Pourquoi pylint renvoie `unsubscriptable-object` pour numpy.ndarray.shape?

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Je viens de rassembler le cas de repro "minimum" suivant (minimum entre guillemets parce que je voulais m'assurer qu'il pylintn'y avait pas d'autres erreurs, avertissements, conseils ou suggestions - ce qui signifie qu'il y a un peu de passe-partout):

pylint_error.py :

"""
Docstring
"""

import numpy as np


def main():
    """
    Main entrypoint
    """
    test = np.array([1])
    print(test.shape[0])


if __name__ == "__main__":
    main()

Lorsque je lance pylintsur ce code ( pylint pylint_error.py), j'obtiens la sortie suivante:

$> pylint pylint_error.py
************* Module pylint_error
pylint_error.py:13:10: E1136: Value 'test.shape' is unsubscriptable (unsubscriptable-object)

------------------------------------------------------------------
Your code has been rated at 1.67/10 (previous run: 1.67/10, +0.00)

Il prétend que ce test.shapen'est pas indicable, même s'il l'est très clairement. Lorsque j'exécute le code, cela fonctionne très bien:

$> python pylint_error.py
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Alors, qu'est-ce qui cause la pylintconfusion et comment puis-je y remédier?

Quelques notes supplémentaires:

Si je déclare le test alors que np.arange(1)l'erreur disparaît
Si je déclare test np.zeros(1), np.zeros((1)), np.ones(1)ou np.ones((1))l'erreur ne pas disparaître
Si je déclare le test alors que np.full((1), 1)l'erreur disparaît
La spécification du type ( test: np.ndarray = np.array([1])) ne résout pas l'erreur
La spécification d'un dtype( np.array([1], dtype=np.uint8)) ne résout pas l'erreur
Prendre une tranche de test ( test[:].shape) fait disparaître l'erreur

Mon premier instinct dit que le comportement incohérent avec diverses NumPYméthodes ( arangevs zerosvs full, etc.) suggère que ce n'est qu'un bug NumPY. Cependant, il est possible qu'il y ait un concept sous-jacent à ce NumPYque je comprends mal. Je voudrais être sûr que je n'écris pas du code avec un comportement indéfini qui ne fonctionne que par accident.

python numpy pylint stevendesu
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Je blâmerais pylintavantnumpy

hpaulj

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Je n'ai pas assez de réputation pour commenter, mais il semble que ce soit un problème ouvert: https://github.com/PyCQA/pylint/issues/3139

Jusqu'à ce que le problème soit résolu de leur côté, je changerais simplement la ligne en

    print(test.shape[0])  # pylint: disable=E1136  # pylint/issues/3139

à mon pylintrcdossier.

ignorer_la gravité
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Merci d'avoir lié le problème. Malheureusement, il pylint se plaint également que les lignes sont trop longues, donc je pense que je peux m'en tenir à print(test[:].shape[0])votre solution car elle raccourcit mes lignes et pylint

m'évite

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REMARQUE: Les versions récentes de pylint avertissent de la désactivation par ID, donc je recommande quelque chose de plus comme ceci sur la ligne précédente:# pylint: disable=unsubscriptable-object # pylint/issues/3139

Bryce Schober

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En novembre 2019:

Comme l'a mentionné l' un des utilisateurs dans la discussion sur GitHub , vous pouvez résoudre le problème en rétrogradant à la fois pylint et astroïde , par exemple dansrequirements.txt

astroid>=2.0, <2.3
pylint>=2.3, <2.4

ou

pip install astroid==2.2.5 & pip install pylint==2.3.1

Tomasz Bartkowiak
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Pourquoi pylint renvoie `unsubscriptable-object` pour numpy.ndarray.shape?

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