA

Vous pourriez trouver CUDA-Z utile, voici une citation de leur site:

"Ce programme est né comme une parodie d'autres utilitaires Z tels que CPU-Z et GPU-Z. CUDA-Z affiche des informations de base sur les GPU et GPGPU compatibles CUDA. Il fonctionne avec les cartes nVIDIA Geforce, Quadro et Tesla, ION chipsets. "

http://cuda-z.sourceforge.net/

Sur l'onglet Support, il y a l'URL du code source: http://sourceforge.net/p/cuda-z/code/ et le téléchargement n'est pas en fait un programme d'installation mais l'exécutable lui-même (pas d'installation, c'est donc "rapide"). ").

Cet utilitaire fournit de nombreuses informations et si vous avez besoin de savoir comment il a été dérivé, il y a la source à consulter. Vous pouvez rechercher d'autres utilitaires similaires à celui-ci.

On peut obtenir la cudaversion en tapant ce qui suit dans le terminal:

$ nvcc -V

# below is the result
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Alternativement, on peut vérifier manuellement la version en trouvant d'abord le répertoire d'installation en utilisant:

$ whereis -b cuda         
cuda: /usr/local/cuda

Et puis cddans ce répertoire et vérifiez la version CUDA.

Après avoir installé CUDA, on peut vérifier les versions par: nvcc -V

J'ai installé 5.0 et 5.5 donc ça donne

Cuda Compilation Tools, version 5.5, V5.5,0

Cette commande fonctionne pour Windows et Ubuntu.

Hormis ceux mentionnés ci-dessus, votre chemin d'installation CUDA (s'il n'est pas modifié lors de l'installation) contient généralement le numéro de version

faire un which nvcc devrait donner le chemin et cela vous donnera la version

PS: C'est un moyen rapide et sale, les réponses ci-dessus sont plus élégantes et aboutiront à la bonne version avec un effort considérable

Vous devez d'abord trouver où Cuda est installé.

S'il s'agit d'une installation par défaut comme ici l'emplacement devrait être:

pour ubuntu:

/ usr / local / cuda

dans ce dossier, vous devriez avoir un fichier

version.txt

ouvrez ce fichier avec n'importe quel éditeur de texte ou exécutez:

cat version.txt

du dossier

OU

 cat /usr/local/cuda/version.txt 

si nvcc --version ne fonctionne pas pour vous, utilisez cat /usr/local/cuda/version.txt

Si vous utilisez Linux:

dpkg -l | grep cuda

j'obtiens / usr / local - aucun tel fichier ou répertoire. Bien que nvcc -V donne

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Sep__4_22:14:01_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.44

Programmation avec les wrappers CUDA Runtime API C ++ :

auto v1 = cuda::version::maximum_supported_by_driver();
auto v2 = cuda::version::runtime();

Cela vous donne une cuda::version_tstructure, que vous pouvez comparer et également diffuser, par exemple:

if (v2 < cuda::version_t{ 8, 0 } ) {
    std::cerr << "CUDA version " << v2 << " is insufficient." std::endl;
}

Vous pouvez vérifier la version de CUDA en utilisant

nvcc -V

ou vous pouvez utiliser

nvcc --version

ou Vous pouvez vérifier l'emplacement où le CUDA utilise

whereis cuda 

et ensuite

cat location/of/cuda/you/got/from/above/command

Nous avons trois façons de vérifier la version: Dans mon cas ci-dessous est la sortie: - Voie 1: -

cat /usr/local/cuda/version.txt

Production:-

CUDA Version 10.1.243

Way2: -

nvcc --version

Production:-

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Way3: -

/usr/local/cuda/bin/nvcc --version

Production:-

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243

Way4: -

nvidia-smi
NVIDIA-SMI 450.36.06    Driver Version: 450.36.06    CUDA Version: 11.0

Les sorties ne sont pas identiques. Je ne sais pas pourquoi cela se produit.