USE AdventureWorks2008R2;
GO
SELECT SalesOrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Total'
,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Avg'
,COUNT(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Count'
,MIN(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Min'
,MAX(OrderQty) OVER(PARTITION BY SalesOrderID) AS 'Max'
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE SalesOrderID IN(43659,43664);
J'ai lu cet article et je ne comprends pas pourquoi j'en ai besoin. Que fait la fonction Over
? Que fait Partitioning By
-on? Pourquoi ne puis-je pas faire une requête avec l'écriture Group By SalesOrderID
?
mysql
sql
sql-server
aggregate-functions
clause
AvecVolantCouleurs
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la source
Réponses:
Vous pouvez utiliser
GROUP BY SalesOrderID
. La différence est qu'avec GROUP BY, vous ne pouvez avoir que les valeurs agrégées pour les colonnes qui ne sont pas incluses dans GROUP BY.En revanche, en utilisant des fonctions d'agrégation fenêtrées au lieu de GROUP BY, vous pouvez récupérer des valeurs agrégées et non agrégées. Autrement dit, bien que vous ne le fassiez pas dans votre exemple de requête, vous pouvez récupérer à la fois les
OrderQty
valeurs individuelles et leurs sommes, nombres, moyennes, etc. sur des groupes de mêmesSalesOrderID
s.Voici un exemple pratique des raisons pour lesquelles les agrégats fenêtrés sont excellents. Supposons que vous deviez calculer le pourcentage d'un total de chaque valeur. Sans agrégats fenêtrés, vous devez d'abord dériver une liste de valeurs agrégées, puis la joindre à l'ensemble de lignes d'origine, c'est-à-dire comme ceci:
Maintenant, regardez comment vous pouvez faire la même chose avec un agrégat fenêtré:
Beaucoup plus facile et plus propre, n'est-ce pas?
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La
OVER
clause est puissante dans la mesure où vous pouvez avoir des agrégats sur différentes plages ("fenêtrage"), que vous utilisiezGROUP BY
ou non unExemple: obtenir le nombre par
SalesOrderID
et le nombre de tousObtenez des
COUNT
s différents , nonGROUP BY
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Si vous vouliez uniquement GROUP BY le SalesOrderID, vous ne pourrez pas inclure les colonnes ProductID et OrderQty dans la clause SELECT.
La clause PARTITION BY vous permet de diviser vos fonctions d'agrégation. Un exemple évident et utile serait si vous vouliez générer des numéros de ligne pour les lignes de commande sur une commande:
(Ma syntaxe peut être légèrement décalée)
Vous obtiendrez alors quelque chose comme:
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Laissez-moi vous expliquer avec un exemple et vous pourrez voir comment cela fonctionne.
En supposant que vous disposez de la table DIM_EQUIPMENT suivante:
Exécuter sous SQL
Le résultat serait comme ci-dessous
Voyez ce qui s'est passé.
Vous pouvez compter sans Group By sur YEAR et Match with ROW.
Une autre façon intéressante d'obtenir le même résultat si, comme ci-dessous, en utilisant la clause WITH, WITH fonctionne comme une vue en ligne et peut simplifier la requête en particulier les requêtes complexes, ce qui n'est pas le cas ici car j'essaie juste de montrer l'utilisation
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La clause OVER, lorsqu'elle est combinée avec PARTITION BY, indique que l'appel de fonction précédent doit être effectué de manière analytique en évaluant les lignes renvoyées de la requête. Considérez-le comme une instruction GROUP BY en ligne.
OVER (PARTITION BY SalesOrderID)
indique que pour la fonction SUM, AVG, etc ..., renvoie la valeur OVER un sous-ensemble des enregistrements renvoyés par la requête et PARTITION ce sous-ensemble BY la clé étrangère SalesOrderID.Nous allons donc SOMMAIRE chaque enregistrement OrderQty pour CHAQUE SalesOrderID UNIQUE, et ce nom de colonne s'appellera «Total».
C'est un moyen BEAUCOUP plus efficace que d'utiliser plusieurs vues en ligne pour trouver les mêmes informations. Vous pouvez alors placer cette requête dans une vue en ligne et filtrer sur Total.
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Query Petition
clause.Similaire à la
Group By
clauseSyntaxe:
function (...) OVER (PARTITION BY col1 col3, ...)
Les fonctions
COUNT()
,SUM()
,MIN()
,MAX()
, etc.ROW_NUMBER()
,RATION_TO_REOIRT()
, etc.)Plus d'informations avec l'exemple: http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189461.aspx
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C'est le résultat d'une requête. La table utilisée comme source est la même sauf qu'elle n'a pas de dernière colonne. Cette colonne est une somme mobile de la troisième.
Requete:
(le tableau devient public.iuk)
C'est un peu plus de dbase (1986), je ne sais pas pourquoi plus de 25 ans ont été nécessaires pour le terminer.
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