Diviser une collection en «n» parties avec LINQ?

Existe-t-il un bon moyen de diviser une collection en plusieurs nparties avec LINQ? Pas nécessairement uniformément bien sûr.

Autrement dit, je veux diviser la collection en sous-collections, qui contiennent chacune un sous-ensemble d'éléments, où la dernière collection peut être déchiquetée.

Un linq pur et la solution la plus simple est comme indiqué ci-dessous.

static class LinqExtensions
{
    public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Split<T>(this IEnumerable<T> list, int parts)
    {
        int i = 0;
        var splits = from item in list
                     group item by i++ % parts into part
                     select part.AsEnumerable();
        return splits;
    }
}

EDIT: D'accord, il semble que j'ai mal lu la question. Je l'ai lu comme "morceaux de longueur n" plutôt que "n morceaux". Doh! Envisager de supprimer la réponse ...

(Réponse originale)

Je ne pense pas qu'il existe une méthode intégrée de partitionnement, même si j'ai l'intention d'en écrire une dans mon ensemble d'ajouts à LINQ to Objects. Marc Gravell a une implémentation ici même si je la modifierais probablement pour renvoyer une vue en lecture seule:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>
    (this IEnumerable<T> source, int size)
{
    T[] array = null;
    int count = 0;
    foreach (T item in source)
    {
        if (array == null)
        {
            array = new T[size];
        }
        array[count] = item;
        count++;
        if (count == size)
        {
            yield return new ReadOnlyCollection<T>(array);
            array = null;
            count = 0;
        }
    }
    if (array != null)
    {             
        Array.Resize(ref array, count);
        yield return new ReadOnlyCollection<T>(array);
    }
}

static class LinqExtensions
{
    public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Split<T>(this IEnumerable<T> list, int parts)
    {
            return list.Select((item, index) => new {index, item})
                       .GroupBy(x => x.index % parts)
                       .Select(x => x.Select(y => y.item));
    }
}

Ok, je vais jeter mon chapeau dans le ring. Les avantages de mon algorithme:

1. Aucun opérateur coûteux de multiplication, de division ou de module
2. Toutes les opérations sont O (1) (voir note ci-dessous)
3. Fonctionne pour la source IEnumerable <> (aucune propriété Count nécessaire)
4. Facile

Le code:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>>
  Section<T>(this IEnumerable<T> source, int length)
{
  if (length <= 0)
    throw new ArgumentOutOfRangeException("length");

  var section = new List<T>(length);

  foreach (var item in source)
  {
    section.Add(item);

    if (section.Count == length)
    {
      yield return section.AsReadOnly();
      section = new List<T>(length);
    }
  }

  if (section.Count > 0)
    yield return section.AsReadOnly();
}

Comme indiqué dans les commentaires ci-dessous, cette approche ne répond pas réellement à la question initiale qui demandait un nombre fixe de sections de longueur approximativement égale. Cela dit, vous pouvez toujours utiliser mon approche pour résoudre la question d'origine en l'appelant de cette façon:

myEnum.Section(myEnum.Count() / number_of_sections + 1)

Lorsqu'elle est utilisée de cette manière, l'approche n'est plus O (1) car l'opération Count () est O (N).

C'est la même chose que la réponse acceptée, mais une représentation beaucoup plus simple:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Split<T>(this IEnumerable<T> items, 
                                                   int numOfParts)
{
    int i = 0;
    return items.GroupBy(x => i++ % numOfParts);
}

La méthode ci-dessus divise un IEnumerable<T>nombre N de blocs de tailles égales ou proches de tailles égales.

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>(this IEnumerable<T> items, 
                                                       int partitionSize)
{
    int i = 0;
    return items.GroupBy(x => i++ / partitionSize).ToArray();
}

La méthode ci-dessus divise un IEnumerable<T>en morceaux de taille fixe souhaitée, le nombre total de morceaux étant sans importance - ce qui n'est pas le sujet de la question.

Le problème avec la Splitméthode, en plus d'être plus lente, est qu'elle brouille la sortie dans le sens où le regroupement se fera sur la base du i'ième multiple de N pour chaque position, ou en d'autres termes, vous n'obtenez pas les morceaux dans l'ordre d'origine.

Presque chaque réponse ici ne préserve pas l'ordre, ou concerne le partitionnement et non le fractionnement, ou est tout simplement erronée. Essayez ceci qui est plus rapide, préserve l'ordre mais un peu plus verbeux:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Split<T>(this ICollection<T> items, 
                                                   int numberOfChunks)
{
    if (numberOfChunks <= 0 || numberOfChunks > items.Count)
        throw new ArgumentOutOfRangeException("numberOfChunks");

    int sizePerPacket = items.Count / numberOfChunks;
    int extra = items.Count % numberOfChunks;

    for (int i = 0; i < numberOfChunks - extra; i++)
        yield return items.Skip(i * sizePerPacket).Take(sizePerPacket);

    int alreadyReturnedCount = (numberOfChunks - extra) * sizePerPacket;
    int toReturnCount = extra == 0 ? 0 : (items.Count - numberOfChunks) / extra + 1;
    for (int i = 0; i < extra; i++)
        yield return items.Skip(alreadyReturnedCount + i * toReturnCount).Take(toReturnCount);
}

La méthode équivalente pour une Partitionopération ici

J'utilise assez souvent la fonction Partition que j'ai postée plus tôt. Le seul inconvénient, c'est que ce n'est pas complètement en streaming. Ce n'est pas un problème si vous travaillez avec peu d'éléments dans votre séquence. J'avais besoin d'une nouvelle solution lorsque j'ai commencé à travailler avec plus de 100 000 éléments dans ma séquence.

La solution suivante est beaucoup plus complexe (et plus de code!), Mais elle est très efficace.

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Collections;

namespace LuvDaSun.Linq
{
    public static class EnumerableExtensions
    {
        public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>(this IEnumerable<T> enumerable, int partitionSize)
        {
            /*
            return enumerable
                .Select((item, index) => new { Item = item, Index = index, })
                .GroupBy(item => item.Index / partitionSize)
                .Select(group => group.Select(item => item.Item)                )
                ;
            */

            return new PartitioningEnumerable<T>(enumerable, partitionSize);
        }

    }


    class PartitioningEnumerable<T> : IEnumerable<IEnumerable<T>>
    {
        IEnumerable<T> _enumerable;
        int _partitionSize;
        public PartitioningEnumerable(IEnumerable<T> enumerable, int partitionSize)
        {
            _enumerable = enumerable;
            _partitionSize = partitionSize;
        }

        public IEnumerator<IEnumerable<T>> GetEnumerator()
        {
            return new PartitioningEnumerator<T>(_enumerable.GetEnumerator(), _partitionSize);
        }

        IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
        {
            return GetEnumerator();
        }
    }


    class PartitioningEnumerator<T> : IEnumerator<IEnumerable<T>>
    {
        IEnumerator<T> _enumerator;
        int _partitionSize;
        public PartitioningEnumerator(IEnumerator<T> enumerator, int partitionSize)
        {
            _enumerator = enumerator;
            _partitionSize = partitionSize;
        }

        public void Dispose()
        {
            _enumerator.Dispose();
        }

        IEnumerable<T> _current;
        public IEnumerable<T> Current
        {
            get { return _current; }
        }
        object IEnumerator.Current
        {
            get { return _current; }
        }

        public void Reset()
        {
            _current = null;
            _enumerator.Reset();
        }

        public bool MoveNext()
        {
            bool result;

            if (_enumerator.MoveNext())
            {
                _current = new PartitionEnumerable<T>(_enumerator, _partitionSize);
                result = true;
            }
            else
            {
                _current = null;
                result = false;
            }

            return result;
        }

    }



    class PartitionEnumerable<T> : IEnumerable<T>
    {
        IEnumerator<T> _enumerator;
        int _partitionSize;
        public PartitionEnumerable(IEnumerator<T> enumerator, int partitionSize)
        {
            _enumerator = enumerator;
            _partitionSize = partitionSize;
        }

        public IEnumerator<T> GetEnumerator()
        {
            return new PartitionEnumerator<T>(_enumerator, _partitionSize);
        }

        IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
        {
            return GetEnumerator();
        }
    }


    class PartitionEnumerator<T> : IEnumerator<T>
    {
        IEnumerator<T> _enumerator;
        int _partitionSize;
        int _count;
        public PartitionEnumerator(IEnumerator<T> enumerator, int partitionSize)
        {
            _enumerator = enumerator;
            _partitionSize = partitionSize;
        }

        public void Dispose()
        {
        }

        public T Current
        {
            get { return _enumerator.Current; }
        }
        object IEnumerator.Current
        {
            get { return _enumerator.Current; }
        }
        public void Reset()
        {
            if (_count > 0) throw new InvalidOperationException();
        }

        public bool MoveNext()
        {
            bool result;

            if (_count < _partitionSize)
            {
                if (_count > 0)
                {
                    result = _enumerator.MoveNext();
                }
                else
                {
                    result = true;
                }
                _count++;
            }
            else
            {
                result = false;
            }

            return result;
        }

    }
}

Prendre plaisir!

Fil intéressant. Pour obtenir une version en continu de Split / Partition, on peut utiliser des énumérateurs et produire des séquences de l'énumérateur en utilisant des méthodes d'extension. La conversion du code impératif en code fonctionnel à l'aide de yield est en effet une technique très puissante.

D'abord une extension d'énumérateur qui transforme un nombre d'éléments en une séquence paresseuse:

public static IEnumerable<T> TakeFromCurrent<T>(this IEnumerator<T> enumerator, int count)
{
    while (count > 0)
    {
        yield return enumerator.Current;
        if (--count > 0 && !enumerator.MoveNext()) yield break;
    }
}

Et puis une extension énumérable qui partitionne une séquence:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>(this IEnumerable<T> seq, int partitionSize)
{
    var enumerator = seq.GetEnumerator();

    while (enumerator.MoveNext())
    {
        yield return enumerator.TakeFromCurrent(partitionSize);
    }
}

Le résultat final est une implémentation très efficace, en continu et paresseuse qui repose sur un code très simple.

Prendre plaisir!

J'utilise ceci:

public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>(this IEnumerable<T> instance, int partitionSize)
{
    return instance
        .Select((value, index) => new { Index = index, Value = value })
        .GroupBy(i => i.Index / partitionSize)
        .Select(i => i.Select(i2 => i2.Value));
}

Ceci est efficace en mémoire et reporte l'exécution autant que possible (par lot) et fonctionne en temps linéaire O (n)

    public static IEnumerable<IEnumerable<T>> InBatchesOf<T>(this IEnumerable<T> items, int batchSize)
    {
        List<T> batch = new List<T>(batchSize);
        foreach (var item in items)
        {
            batch.Add(item);

            if (batch.Count >= batchSize)
            {
                yield return batch;
                batch = new List<T>();
            }
        }

        if (batch.Count != 0)
        {
            //can't be batch size or would've yielded above
            batch.TrimExcess();
            yield return batch;
        }
    }

Il y a beaucoup de bonnes réponses à cette question (et à ses cousins). J'en avais besoin moi-même et j'avais créé une solution conçue pour être efficace et tolérante aux erreurs dans un scénario où la collection source peut être traitée comme une liste. Il n'utilise aucune itération différée et peut donc ne pas convenir aux collections de taille inconnue susceptibles d'appliquer une pression mémoire.

static public IList<T[]> GetChunks<T>(this IEnumerable<T> source, int batchsize)
{
    IList<T[]> result = null;
    if (source != null && batchsize > 0)
    {
        var list = source as List<T> ?? source.ToList();
        if (list.Count > 0)
        {
            result = new List<T[]>();
            for (var index = 0; index < list.Count; index += batchsize)
            {
                var rangesize = Math.Min(batchsize, list.Count - index);
                result.Add(list.GetRange(index, rangesize).ToArray());
            }
        }
    }
    return result ?? Enumerable.Empty<T[]>().ToList();
}

static public void TestGetChunks()
{
    var ids = Enumerable.Range(1, 163).Select(i => i.ToString());
    foreach (var chunk in ids.GetChunks(20))
    {
        Console.WriteLine("[{0}]", String.Join(",", chunk));
    }
}

J'ai vu quelques réponses à travers cette famille de questions qui utilisent GetRange et Math.Min. Mais je pense que dans l'ensemble, c'est une solution plus complète en termes de vérification des erreurs et d'efficacité.

   protected List<List<int>> MySplit(int MaxNumber, int Divider)
        {
            List<List<int>> lst = new List<List<int>>();
            int ListCount = 0;
            int d = MaxNumber / Divider;
            lst.Add(new List<int>());
            for (int i = 1; i <= MaxNumber; i++)
            {
                lst[ListCount].Add(i);
                if (i != 0 && i % d == 0)
                {
                    ListCount++;
                    d += MaxNumber / Divider;
                    lst.Add(new List<int>());
                }
            }
            return lst;
        }

Great Answers, pour mon scénario, j'ai testé la réponse acceptée, et il semble qu'elle ne garde pas l'ordre. il y a aussi une excellente réponse de Nawfal qui maintient l'ordre. Mais dans mon scénario, je voulais diviser le reste de manière normalisée, toutes les réponses que j'ai vues se répartissent le reste ou au début ou à la fin.

Ma réponse prend également le reste se répandant de manière plus normalisée.

 static class Program
{          
    static void Main(string[] args)
    {
        var input = new List<String>();
        for (int k = 0; k < 18; ++k)
        {
            input.Add(k.ToString());
        }
        var result = splitListIntoSmallerLists(input, 15);            
        int i = 0;
        foreach(var resul in result){
            Console.WriteLine("------Segment:" + i.ToString() + "--------");
            foreach(var res in resul){
                Console.WriteLine(res);
            }
            i++;
        }
        Console.ReadLine();
    }

    private static List<List<T>> splitListIntoSmallerLists<T>(List<T> i_bigList,int i_numberOfSmallerLists)
    {
        if (i_numberOfSmallerLists <= 0)
            throw new ArgumentOutOfRangeException("Illegal value of numberOfSmallLists");

        int normalizedSpreadRemainderCounter = 0;
        int normalizedSpreadNumber = 0;
        //e.g 7 /5 > 0 ==> output size is 5 , 2 /5 < 0 ==> output is 2          
        int minimumNumberOfPartsInEachSmallerList = i_bigList.Count / i_numberOfSmallerLists;                        
        int remainder = i_bigList.Count % i_numberOfSmallerLists;
        int outputSize = minimumNumberOfPartsInEachSmallerList > 0 ? i_numberOfSmallerLists : remainder;
        //In case remainder > 0 we want to spread the remainder equally between the others         
        if (remainder > 0)
        {
            if (minimumNumberOfPartsInEachSmallerList > 0)
            {
                normalizedSpreadNumber = (int)Math.Floor((double)i_numberOfSmallerLists / remainder);    
            }
            else
            {
                normalizedSpreadNumber = 1;
            }   
        }
        List<List<T>> retVal = new List<List<T>>(outputSize);
        int inputIndex = 0;            
        for (int i = 0; i < outputSize; ++i)
        {
            retVal.Add(new List<T>());
            if (minimumNumberOfPartsInEachSmallerList > 0)
            {
                retVal[i].AddRange(i_bigList.GetRange(inputIndex, minimumNumberOfPartsInEachSmallerList));
                inputIndex += minimumNumberOfPartsInEachSmallerList;
            }
            //If we have remainder take one from it, if our counter is equal to normalizedSpreadNumber.
            if (remainder > 0)
            {
                if (normalizedSpreadRemainderCounter == normalizedSpreadNumber-1)
                {
                    retVal[i].Add(i_bigList[inputIndex]);
                    remainder--;
                    inputIndex++;
                    normalizedSpreadRemainderCounter=0;
                }
                else
                {
                    normalizedSpreadRemainderCounter++;
                }
            }
        }
        return retVal;
    }      

}

Si l'ordre dans ces pièces n'est pas très important, vous pouvez essayer ceci:

int[] array = new int[] { 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
int n = 3;

var result =
   array.Select((value, index) => new { Value = value, Index = index }).GroupBy(i => i.Index % n, i => i.Value);

// or
var result2 =
   from i in array.Select((value, index) => new { Value = value, Index = index })
   group i.Value by i.Index % n into g
   select g;

Cependant, ils ne peuvent pas être convertis en IEnumerable <IEnumerable <int>> pour une raison quelconque ...

Ceci est mon code, joli et court.

 <Extension()> Public Function Chunk(Of T)(ByVal this As IList(Of T), ByVal size As Integer) As List(Of List(Of T))
     Dim result As New List(Of List(Of T))
     For i = 0 To CInt(Math.Ceiling(this.Count / size)) - 1
         result.Add(New List(Of T)(this.GetRange(i * size, Math.Min(size, this.Count - (i * size)))))
     Next
     Return result
 End Function

C'est ma façon de lister les éléments et de casser ligne par colonne

  int repat_count=4;

  arrItems.ForEach((x, i) => {
    if (i % repat_count == 0) 
        row = tbo.NewElement(el_tr, cls_min_height);
    var td = row.NewElement(el_td);
    td.innerHTML = x.Name;
  });

Je cherchais un split comme celui avec une chaîne, donc toute la liste est divisée selon une règle, pas seulement la première partie, c'est ma solution

List<int> sequence = new List<int>();
for (int i = 0; i < 2000; i++)
{
     sequence.Add(i);
}
int splitIndex = 900;
List<List<int>> splitted = new List<List<int>>();
while (sequence.Count != 0)
{
    splitted.Add(sequence.Take(splitIndex).ToList() );
    sequence.RemoveRange(0, Math.Min(splitIndex, sequence.Count));
}

Voici un petit ajustement pour le nombre d'éléments au lieu du nombre de pièces:

public static class MiscExctensions
{
    public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Split<T>(this IEnumerable<T> list, int nbItems)
    {
        return (
            list
            .Select((o, n) => new { o, n })
            .GroupBy(g => (int)(g.n / nbItems))
            .Select(g => g.Select(x => x.o))
        );
    }
}

int[] items = new int[] { 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, 10 };

int itemIndex = 0;
int groupSize = 2;
int nextGroup = groupSize;

var seqItems = from aItem in items
               group aItem by 
                            (itemIndex++ < nextGroup) 
                            ? 
                            nextGroup / groupSize
                            :
                            (nextGroup += groupSize) / groupSize
                            into itemGroup
               select itemGroup.AsEnumerable();

Je viens de tomber sur ce fil, et la plupart des solutions ici impliquent d'ajouter des éléments aux collections, matérialisant efficacement chaque page avant de la renvoyer. C'est mauvais pour deux raisons: premièrement, si vos pages sont volumineuses, il y a une surcharge de mémoire pour remplir la page, deuxièmement, il y a des itérateurs qui invalident les enregistrements précédents lorsque vous passez au suivant (par exemple si vous enveloppez un DataReader dans une méthode d'énumération) .

Cette solution utilise deux méthodes d'énumérateur imbriquées pour éviter d'avoir à mettre en cache des éléments dans des collections temporaires. Étant donné que les itérateurs externes et internes parcourent le même énumérable, ils partagent nécessairement le même énumérateur, il est donc important de ne pas avancer vers l'extérieur tant que vous n'avez pas terminé le traitement de la page actuelle. Cela dit, si vous décidez de ne pas parcourir complètement la page actuelle, lorsque vous passez à la page suivante, cette solution effectuera automatiquement une itération vers la limite de la page.

using System.Collections.Generic;

public static class EnumerableExtensions
{
    /// <summary>
    /// Partitions an enumerable into individual pages of a specified size, still scanning the source enumerable just once
    /// </summary>
    /// <typeparam name="T">The element type</typeparam>
    /// <param name="enumerable">The source enumerable</param>
    /// <param name="pageSize">The number of elements to return in each page</param>
    /// <returns></returns>
    public static IEnumerable<IEnumerable<T>> Partition<T>(this IEnumerable<T> enumerable, int pageSize)
    {
        var enumerator = enumerable.GetEnumerator();

        while (enumerator.MoveNext())
        {
            var indexWithinPage = new IntByRef { Value = 0 };

            yield return SubPartition(enumerator, pageSize, indexWithinPage);

            // Continue iterating through any remaining items in the page, to align with the start of the next page
            for (; indexWithinPage.Value < pageSize; indexWithinPage.Value++)
            {
                if (!enumerator.MoveNext())
                {
                    yield break;
                }
            }
        }
    }

    private static IEnumerable<T> SubPartition<T>(IEnumerator<T> enumerator, int pageSize, IntByRef index)
    {
        for (; index.Value < pageSize; index.Value++)
        {
            yield return enumerator.Current;

            if (!enumerator.MoveNext())
            {
                yield break;
            }
        }
    }

    private class IntByRef
    {
        public int Value { get; set; }
    }
}