Comment convertir un tableau d'octets en une chaîne hexadécimale en Java?

649

J'ai un tableau d'octets rempli de nombres hexadécimaux et l'imprimer facilement est assez inutile car il existe de nombreux éléments non imprimables. J'ai besoin du code hexadécimal exact sous la forme de:3a5f771c

André
la source
12
Pourquoi ne pas simplement l'essayer d'abord et nous montrer ce que vous avez. Vous n'avez rien à perdre et tout à gagner. Integer a une toHexString(...)méthode qui peut vous aider si c'est ce que vous recherchez. String.format(...)Peut également faire quelques astuces de mise en forme soignées en utilisant la %2xchaîne de code.
Hovercraft Full Of Eels
"Ce dont j'ai besoin, c'est le code hexadécimal exact sous la forme: 3a5f771c ..." - vous avez demandé un formulaire exact, mais vous n'avez pas fourni d'exemple exact. En suivant ce que vous avez fourni, convertissez les quatre premiers octets en chaîne, puis concaténez les ellipses en chaîne.
2014 à 9h18
1
Avec l'aide de stream dans Java 8, il peut être simplement implémenté comme: String statique byteArrayToHex (byte [] a) {return IntStream.range (0, a.length) .mapToObj (i -> String.format ("% 02x ", a [i])) .reduce ((acc, v) -> acc +" "+ v) .get (); }
tibetty

Réponses:

901

D'après la discussion ici , et surtout cette réponse, voici la fonction que j'utilise actuellement:

private static final char[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
    char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
    for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
        int v = bytes[j] & 0xFF;
        hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
        hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
    }
    return new String(hexChars);
}

Mes propres tests de performance minuscules (un million d'octets mille fois, 256 octets 10 millions de fois) ont montré qu'il était beaucoup plus rapide que toute autre alternative, environ la moitié du temps sur de longues matrices. Par rapport à la réponse dont je l'ai tirée, passer à des opérations au niveau du bit --- comme suggéré dans la discussion --- réduire d'environ 20% le temps pour les longues matrices. (Edit: Quand je dis que c'est plus rapide que les alternatives, je veux dire le code alternatif proposé dans les discussions. Les performances sont équivalentes à Commons Codec, qui utilise un code très similaire.)

Version 2k20, par rapport aux chaînes compactes Java 9:

private static final byte[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toByteArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
    byte[] hexChars = new byte[bytes.length * 2];
    for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
        int v = bytes[j] & 0xFF;
        hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
        hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
    }
    return new String(hexChars, StandardCharsets.UTF_8);
}
peut-être que nous pourrions voler
la source
266
Je viens de trouver javax.xml.bind.DataTypeConverter , une partie de la distribution standard. Pourquoi cela ne se produit-il pas lorsque vous recherchez ce type de problème sur Google? Beaucoup d'outils utiles, y compris String printHexBinary(byte[])et byte[] parseHexBinary(String). printHexBinaryest, cependant, beaucoup (2x) plus lent que la fonction dans cette réponse. (J'ai vérifié la source; il utilise un stringBuilder. parseHexBinaryUtilise un tableau.) Vraiment, cependant, pour la plupart des cas, c'est assez rapide et vous l'avez probablement déjà.
peut
75
+1 pour la réponse car Android n'a pas DataTypeConverter
Vaiden
7
@maybeWeCouldStealAVan: JDK 7 est maintenant open source. Nous devrions soumettre un patch pour améliorer les performances de printHexBinary?
kevinarpe
3
@maybeWeCouldStealAVan pourriez-vous s'il vous plaît expliquer comment cela fonctionne. Je suis pour la plupart, mais j'aime vraiment comprendre ce qui se passe lors de l'utilisation du code. Merci!
jjNford
24
javax.xml.bind.DataTypeConverterest en cours de suppression de Java 11.
The Impaler
421

La bibliothèque Apache Commons Codec possède une classe Hex pour effectuer exactement ce type de travail.

import org.apache.commons.codec.binary.Hex;

String foo = "I am a string";
byte[] bytes = foo.getBytes();
System.out.println( Hex.encodeHexString( bytes ) );
chooban
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12
@cytinus - Mon vote négatif s'est produit il y a 4 mois, donc je ne suis pas tout à fait certain de ce que je pensais, mais je m'opposais probablement à la taille de la bibliothèque. Il s'agit d'une petite fonction au sein du programme; il n'est pas nécessaire d'ajouter une bibliothèque aussi volumineuse au projet pour l'exécuter.
ArtOfWarfare
6
@ArtOfWarefare Je suis d'accord, donc au lieu de import org.apache.commons.codec.*;vous pourriez le faireimport org.apache.commons.codec.binary.Hex;
cytinus
12
@ArtOfWarfare Je dois être en désaccord. La seule chose terrible est que les bibliothèques Apache Commons ne sont pas incluses par défaut avec le JRE et le JDK. Il y a certaines bibliothèques qui sont si utiles qu'elles devraient vraiment être sur votre chemin de classe par défaut, et c'est l'une d'entre elles.
corsiKa
29
Je recommande fortement que cette réponse soit permutée comme première réponse. Votez toujours pour utiliser une bibliothèque open source bien testée et performante sur du code personnalisé qui ne l'améliore pas.
Dmitriy Likhten
6
Ou si vous utilisez BouncyCastle ( org.bouncycastle: bcprov-jdk15on ), vous pouvez utiliser cette classe :,org.bouncycastle.util.encoders.Hex avec cette méthode:String toHexString(byte[] data)
Guillaume Husta
320

La méthode javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary(), qui fait partie de l' architecture Java pour la liaison XML (JAXB) , était un moyen pratique de convertir a byte[]en chaîne hexadécimale. La DatatypeConverterclasse comprenait également de nombreuses autres méthodes de manipulation de données utiles.

Dans Java 8 et versions antérieures, JAXB faisait partie de la bibliothèque standard Java. Il a été déconseillé avec Java 9 et supprimé avec Java 11 , dans le cadre d'un effort pour déplacer tous les packages Java EE dans leurs propres bibliothèques. C'est une longue histoire . Maintenant, javax.xml.bindn'existe pas, et si vous souhaitez utiliser JAXB, qui contient DatatypeConverter, vous devrez installer l' API JAXB et JAXB Runtime de Maven.

Exemple d'utilisation:

byte bytes[] = {(byte)0, (byte)0, (byte)134, (byte)0, (byte)61};
String hex = javax.xml.bind.DatatypeConverter.printHexBinary(bytes);

Aura pour résultat:

000086003D

Cette réponse est la même que celle-ci .

PhoneixS
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13
Une bonne solution, mais malheureusement pas celle qui est valable dans Android.
Kazriko
@Kazriko, vous voulez peut-être lire code.google.com/p/dalvik/wiki/JavaxPackages . C'est un moyen d'obtenir des classes javax dans Android. Mais si vous voulez seulement convertir en hexadécimal, cela ne vaut pas la peine.
PhoneixS
13
DatatypeConverter n'est plus accessible à partir du JDK 9
pmcollins
3
@PhoneixS Il est toujours là, mais ne fait pas partie du runtime par défaut (en raison des modules Java 9).
Spotlight
2
ne vous fiez pas à javax.xml.bind, il compile bien mais ne peut pas être trouvé au moment de l'exécution. si vous le faites, soyez prêt à gérer java.lang.NoClassDefFoundError
Dmitry
227

Solution la plus simple, pas de bibliothèques externes, pas de constantes de chiffres:

public static String byteArrayToHex(byte[] a) {
   StringBuilder sb = new StringBuilder(a.length * 2);
   for(byte b: a)
      sb.append(String.format("%02x", b));
   return sb.toString();
}
Pointeur nul
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14
C'est très lent, en moyenne 1000 fois plus lent (pour 162 octets de long) que celui de la réponse supérieure. Évitez d'utiliser String.Format si les performances sont importantes.
pt123
8
Peut-être lent. C'est bon pour les choses qui se produisent occasionnellement, comme la connexion ou similaire.
Pointer Null
29
Si c'est lent, alors quoi? Dans mon cas d'utilisation, c'est juste pour une instruction de débogage, donc merci pour ce fragment de code.
vikingsteve
8
Réutiliser une bibliothèque en incluant des fichiers JAR supplémentaires de plusieurs dizaines de ko ne serait pas exactement efficace si tout ce dont vous avez besoin est cette fonction (sur certaines plateformes comme Android, tout le Jar est inclus dans l'application finale). Et parfois, un code plus court et plus clair est meilleur lorsque les performances ne sont pas nécessaires.
personne3000
2
@ personne3000 peut-être, mais dans ce cas, vous avez besoin d'une prise en charge de flux, pas d'une seule fonction d'appel. celui-ci est facile à comprendre et à retenir, et donc à entretenir.
Maarten Bodewes
59

Une solution Guava, pour être complet:

import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
byte[] bytes = "Hello world".getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
final String hex = BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(bytes);

Maintenant hexest "48656c6c6f20776f726c64".

Stephan202
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En goyave, vous pouvez également utiliser new HashCode(bytes).toString().
mfulton26
1
En date de Guava 22.0 c'estHashCode.fromBytes(checksum).toString()
Devstr
43

Ce simple oneliner fonctionne pour moi
String result = new BigInteger(1, inputBytes).toString(16);
EDIT - L'utilisation de ceci supprimera les zéros non significatifs, mais bon pour mon cas d'utilisation. Merci @Voicu de l'avoir signalé

everconfusedGuy
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56
Cet oneliner supprime les octets en tête.
Voicu
@Voicu ... Et cela ajoutera un zéro de tête 50% du temps.
Maarten Bodewes
27

Voici quelques options courantes classées du simple (une ligne) au complexe (immense bibliothèque). Si vous êtes intéressé par les performances, consultez les micro-benchmarks ci-dessous.

Option 1: extrait de code - simple

Une solution très simple consiste à utiliser la BigIntegerreprésentation hexadécimale de:

new BigInteger(1, someByteArray).toString(16)

Notez que puisque cela gère les nombres et non les chaînes d'octets arbitraires, il omettra les zéros en tête - cela peut ou non être ce que vous voulez (par exemple 000AE3vs 0AE3pour une entrée de 3 octets). C'est également très lent, environ 100 fois plus lent que l'option suivante.

Option 2: extrait de code - avancé

Voici un extrait de code complet, copiable et collable prenant en charge les majuscules / minuscules et l' endianisme . Il est optimisé pour minimiser la complexité de la mémoire et maximiser les performances et doit être compatible avec toutes les versions Java modernes (5+).

private static final char[] LOOKUP_TABLE_LOWER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x61, 0x62, 0x63, 0x64, 0x65, 0x66};
private static final char[] LOOKUP_TABLE_UPPER = new char[]{0x30, 0x31, 0x32, 0x33, 0x34, 0x35, 0x36, 0x37, 0x38, 0x39, 0x41, 0x42, 0x43, 0x44, 0x45, 0x46};

public static String encode(byte[] byteArray, boolean upperCase, ByteOrder byteOrder) {

    // our output size will be exactly 2x byte-array length
    final char[] buffer = new char[byteArray.length * 2];

    // choose lower or uppercase lookup table
    final char[] lookup = upperCase ? LOOKUP_TABLE_UPPER : LOOKUP_TABLE_LOWER;

    int index;
    for (int i = 0; i < byteArray.length; i++) {
        // for little endian we count from last to first
        index = (byteOrder == ByteOrder.BIG_ENDIAN) ? i : byteArray.length - i - 1;

        // extract the upper 4 bit and look up char (0-A)
        buffer[i << 1] = lookup[(byteArray[index] >> 4) & 0xF];
        // extract the lower 4 bit and look up char (0-A)
        buffer[(i << 1) + 1] = lookup[(byteArray[index] & 0xF)];
    }
    return new String(buffer);
}

public static String encode(byte[] byteArray) {
    return encode(byteArray, false, ByteOrder.BIG_ENDIAN);
}

Le code source complet avec licence et décodeur Apache v2 peut être trouvé ici .

Option 3: Utilisation d'une petite bibliothèque optimisée: bytes-java

En travaillant sur mon projet précédent, j'ai créé cette petite boîte à outils pour travailler avec des octets en Java. Il n'a pas de dépendances externes et est compatible avec Java 7+. Il comprend, entre autres, un décodeur / décodeur HEX très rapide et bien testé:

import at.favre.lib.bytes.Bytes;
...
Bytes.wrap(someByteArray).encodeHex()

Vous pouvez le vérifier sur Github: bytes-java .

Option 4: Codec Apache Commons

Bien sûr, il y a les bons codecs communs . ( avis d'avertissement à venir ) En travaillant sur le projet décrit ci-dessus, j'ai analysé le code et j'ai été très déçu; un grand nombre de codes non organisés en double, de codecs obsolètes et exotiques, probablement utiles uniquement pour très peu et des mises en œuvre trop complexes et lentes de codecs populaires (spécifiquement Base64). Je prendrais donc une décision éclairée si vous souhaitez l'utiliser ou une alternative. Quoi qu'il en soit, si vous souhaitez toujours l'utiliser, voici un extrait de code:

import org.apache.commons.codec.binary.Hex;
...
Hex.encodeHexString(someByteArray));

Option 5: Google Guava

Le plus souvent, vous avez déjà la goyave comme dépendance. Si oui, utilisez simplement:

import com.google.common.io.BaseEncoding;
...
BaseEncoding.base16().lowerCase().encode(someByteArray);

Option 6: sécurité du printemps

Si vous utilisez le framework Spring avec Spring Security, vous pouvez utiliser les éléments suivants:

import org.springframework.security.crypto.codec.Hex
...
new String(Hex.encode(someByteArray));

Option 7: Château gonflable

Si vous utilisez déjà le cadre de sécurité Bouncy Castle, vous pouvez utiliser son Hexutil:

import org.bouncycastle.util.encoders.Hex;
...
Hex.toHexString(someByteArray);

Pas vraiment l'option 8: Compatibilité Java 9+ ou 'Ne pas utiliser JAXBs javax / xml / bind / DatatypeConverter'

Dans les versions précédentes de Java (8 et inférieures), le code Java pour JAXB était inclus en tant que dépendance d'exécution. Depuis la modularisation Java 9 et Jigsaw, votre code ne peut pas accéder à un autre code en dehors de son module sans déclaration explicite. Soyez donc conscient si vous obtenez une exception comme:

java.lang.NoClassDefFoundError: javax/xml/bind/JAXBException

lors de l'exécution sur une machine virtuelle Java avec Java 9+. Si c'est le cas, basculez les implémentations vers l'une des alternatives ci-dessus. Voir aussi cette question .


Micro repères

Voici les résultats d'un simple micro-benchmark JMH encodant des tableaux d'octets de différentes tailles . Les valeurs sont des opérations par seconde, donc plus c'est mieux. Notez que les micro-repères ne représentent souvent pas un comportement réel, alors prenez ces résultats avec un grain de sel.

| Name (ops/s)         |    16 byte |    32 byte |  128 byte | 0.95 MB |
|----------------------|-----------:|-----------:|----------:|--------:|
| Opt1: BigInteger     |  2,088,514 |  1,008,357 |   133,665 |       4 |
| Opt2/3: Bytes Lib    | 20,423,170 | 16,049,841 | 6,685,522 |     825 |
| Opt4: Apache Commons | 17,503,857 | 12,382,018 | 4,319,898 |     529 |
| Opt5: Guava          | 10,177,925 |  6,937,833 | 2,094,658 |     257 |
| Opt6: Spring         | 18,704,986 | 13,643,374 | 4,904,805 |     601 |
| Opt7: BC             |  7,501,666 |  3,674,422 | 1,077,236 |     152 |
| Opt8: JAX-B          | 13,497,736 |  8,312,834 | 2,590,940 |     346 |

Spécifications: JDK 8u202, i7-7700K, Win10, 24 Go de RAM. Voir le benchmark complet ici .

Patrick Favre
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25

Utiliser la classe DataTypeConverterjavax.xml.bind.DataTypeConverter

String hexString = DatatypeConverter.printHexBinary(bytes[] raw);

corail
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2
Classe supprimée dans Java 11. Voir: JEP 320: Supprimer les modules Java EE et CORBA
Basil Bourque
21

J'utiliserais quelque chose comme ça pour une longueur fixe, comme des hachages:

md5sum = String.format("%032x", new BigInteger(1, md.digest()));
Usagi Miyamoto
la source
2
Merci, c'est tellement concis et approprié.
Deepan Prabhu Babu
18

J'ai trouvé trois façons différentes ici: http://www.rgagnon.com/javadetails/java-0596.html

Le plus élégant, comme il le note également, je pense que c'est celui-ci:

static final String HEXES = "0123456789ABCDEF";
public static String getHex( byte [] raw ) {
    if ( raw == null ) {
        return null;
    }
    final StringBuilder hex = new StringBuilder( 2 * raw.length );
    for ( final byte b : raw ) {
        hex.append(HEXES.charAt((b & 0xF0) >> 4))
            .append(HEXES.charAt((b & 0x0F)));
    }
    return hex.toString();
}
Michael Bisbjerg
la source
D'autres méthodes fonctionnaient sur mon échantillon de 64 octets en 5 ms, celle-ci s'exécute en 0 ms. Probablement mieux faute de toute autre fonction String comme le format.
Joseph Lust
if (raw == null) return nulln'est pas un échec rapide. Pourquoi voudriez-vous jamais utiliser une nullclé?
Maarten Bodewes
Je suppose que c'est une habitude de saisir valider. Dans ce cas, nous empêchons toute exception de référence Null et laissons à l'appelant le soin de gérer les données incorrectes.
Michael Bisbjerg
16

Au moindre coût de stockage de la table de recherche, cette implémentation est simple et très rapide.

 private static final char[] BYTE2HEX=(
    "000102030405060708090A0B0C0D0E0F"+
    "101112131415161718191A1B1C1D1E1F"+
    "202122232425262728292A2B2C2D2E2F"+
    "303132333435363738393A3B3C3D3E3F"+
    "404142434445464748494A4B4C4D4E4F"+
    "505152535455565758595A5B5C5D5E5F"+
    "606162636465666768696A6B6C6D6E6F"+
    "707172737475767778797A7B7C7D7E7F"+
    "808182838485868788898A8B8C8D8E8F"+
    "909192939495969798999A9B9C9D9E9F"+
    "A0A1A2A3A4A5A6A7A8A9AAABACADAEAF"+
    "B0B1B2B3B4B5B6B7B8B9BABBBCBDBEBF"+
    "C0C1C2C3C4C5C6C7C8C9CACBCCCDCECF"+
    "D0D1D2D3D4D5D6D7D8D9DADBDCDDDEDF"+
    "E0E1E2E3E4E5E6E7E8E9EAEBECEDEEEF"+
    "F0F1F2F3F4F5F6F7F8F9FAFBFCFDFEFF").toCharArray();
   ; 

  public static String getHexString(byte[] bytes) {
    final int len=bytes.length;
    final char[] chars=new char[len<<1];
    int hexIndex;
    int idx=0;
    int ofs=0;
    while (ofs<len) {
      hexIndex=(bytes[ofs++] & 0xFF)<<1;
      chars[idx++]=BYTE2HEX[hexIndex++];
      chars[idx++]=BYTE2HEX[hexIndex];
    }
    return new String(chars);
  }
higginse
la source
6
Pourquoi ne pas initialiser le BYTE2HEXtableau avec un forcycle simple ?
icza
@icza Est-ce même possible avec un champ final statique (aka constant)?
nevelis
1
@nevelis Il peut être affecté dans un static { }bloc.
マ ル ち ゃ ん だ よ
1
@icza car il est plus rapide de coder en dur une table de recherche que de la générer. Ici, la complexité de la mémoire est échangée avec la complexité du temps, c'est-à-dire a besoin de plus de mémoire mais plus rapidement (de façon si légère aux deux extrémités)
Patrick Favre
8

Que dis-tu de ça?

    String byteToHex(final byte[] hash)
    {
        Formatter formatter = new Formatter();
        for (byte b : hash)
        {
            formatter.format("%02x", b);
        }
        String result = formatter.toString();
        formatter.close();
        return result;
    }
Manan Bakshi
la source
3

Nous n'avons pas besoin d'utiliser de bibliothèque externe ou d'écrire du code basé sur des boucles et des constantes.
Est-ce suffisant:

byte[] theValue = .....
String hexaString = new BigInteger(1, theValue).toString(16);
Marian
la source
1
Ceci est très similaire à la réponse de everconfusedGuy.
Scratte
2

Je préfère utiliser ceci:

final protected static char[] hexArray = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
public static String bytesToHex(byte[] bytes, int offset, int count) {
    char[] hexChars = new char[count * 2];
    for ( int j = 0; j < count; j++ ) {
        int v = bytes[j+offset] & 0xFF;
        hexChars[j * 2] = hexArray[v >>> 4];
        hexChars[j * 2 + 1] = hexArray[v & 0x0F];
    }
    return new String(hexChars);
}

C'est une adaptation un peu plus souple de la réponse acceptée. Personnellement, je garde la réponse acceptée et cette surcharge avec elle, utilisable dans plus de contextes.

Bamaco
la source
La question d'origine était pour l'octet [] en chaîne. Regardez hex en octets [] ou posez une autre question, @NonExistent.
Bamaco
2

J'utilise généralement la méthode suivante pour l'instruction debuf, mais je ne sais pas si c'est la meilleure façon de le faire ou non

private static String digits = "0123456789abcdef";

public static String toHex(byte[] data){
    StringBuffer buf = new StringBuffer();
    for (int i = 0; i != data.length; i++)
    {
        int v = data[i] & 0xff;
        buf.append(digits.charAt(v >> 4));
        buf.append(digits.charAt(v & 0xf));
    }
    return buf.toString();
}
Snox
la source
2
Si votre debuffer a une mauvaise journée, essayez cluing dans StringBuilder instanciation avec un certain nombre de caractères à l' appui: StringBuilder buf = new StringBuilder(data.length * 2);.
greybeard
2

Ok, donc il y a un tas de façons de le faire, mais si vous décidez d'utiliser une bibliothèque, je vous suggère de fouiller dans votre projet pour voir si quelque chose a été implémenté dans une bibliothèque qui fait déjà partie de votre projet avant d'ajouter une nouvelle bibliothèque juste pour faire ça. Par exemple, si vous n'avez pas déjà

org.apache.commons.codec.binary.Hex

vous avez peut-être ...

org.apache.xerces.impl.dv.util.HexBin

Aaron Cooley
la source
2

Si vous utilisez le framework Spring Security, vous pouvez utiliser:

import org.springframework.security.crypto.codec.Hex

final String testString = "Test String";
final byte[] byteArray = testString.getBytes();
System.out.println(Hex.encode(byteArray));
java-addict301
la source
2

Ajouter un pot utilitaire pour une fonction simple n'est pas une bonne option. Assemblez plutôt vos propres classes d'utilitaires. ce qui suit est une mise en œuvre plus rapide possible.

public class ByteHex {

    public static int hexToByte(char ch) {
        if ('0' <= ch && ch <= '9') return ch - '0';
        if ('A' <= ch && ch <= 'F') return ch - 'A' + 10;
        if ('a' <= ch && ch <= 'f') return ch - 'a' + 10;
        return -1;
    }

    private static final String[] byteToHexTable = new String[]
    {
        "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0A", "0B", "0C", "0D", "0E", "0F",
        "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1A", "1B", "1C", "1D", "1E", "1F",
        "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2A", "2B", "2C", "2D", "2E", "2F",
        "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3A", "3B", "3C", "3D", "3E", "3F",
        "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4A", "4B", "4C", "4D", "4E", "4F",
        "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5A", "5B", "5C", "5D", "5E", "5F",
        "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6A", "6B", "6C", "6D", "6E", "6F",
        "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7A", "7B", "7C", "7D", "7E", "7F",
        "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8A", "8B", "8C", "8D", "8E", "8F",
        "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9A", "9B", "9C", "9D", "9E", "9F",
        "A0", "A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8", "A9", "AA", "AB", "AC", "AD", "AE", "AF",
        "B0", "B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8", "B9", "BA", "BB", "BC", "BD", "BE", "BF",
        "C0", "C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8", "C9", "CA", "CB", "CC", "CD", "CE", "CF",
        "D0", "D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8", "D9", "DA", "DB", "DC", "DD", "DE", "DF",
        "E0", "E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8", "E9", "EA", "EB", "EC", "ED", "EE", "EF",
        "F0", "F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8", "F9", "FA", "FB", "FC", "FD", "FE", "FF"
    };

    private static final String[] byteToHexTableLowerCase = new String[]
    {
        "00", "01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "0a", "0b", "0c", "0d", "0e", "0f",
        "10", "11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "1a", "1b", "1c", "1d", "1e", "1f",
        "20", "21", "22", "23", "24", "25", "26", "27", "28", "29", "2a", "2b", "2c", "2d", "2e", "2f",
        "30", "31", "32", "33", "34", "35", "36", "37", "38", "39", "3a", "3b", "3c", "3d", "3e", "3f",
        "40", "41", "42", "43", "44", "45", "46", "47", "48", "49", "4a", "4b", "4c", "4d", "4e", "4f",
        "50", "51", "52", "53", "54", "55", "56", "57", "58", "59", "5a", "5b", "5c", "5d", "5e", "5f",
        "60", "61", "62", "63", "64", "65", "66", "67", "68", "69", "6a", "6b", "6c", "6d", "6e", "6f",
        "70", "71", "72", "73", "74", "75", "76", "77", "78", "79", "7a", "7b", "7c", "7d", "7e", "7f",
        "80", "81", "82", "83", "84", "85", "86", "87", "88", "89", "8a", "8b", "8c", "8d", "8e", "8f",
        "90", "91", "92", "93", "94", "95", "96", "97", "98", "99", "9a", "9b", "9c", "9d", "9e", "9f",
        "a0", "a1", "a2", "a3", "a4", "a5", "a6", "a7", "a8", "a9", "aa", "ab", "ac", "ad", "ae", "af",
        "b0", "b1", "b2", "b3", "b4", "b5", "b6", "b7", "b8", "b9", "ba", "bb", "bc", "bd", "be", "bf",
        "c0", "c1", "c2", "c3", "c4", "c5", "c6", "c7", "c8", "c9", "ca", "cb", "cc", "cd", "ce", "cf",
        "d0", "d1", "d2", "d3", "d4", "d5", "d6", "d7", "d8", "d9", "da", "db", "dc", "dd", "de", "df",
        "e0", "e1", "e2", "e3", "e4", "e5", "e6", "e7", "e8", "e9", "ea", "eb", "ec", "ed", "ee", "ef",
        "f0", "f1", "f2", "f3", "f4", "f5", "f6", "f7", "f8", "f9", "fa", "fb", "fc", "fd", "fe", "ff"
    };

    public static String byteToHex(byte b){
        return byteToHexTable[b & 0xFF];
    }

    public static String byteToHex(byte[] bytes){
        if(bytes == null) return null;
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTable[b & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static String byteToHex(short[] bytes){
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(short b : bytes) sb.append(byteToHexTable[((byte)b) & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static String byteToHexLowerCase(byte[] bytes){
        StringBuilder sb = new StringBuilder(bytes.length*2);
        for(byte b : bytes) sb.append(byteToHexTableLowerCase[b & 0xFF]);
        return sb.toString();
    }

    public static byte[] hexToByte(String hexString) {
        if(hexString == null) return null;
        byte[] byteArray = new byte[hexString.length() / 2];
        for (int i = 0; i < hexString.length(); i += 2) {
            byteArray[i / 2] = (byte) (hexToByte(hexString.charAt(i)) * 16 + hexToByte(hexString.charAt(i+1)));
        }
        return byteArray;
    }

    public static byte hexPairToByte(char ch1, char ch2) {
        return (byte) (hexToByte(ch1) * 16 + hexToByte(ch2));
    }


}
krishna Telgave
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1

Une petite variante de la solution proposée par @maybewecouldstealavan, qui vous permet de regrouper visuellement N octets ensemble dans la chaîne hexadécimale de sortie:

 final static char[] HEX_ARRAY = "0123456789ABCDEF".toCharArray();
 final static char BUNDLE_SEP = ' ';

public static String bytesToHexString(byte[] bytes, int bundleSize /*[bytes]*/]) {
        char[] hexChars = new char[(bytes.length * 2) + (bytes.length / bundleSize)];
        for (int j = 0, k = 1; j < bytes.length; j++, k++) {
                int v = bytes[j] & 0xFF;
                int start = (j * 2) + j/bundleSize;

                hexChars[start] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
                hexChars[start + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];

                if ((k % bundleSize) == 0) {
                        hexChars[start + 2] = BUNDLE_SEP;
                }   
        }   
        return new String(hexChars).trim();    
}

C'est:

bytesToHexString("..DOOM..".toCharArray().getBytes(), 2);
2E2E 444F 4F4D 2E2E

bytesToHexString("..DOOM..".toCharArray().getBytes(), 4);
2E2E444F 4F4D2E2E
Campa
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1

Je ne trouve aucune solution sur cette page qui ne

  1. Utilisez une boucle
  2. Utilisez javax.xml.bind.DatatypeConverter qui compile correctement mais jette souvent java.lang.NoClassDefFoundError au moment de l'exécution.

Voici une solution qui n'a pas les défauts ci-dessus (aucune promesse que la mienne n'a pas d'autres défauts cependant)

import java.math.BigInteger;

import static java.lang.System.out;
public final class App2 {
    // | proposed solution.
    public static String encode(byte[] bytes) {          
        final int length = bytes.length;

        // | BigInteger constructor throws if it is given an empty array.
        if (length == 0) {
            return "00";
        }

        final int evenLength = (int)(2 * Math.ceil(length / 2.0));
        final String format = "%0" + evenLength + "x";         
        final String result = String.format (format, new BigInteger(bytes));

        return result;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 00
        out.println(encode(new byte[] {})); 

        // 01
        out.println(encode(new byte[] {1})); 

        //203040
        out.println(encode(new byte[] {0x20, 0x30, 0x40})); 

        // 416c6c20796f75722062617365206172652062656c6f6e6720746f2075732e
        out.println(encode("All your base are belong to us.".getBytes()));
    }
}   

Je ne pouvais pas obtenir cela sous 62 opcodes, mais si vous pouvez vivre sans remplissage 0 au cas où le premier octet est inférieur à 0x10, la solution suivante n'utilise que 23 opcodes. Montre vraiment comment des solutions «faciles à implémenter vous-même» comme «pad avec un zéro si la longueur de chaîne est impaire» peuvent devenir assez coûteuses si une implémentation native n'est pas déjà disponible (ou dans ce cas, si BigInteger avait la possibilité de préfixer avec des zéros dans toString).

public static String encode(byte[] bytes) {          
    final int length = bytes.length;

    // | BigInteger constructor throws if it is given an empty array.
    if (length == 0) {
        return "00";
    }

    return new BigInteger(bytes).toString(16);
}
Dmitry
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1

Ma solution est basée sur la solution peut-être de WeCouldStealAVan, mais ne repose sur aucune table de recherche allouée en plus. Il n'utilise pas de piratage `` int-to-char '' (en fait, le Character.forDigit()fait, en effectuant une comparaison pour vérifier ce qu'est vraiment le chiffre) et peut donc être un peu plus lent. N'hésitez pas à l'utiliser où vous le souhaitez. À votre santé.

public static String bytesToHex(final byte[] bytes)
{
    final int numBytes = bytes.length;
    final char[] container = new char[numBytes * 2];

    for (int i = 0; i < numBytes; i++)
    {
        final int b = bytes[i] & 0xFF;

        container[i * 2] = Character.forDigit(b >>> 4, 0x10);
        container[i * 2 + 1] = Character.forDigit(b & 0xF, 0x10);
    }

    return new String(container);
}
Netherwire
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0

// Le décalage des octets est plus efficace // Vous pouvez aussi utiliser celui-ci

public static String getHexString (String s) 
{
    byte[] buf = s.getBytes();

    StringBuffer sb = new StringBuffer();

    for (byte b:buf)
    {
        sb.append(String.format("%x", b));
    }


        return sb.toString();
}
BluePurse
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0

Si vous recherchez un tableau d'octets exactement comme celui-ci pour python, j'ai converti cette implémentation Java en python.

class ByteArray:

@classmethod
def char(cls, args=[]):
    cls.hexArray = "0123456789ABCDEF".encode('utf-16')
    j = 0
    length = (cls.hexArray)

    if j < length:
        v = j & 0xFF
        hexChars = [None, None]
        hexChars[j * 2] = str( cls.hexArray) + str(v)
        hexChars[j * 2 + 1] = str(cls.hexArray) + str(v) + str(0x0F)
        # Use if you want...
        #hexChars.pop()

    return str(hexChars)

array = ByteArray()
print array.char(args=[])
SkippsDev
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0
  public static byte[] hexStringToByteArray(String s) {
    int len = s.length();
    byte[] data = new byte[len / 2];
    for (int i = 0; i < len; i += 2) {
      data[i / 2] = (byte) ((Character.digit(s.charAt(i), 16) << 4)
        + Character.digit(s.charAt(i+1), 16));
    }
  return data;
  } 
田 咖啡
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0

Voici une java.util.Base64implémentation de type (partielle), n'est-ce pas joli?

public class Base16/*a.k.a. Hex*/ {
    public static class Encoder{
        private static char[] toLowerHex={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','a','b','c','d','e','f'};
        private static char[] toUpperHex={'0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','A','B','C','D','E','F'};
        private boolean upper;
        public Encoder(boolean upper) {
            this.upper=upper;
        }
        public String encode(byte[] data){
            char[] value=new char[data.length*2];
            char[] toHex=upper?toUpperHex:toLowerHex;
            for(int i=0,j=0;i<data.length;i++){
                int octet=data[i]&0xFF;
                value[j++]=toHex[octet>>4];
                value[j++]=toHex[octet&0xF];
            }
            return new String(value);
        }
        static final Encoder LOWER=new Encoder(false);
        static final Encoder UPPER=new Encoder(true);
    }
    public static Encoder getEncoder(){
        return Encoder.LOWER;
    }
    public static Encoder getUpperEncoder(){
        return Encoder.UPPER;
    }
    //...
}
Fuweichin
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private static String bytesToHexString(byte[] bytes, int length) {
        if (bytes == null || length == 0) return null;

        StringBuilder ret = new StringBuilder(2*length);

        for (int i = 0 ; i < length ; i++) {
            int b;

            b = 0x0f & (bytes[i] >> 4);
            ret.append("0123456789abcdef".charAt(b));

            b = 0x0f & bytes[i];
            ret.append("0123456789abcdef".charAt(b));
        }

        return ret.toString();
    }
kakopappa
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Converts bytes data to hex characters

@param bytes byte array to be converted to hex string
@return byte String in hex format

private static String bytesToHex(byte[] bytes) {
    char[] hexChars = new char[bytes.length * 2];
    int v;
    for (int j = 0; j < bytes.length; j++) {
        v = bytes[j] & 0xFF;
        hexChars[j * 2] = HEX_ARRAY[v >>> 4];
        hexChars[j * 2 + 1] = HEX_ARRAY[v & 0x0F];
    }
    return new String(hexChars);
}
Rajneesh Shukla
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