Tracer des axes logarithmiques avec matplotlib en python

Je veux tracer un graphique avec un axe logarithmique en utilisant matplotlib.

J'ai lu les documents, mais je n'arrive pas à comprendre la syntaxe. Je sais que c'est probablement quelque chose de simple comme 'scale=linear'dans les arguments de l'intrigue, mais je n'arrive pas à comprendre

Exemple de programme:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()

Vous pouvez utiliser la Axes.set_yscaleméthode. Cela vous permet de changer l'échelle après laAxes création de objet. Cela vous permettrait également de créer un contrôle pour permettre à l'utilisateur de choisir l'échelle si vous en aviez besoin.

La ligne pertinente à ajouter est:

ax.set_yscale('log')

Vous pouvez utiliser 'linear'pour revenir à une échelle linéaire. Voici à quoi ressemblerait votre code:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

Tout d'abord, ce n'est pas très bien rangé pour mixer pylabet pyplotcoder. De plus, le style pyplot est préféré à l'utilisation de pylab .

Voici un code légèrement nettoyé, utilisant uniquement des pyplotfonctions:

from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

La fonction pertinente est pyplot.yscale(). Si vous utilisez la version orientée objet, remplacez-la par la méthode Axes.set_yscale(). N'oubliez pas que vous pouvez également modifier l'échelle de l'axe X en utilisant pyplot.xscale()(ouAxes.set_xscale() ).

Vérifiez ma question Quelle est la différence entre «log» et «symlog»? pour voir quelques exemples des échelles de graphique proposées par matplotlib.

Vous devez simplement utiliser la sémilogie au lieu de l'intrigue:

from pylab import *
import matplotlib.pyplot  as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()

si vous voulez changer la base du logarithme, ajoutez simplement:

plt.yscale('log',basey=2) 
# where basex or basey are the bases of log

Je sais que cela est légèrement hors sujet, car certains commentaires mentionnaient que la ax.set_yscale('log')solution était "la plus agréable", je pensais qu'une réfutation pourrait être due. Je ne recommanderais pas d'utiliserax.set_yscale('log') pour les histogrammes et les graphiques à barres. Dans ma version (0.99.1.1), je rencontre des problèmes de rendu - je ne sais pas à quel point ce problème est général. Cependant, bar et hist ont des arguments facultatifs pour définir l'échelle y sur log, ce qui fonctionne bien.

références: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

Donc, si vous utilisez simplement l'API peu sophistiquée, comme je le suis souvent (je l'utilise beaucoup en ipython), alors c'est simplement

yscale('log')
plot(...)

J'espère que cela aidera quelqu'un à la recherche d'une réponse simple! :).

Vous pouvez utiliser le code ci-dessous:

np.log(df['col_whose_log_you_need']).iplot(kind='histogram', bins=100,
                                   xTitle = 'log of col',yTitle ='Count corresponding to column',
                                   title='Distribution of log(col_whose_log_you_need)')