Comment puis-je supprimer les axes supérieur et droit dans matplotlib?

Au lieu du style d'axe "encadré" par défaut, je souhaite avoir uniquement les axes gauche et inférieur, c'est-à-dire:

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Cela devrait être facile, mais je ne trouve pas les options nécessaires dans la documentation.

Voici la solution Matplotlib 3 suggérée sur le site officiel ICI :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y)

# Hide the right and top spines
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)

# Only show ticks on the left and bottom spines
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

plt.show()

Alternativement, ce

def simpleaxis(ax):
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.get_xaxis().tick_bottom()
    ax.get_yaxis().tick_left()

semble obtenir le même effet sur un axe sans perdre le support des étiquettes tournées.

(Matplotlib 1.0.1; solution inspirée de ceci ).

[modifier] matplotlib maintenant (2013-10) sur la version 1.3.0 qui inclut ceci

Cette capacité vient d'être ajoutée et vous avez besoin de la version Subversion pour cela. Vous pouvez voir l'exemple de code ici .

Je mets juste à jour pour dire qu'il y a un meilleur exemple en ligne maintenant. Cependant, il faut toujours la version Subversion, il n'y a pas encore eu de version avec cela.

[modifier] Matplotlib 0.99.0 RC1 vient de sortir, et inclut cette capacité.

_{(Il s'agit davantage d'un commentaire d'extension, en plus des réponses complètes ici.)}

Notez que nous pouvons masquer chacun de ces trois éléments indépendamment les uns des autres:

• Pour masquer la bordure (alias «dos»): ax.set_frame_on(False)ouax.spines['top'].set_visible(False)

• Pour masquer les tiques: ax.tick_params(top=False)

• Pour masquer les étiquettes: ax.tick_params(labeltop=False)

Si vous n'avez pas besoin de graduations et autres (par exemple pour tracer des illustrations qualitatives), vous pouvez également utiliser cette solution de contournement rapide:

Rendez l'axe invisible (par exemple avec plt.gca().axison = False) puis dessinez-les manuellement avec plt.arrow.

La bibliothèque Seaborn a cela intégré avec la fonction despine ().

Il suffit d'ajouter:

import seaborn as sns

Créez maintenant votre graphique. Et ajoutez à la fin:

sns.despine()

Si vous regardez certaines des valeurs de paramètre par défaut de la fonction, cela supprime la colonne vertébrale supérieure et droite et conserve la colonne vertébrale inférieure et gauche:

sns.despine(top=True, right=True, left=False, bottom=False)

Consultez la documentation supplémentaire ici: https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.despine.html

Si vous devez le supprimer de tous vos tracés, vous pouvez supprimer les épines dans les paramètres de style (feuille de style ou rcParams). Par exemple:

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False

Si vous souhaitez supprimer toutes les épines:

mpl.rcParams['axes.spines.left'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.right'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.top'] = False
mpl.rcParams['axes.spines.bottom'] = False