Je fais une application web, et j'ai besoin de créer une branche pour certains changements majeurs, le fait est que ces changements nécessitent des changements dans le schéma de la base de données, donc je voudrais également mettre toute la base de données sous git.
Comment je fais ça? y a-t-il un dossier spécifique que je peux conserver sous un référentiel git? Comment savoir lequel? Comment puis-je être sûr de mettre le bon dossier?
Je dois être sûr, car ces modifications ne sont pas rétrocompatibles; Je ne peux pas me permettre de bousiller.
La base de données dans mon cas est PostgreSQL
Éditer:
Quelqu'un a suggéré de prendre des sauvegardes et de placer le fichier de sauvegarde sous contrôle de version au lieu de la base de données. Pour être honnête, je trouve ça vraiment difficile à avaler.
Il doit y avoir une meilleure façon.
Mettre à jour:
OK, donc il n'y a pas de meilleur moyen, mais je ne suis toujours pas tout à fait convaincu, je vais donc changer un peu la question:
J'aimerais mettre toute la base de données sous contrôle de version, quel moteur de base de données puis-je utiliser pour pouvoir mettre la base de données réelle sous contrôle de version au lieu de son vidage?
Sqlite serait-il compatible avec git?
Comme ce n'est que l'environnement de développement, je peux choisir la base de données que je veux.
Edit2:
Ce que je veux vraiment, ce n'est pas de suivre mon historique de développement, mais de pouvoir passer de ma branche "nouveaux changements radicaux" à la "branche stable actuelle" et pouvoir par exemple corriger quelques bugs / problèmes, etc, avec le courant branche stable. De telle sorte que lorsque je change de branche, la base de données devient automatiquement compatible avec la branche sur laquelle je suis actuellement. Je ne me soucie pas vraiment des données réelles.
bupRéponses:
Prenez un vidage de base de données et contrôlez la version à la place. De cette façon, c'est un fichier texte plat.
Personnellement, je vous suggère de conserver à la fois un vidage de données et un vidage de schéma. De cette façon, en utilisant diff, il devient assez facile de voir ce qui a changé dans le schéma d'une révision à l'autre.
Si vous effectuez des modifications importantes, vous devez disposer d'une base de données secondaire dans laquelle vous apportez les nouvelles modifications de schéma et ne pas toucher à l'ancienne car, comme vous l'avez dit, vous créez une branche.
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Consultez Refactoring Databases ( http://databaserefactoring.com/ ) pour un tas de bonnes techniques pour maintenir votre base de données en tandem avec les changements de code.
Autant dire que vous posez les mauvaises questions. Au lieu de mettre votre base de données dans git, vous devriez décomposer vos modifications en petites étapes vérifiables afin de pouvoir migrer / restaurer les modifications de schéma en toute simplicité.
Si vous voulez avoir une récupérabilité complète, vous devriez envisager d'archiver vos journaux WAL postgres et utiliser le PITR (récupération ponctuelle) pour lire / transférer les transactions à des états spécifiques connus.
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Je commence à penser à une solution vraiment simple, je ne sais pas pourquoi je n'y avais pas pensé avant !!
De cette façon, je peux changer de branche sans me soucier des changements de schéma de base de données.
ÉDITER:
Par doublon, je veux dire créer une autre base de données avec un nom différent (comme
my_db_2); ne pas faire de vidage ou quelque chose comme ça.la source
Utilisez quelque chose comme LiquiBase, cela vous permet de garder le contrôle des révisions de vos fichiers Liquibase. vous pouvez étiqueter les modifications pour la production uniquement et laisser lb maintenir votre base de données à jour pour la production ou le développement (ou selon le schéma que vous souhaitez).
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Face à un besoin similaire et voici ce que ma recherche sur les systèmes de contrôle de version de base de données a révélé:
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ChronicDB:ChronicDB provides dynamic database upgrades with zero database downtime and inconsistencies.crunchbase.com/organization/chronicdb#section-overview Un gars nommé Kristis Makris était l'un des fondateurs, peut-être connu pour SCMBug: mkgnu.net/scmbugIl y a un grand projet appelé Migrations under Doctrine qui a été construit à cet effet.
Son toujours en état alpha et construit pour php.
http://docs.doctrine-project.org/projects/doctrine-migrations/en/latest/index.html
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Je suis tombé sur cette question, car j'ai un problème similaire, où quelque chose se rapprochant d'une structure de répertoire basée sur une base de données, stocke des 'fichiers', et j'ai besoin de git pour le gérer. Il est distribué, à travers un cloud, en utilisant la réplication, donc son point d'accès se fera via MySQL.
L'essentiel des réponses ci-dessus semble suggérer de la même manière une solution alternative au problème posé, qui manque le point, d'utiliser Git pour gérer quelque chose dans une base de données, donc je vais essayer de répondre à cette question.
Git est un système qui, par essence, stocke une base de données de deltas (différences), qui peut être remontée, afin de reproduire un contexte. L'utilisation normale de git suppose que le contexte est un système de fichiers, et ces deltas sont des différences dans ce système de fichiers, mais vraiment tout git est, est une base de données hiérarchique de deltas (hiérarchique, car dans la plupart des cas, chaque delta est une validation avec au moins 1 parents, disposés dans un arbre).
Tant que vous pouvez générer un delta, en théorie, git peut le stocker. Le problème est normalement que git s'attend à ce que le contexte, sur lequel il génère des deltas, soit un système de fichiers, et de même, lorsque vous extrayez un point dans la hiérarchie git, il s'attend à générer un système de fichiers.
Si vous voulez gérer le changement, dans une base de données, vous avez 2 problèmes discrets, et je les aborderais séparément (si j'étais vous). Le premier est le schéma, le second les données (bien que dans votre question, vous déclarez que les données ne vous concernent pas). Un problème que j'ai eu dans le passé était une base de données Dev et Prod, où Dev pouvait apporter des modifications incrémentielles au schéma, et ces modifications devaient être documentées dans CVS, et propagées pour vivre, ainsi que des ajouts à l'un des nombreux `` statiques '' les tables. Nous l'avons fait en ayant une troisième base de données, appelée Cruise, qui ne contenait que les données statiques. À tout moment, le schéma de Dev et Cruise pouvait être comparé, et nous avions un script pour prendre la différence de ces 2 fichiers et produire un fichier SQL contenant des instructions ALTER, pour l'appliquer. De même, toute nouvelle donnée, pourrait être distillé dans un fichier SQL contenant des commandes INSERT. Tant que les champs et les tables sont uniquement ajoutés et jamais supprimés, le processus peut automatiser la génération des instructions SQL pour appliquer le delta.
Le mécanisme par lequel git génère des deltas est
diffet le mécanisme par lequel il combine 1 ou plusieurs deltas avec un fichier, est appelémerge. Si vous pouvez trouver une méthode pour différer et fusionner à partir d'un contexte différent, git devrait fonctionner, mais comme cela a été discuté, vous préférerez peut-être un outil qui le fait pour vous. Ma première pensée pour résoudre ce problème est ce https://git-scm.com/book/en/v2/Customizing-Git-Git-Configuration#External-Merge-and-Diff-Tools qui détaille comment remplacer le diff interne de git et outil de fusion. Je mettrai à jour cette réponse, car je trouverai une meilleure solution au problème, mais dans mon cas, je m'attends à ne devoir gérer que les modifications de données, dans la mesure où un magasin de fichiers basé sur une base de données peut changer, donc ma solution peut ne pas être exactement ce dont vous avez besoin.la source
Jetez un oeil à RedGate SQL Source Control.
http://www.red-gate.com/products/sql-development/sql-source-control/
Cet outil est un composant logiciel enfichable SQL Server Management Studio qui vous permettra de placer votre base de données sous contrôle de code source avec Git.
C'est un peu cher à 495 $ par utilisateur, mais un essai gratuit de 28 jours est disponible.
REMARQUE Je ne suis affilié à RedGate en aucune façon.
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Je veux faire quelque chose de similaire, ajouter mes modifications de base de données à mon système de contrôle de version.
Je vais suivre les idées de ce billet de Vladimir Khorikov " Bonnes pratiques de gestion des versions de base de données" . En résumé, je vais
Au cas où ça aide!
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Je cherchais la même fonctionnalité pour Postgres (ou les bases de données SQL en général) depuis un certain temps, mais je n'ai trouvé aucun outil suffisamment adapté (simple et intuitif). Cela est probablement dû à la nature binaire de la façon dont les données sont stockées. Klonio semble idéal mais semble mort. Noms DB semble intéressant (
et vivant). Jetez également un œil à Irmin (basé sur OCaml avec les propriétés Git).Bien que cela ne réponde pas à la question dans la mesure où cela fonctionnerait avec Postgres, consultez la base de données Flur.ee. Il possède une fonction de "voyage dans le temps" qui vous permet d'interroger les données à partir d'un point arbitraire dans le temps. Je suppose qu'il devrait pouvoir fonctionner avec un modèle de "branchement".
Cette base de données était récemment en cours de développement à des fins de blockchain. En raison de la nature des chaînes de blocs, les données doivent être enregistrées par incréments, ce qui est exactement le fonctionnement de git. Ils visent une version open source au deuxième trimestre 2019 .
Mise à jour : consultez également la base de données Crux , qui peut interroger la dimension temporelle des insertions, que vous pourriez voir comme des «versions». Crux semble être une implémentation open-source du Datomic très apprécié.
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Vous ne pouvez pas le faire sans atomicité, et vous ne pouvez pas obtenir l'atomicité sans utiliser pg_dump ou un système de fichiers instantané.
Mon instance postgres est sur zfs, que j'instantanés de temps en temps. C'est à peu près instantané et cohérent.
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Ce que vous voulez, dans l'esprit, c'est peut-être quelque chose comme Post Facto , qui stocke les versions d'une base de données dans une base de données. Consultez cette présentation .
Le projet n'est apparemment jamais vraiment allé nulle part, il ne vous aidera probablement pas immédiatement, mais c'est un concept intéressant. Je crains que faire cela correctement soit très difficile, car même la version 1 devrait obtenir tous les détails pour que les gens lui fassent confiance.
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J'ai publié un outil pour sqlite qui fait ce que vous demandez. Il utilise un pilote de différenciation personnalisé exploitant l'outil de projets sqlite 'sqldiff', les UUID comme clés primaires, et laisse le sqlite rowid. Il est toujours en alpha, donc les commentaires sont appréciés.
Postgres et mysql sont plus délicats, car les données binaires sont conservées dans plusieurs fichiers et peuvent même ne pas être valides si vous pouviez les prendre en photo.
https://github.com/cannadayr/git-sqlite
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Je pense que X-Istence est sur la bonne voie, mais vous pouvez apporter quelques améliorations supplémentaires à cette stratégie. Première utilisation:
pour vider les tables, séquences, etc. et placer ce fichier sous contrôle de version. Vous l'utiliserez pour séparer les modifications de compatibilité entre vos branches.
Ensuite, effectuez un vidage de données pour l'ensemble des tables qui contiennent la configuration requise pour que votre application fonctionne (devrait probablement ignorer les données utilisateur, etc.), comme les valeurs par défaut du formulaire et d'autres données non modifiables par l'utilisateur. Vous pouvez le faire de manière sélective en utilisant:
C'est une bonne idée, car le dépôt peut devenir très maladroit lorsque votre base de données atteint 100 Mo + lors d'un vidage de données complet. Une meilleure idée est de sauvegarder un ensemble de données plus minimal dont vous avez besoin pour tester votre application. Si vos données par défaut sont très volumineuses, cela peut néanmoins causer des problèmes.
Si vous devez absolument placer des sauvegardes complètes dans le référentiel, envisagez de le faire dans une branche en dehors de votre arborescence source. Un système de sauvegarde externe avec une référence au svn rev correspondant est probablement le meilleur pour cela.
En outre, je suggère d'utiliser des vidages de format texte sur binaire à des fins de révision (pour le schéma au moins) car ils sont plus faciles à différencier. Vous pouvez toujours les compresser pour économiser de l'espace avant de vous enregistrer.
Enfin, jetez un œil à la documentation de sauvegarde postgres si vous ne l'avez pas déjà fait. La façon dont vous commentez la sauvegarde de la base de données plutôt qu'un vidage me fait me demander si vous pensez aux sauvegardes basées sur le système de fichiers (voir la section 23.2 pour les mises en garde).
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Cette question est à peu près répondue, mais je voudrais compléter la réponse de X-Istence et Dana the Sane par une petite suggestion.
Si vous avez besoin d'un contrôle de révision avec un certain degré de granularité, disons quotidiennement, vous pouvez coupler le vidage de texte des tables et du schéma avec un outil comme rdiff-backup qui effectue des sauvegardes incrémentielles. L'avantage est qu'au lieu de stocker des instantanés de sauvegardes quotidiennes, vous stockez simplement les différences par rapport à la veille.
Avec cela, vous avez à la fois l'avantage du contrôle des révisions et vous ne perdez pas trop d'espace.
Dans tous les cas, utiliser git directement sur de gros fichiers plats qui changent très fréquemment n'est pas une bonne solution. Si votre base de données devient trop grande, git commencera à avoir des problèmes pour gérer les fichiers.
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Voici ce que j'essaie de faire dans mes projets:
La configuration de la base de données est stockée dans un fichier de configuration qui n'est pas sous contrôle de version (.gitignore)
Les valeurs par défaut de la base de données (pour la configuration de nouveaux projets) sont un simple fichier SQL sous contrôle de version.
Pour le schéma de base de données, créez un vidage de schéma de base de données sous le contrôle de version.
La manière la plus courante consiste à disposer de scripts de mise à jour contenant des instructions SQL (ALTER Table .. ou UPDATE). Vous devez également avoir un endroit dans votre base de données où vous enregistrez la version actuelle de votre schéma)
Jetez un œil à d'autres grands projets de bases de données open source (piwik ou votre système cms préféré), ils utilisent tous des scripts de mise à jour (1.sql, 2.sql, 3.sh, 4.php.5.sql)
Mais ce travail demande beaucoup de temps, vous devez créer et tester les scripts de mise à jour et vous devez exécuter un script de mise à jour commun qui compare la version et exécuter tous les scripts de mise à jour nécessaires.
Donc, théoriquement (et c'est ce que je recherche), vous pouvez vider le schéma de la base de données après chaque modification (manuellement, conjob, git hooks (peut-être avant commit)) (et seulement dans certains cas très spéciaux, créer des scripts de mise à jour)
Après cela, dans votre script de mise à jour commun (exécutez les scripts de mise à jour normaux, pour les cas spéciaux), puis comparez les schémas (le vidage et la base de données actuelle), puis générez automatiquement les instructions ALTER nessaires. Il existe déjà quelques outils qui peuvent le faire, mais n'en ont pas encore trouvé un bon.
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Je recommanderais neXtep pour la version contrôlant la base de données, il a un bon ensemble de documentation et de forums qui explique comment installer et les erreurs rencontrées. Je l'ai testé pour postgreSQL 9.1 et 9.3, j'ai pu le faire fonctionner pour 9.1 mais pour 9.3 cela ne semble pas fonctionner.
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Ce que je fais dans mes projets personnels, c'est que je stocke l'intégralité de ma base de données dans Dropbox, puis je pointe MAMP, le flux de travail WAMP pour l'utiliser directement à partir de là. Mais c'est juste pour le dev! Les sites en direct utilisent leur propre serveur pour cela, bien sûr! :)
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Le stockage de chaque niveau de modifications de la base de données sous le contrôle de version de git revient à pousser votre base de données entière à chaque validation et à restaurer votre base de données entière à chaque extraction. Si votre base de données est si sujette à des changements cruciaux et que vous ne pouvez pas vous permettre de les perdre, vous pouvez simplement mettre à jour vos hooks pre_commit et post_merge . J'ai fait de même avec l'un de mes projets et vous pouvez trouver les directions ici .
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Voilà comment je le fais:
Puisque vous avez le choix libre sur le type de base de données, utilisez une base de données basée sur des fichiers comme par exemple Firebird.
Créez un modèle de base de données dont le schéma correspond à votre branche actuelle et stockez-le dans votre référentiel.
Lorsque vous exécutez votre application par programme, créez une copie de votre base de données de modèles, stockez-la ailleurs et travaillez simplement avec cette copie.
De cette façon, vous pouvez placer votre schéma de base de données sous contrôle de version sans les données. Et si vous changez votre schéma, il vous suffit de changer le DB de modèle
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Nous avions l'habitude d'exécuter un site Web social, sur une configuration LAMP standard. Nous avions un serveur Live, un serveur Test et un serveur de développement, ainsi que les machines des développeurs locaux. Tous ont été gérés à l'aide de GIT.
Sur chaque machine, nous avions les fichiers PHP, mais aussi le service MySQL, et un dossier avec des images que les utilisateurs téléchargeraient. Le serveur Live a grandi pour avoir environ 100K (!) Utilisateurs récurrents, le vidage était d'environ 2 Go (!), Le dossier Image était d'environ 50 Go (!). Au moment où je suis parti, notre serveur atteignait la limite de son processeur, Ram, et surtout, les limites de connexion nette simultanées (nous avons même compilé notre propre version du pilote de carte réseau pour maximiser le serveur 'lol'). Nous ne pouvions pas ( et vous ne devriez pas supposer avec votre site Web ) mettre 2 Go de données et 50 Go d'images dans GIT.
Pour gérer tout cela sous GIT facilement, nous ignorerions les dossiers binaires (les dossiers contenant les Images) en insérant ces chemins de dossier dans .gitignore. Nous avions également un dossier appelé SQL en dehors du chemin racine de document Apache. Dans ce dossier SQL, nous plaçons nos fichiers SQL des développeurs dans des numérotations incrémentielles (001.florianm.sql, 001.johns.sql, 002.florianm.sql, etc.). Ces fichiers SQL ont également été gérés par GIT. Le premier fichier sql contiendrait en effet un large ensemble de schémas DB. Nous n'ajoutons pas de données utilisateur dans GIT (par exemple, les enregistrements de la table des utilisateurs ou de la table des commentaires), mais des données comme les configurations ou la topologie ou d'autres données spécifiques au site ont été conservées dans les fichiers sql (et donc par GIT). Ce sont principalement les développeurs (qui connaissent le mieux le code) qui déterminent ce qui n'est pas maintenu par GIT en ce qui concerne le schéma et les données SQL.
Lorsqu'il est arrivé à une version, l'administrateur se connecte au serveur de développement, fusionne la branche en direct avec tous les développeurs et les branches nécessaires sur la machine de développement à une branche de mise à jour, et la pousse vers le serveur de test. Sur le serveur de test, il vérifie si le processus de mise à jour pour le serveur Live est toujours valide et, en succession rapide, pointe tout le trafic dans Apache vers un site d'espace réservé, crée un vidage de base de données, pointe le répertoire de travail de 'live' à 'update ', exécute tous les nouveaux fichiers sql dans mysql et redirige le trafic vers le site correct. Lorsque toutes les parties prenantes ont convenu après avoir examiné le serveur de test, l'administrateur a fait la même chose du serveur de test au serveur en direct. Par la suite, il fusionne la branche en direct sur le serveur de production, à la branche principale sur tous les serveurs, et rebasé toutes les branches en direct.
S'il y avait des problèmes sur le serveur de test, par exemple. les fusions ont eu trop de conflits, puis le code a été rétabli (pointant la branche de travail vers «live») et les fichiers sql n'ont jamais été exécutés. Au moment où les fichiers sql ont été exécutés, cela a été considéré comme une action non réversible à l'époque. Si les fichiers SQL ne fonctionnaient pas correctement, la base de données a été restaurée à l'aide du vidage (et les développeurs l'ont dit, pour avoir fourni des fichiers SQL mal testés).
Aujourd'hui, nous maintenons un dossier sql-up et sql-down, avec des noms de fichiers équivalents, où les développeurs doivent tester que les deux fichiers sql de mise à niveau peuvent être également rétrogradés. Cela pourrait finalement être exécuté avec un script bash, mais c'est une bonne idée si les yeux humains continuaient de surveiller le processus de mise à niveau.
Ce n'est pas génial, mais c'est gérable. J'espère que cela vous donnera un aperçu d'un site réel, pratique et relativement à haute disponibilité. Que ce soit un peu dépassé, mais toujours suivi.
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Utilisez un outil comme iBatis Migrations ( manuel , courte vidéo de didacticiel ) qui vous permet de contrôler la version des modifications que vous apportez à une base de données tout au long du cycle de vie d'un projet, plutôt que la base de données elle-même.
Cela vous permet d'appliquer de manière sélective des modifications individuelles à différents environnements, de conserver un journal des modifications contenant les changements dans quels environnements, de créer des scripts pour appliquer les modifications de A à N, des modifications de restauration, etc.
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Cela ne dépend pas du moteur de base de données. Par Microsoft SQL Server, il existe de nombreux programmes de contrôle de version. Je ne pense pas que ce problème puisse être résolu avec git, vous devez utiliser un système de contrôle de version de schéma spécifique à pgsql. Je ne sais pas si une telle chose existe ou non ...
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Mise à jour du 26 août 2019:
Netlify CMS le fait avec GitHub, un exemple d'implémentation peut être trouvé ici avec toutes les informations sur la façon dont ils l'ont implémenté netlify-cms-backend-github
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