9 J'ai obtenu la sortie mais j'essaie de trouver un moyen plus efficace de le faire: (df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum() La sortie est (5674, 5993, 5676, 5993) python pandas Ankvis la source 2 df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum() Erfan Réponses: 4 Vous pouvez comparer les colonnes en bloc et les résumer par colonne: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) Willem Van Onsem la source Je vous remercie! c'est ce que je cherchais Ankvis
4 Vous pouvez comparer les colonnes en bloc et les résumer par colonne: (df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0) Willem Van Onsem la source Je vous remercie! c'est ce que je cherchais Ankvis
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()
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Vous pouvez comparer les colonnes en bloc et les résumer par colonne:
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