Comment trouver la version de TensorFlow installée sur mon système?

J'ai besoin de trouver la version de TensorFlow que j'ai installée. J'utilise Ubuntu 16.04 Long Term Support.

Cela dépend de la façon dont vous avez installé TensorFlow. Je vais utiliser les mêmes en-têtes utilisés par les instructions d'installation de TensorFlow pour structurer cette réponse.

Installation de pip

Courir:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Notez que pythonc'est un lien symbolique vers /usr/bin/python3dans certaines distributions Linux, utilisez donc pythonplutôt que python3dans ces cas.

pip list | grep tensorflowpour Python 2 ou pip3 list | grep tensorflowpour Python 3 affichera également la version de Tensorflow installée.

Installation de Virtualenv

Courir:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow montrera également la version de Tensorflow installée.

Par exemple, j'ai installé TensorFlow 0.9.0 dans un virtualenvpour Python 3. Donc, j'obtiens:

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Presque tous les packages normaux en python attribuent la variable .__version__ou VERSIONla version actuelle. Donc, si vous voulez trouver la version d'un paquet, vous pouvez faire ce qui suit

import a
a.__version__ # or a.VERSION

Pour tensorflow, il sera

import tensorflow as tf
tf.VERSION

Pour les anciennes versions de tensorflow (inférieures à 0,10), utilisez tf.__version__

BTW, si vous prévoyez d'installer tf, installez-le avec conda, pas pip

Si vous avez installé via pip, exécutez simplement ce qui suit

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Si vous utilisez la distribution anaconda de Python,

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Pour le vérifier à l'aide de Jupyter Notebook (IPython Notebook)

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

Pour python 3.6.2:

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

J'ai installé le Tensorflow 0.12rc à partir de la source, et la commande suivante me donne les informations de version:

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

La figure suivante montre la sortie:

Sur la dernière version 1.14.0 de TensorFlow

tf.VERSION

est obsolète, au lieu de cette utilisation

tf.version.VERSION

ERREUR:

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Pour obtenir plus d'informations sur tensorflow et ses options, vous pouvez utiliser la commande ci-dessous:

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Obtenez facilement le numéro de version KERAS et TENSORFLOW -> Exécutez cette commande dans le terminal:

[nom d'utilisateur @ usrnm: ~] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

La version tensorflow peut être vérifiée sur le terminal ou la console ou dans n'importe quel éditeur IDE (comme un ordinateur portable Spyder ou Jupyter, etc.)

Commande simple pour vérifier la version:

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

Ici -c représente le programme transmis sous forme de chaîne (termine la liste d'options)

Version Tensorflow dans Jupyter Notebook: -

!pip list | grep tensorflow

Si vous avez TensorFlow 2.x:

sess = tf.compat.v1.Session (config = tf.compat.v1.ConfigProto (log_device_placement = True))

Une autre variation, je suppose: P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'