Comment filtrer un tableau de tous les éléments d'un autre tableau

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J'aimerais comprendre la meilleure façon de filtrer un tableau de tous les éléments d'un autre . J'ai essayé avec la fonction de filtre, mais je ne sais pas comment lui donner les valeurs que je souhaite supprimer.
Quelque chose comme:

var array = [1,2,3,4];
var anotherOne = [2,4];
var filteredArray = array.filter(myCallback);
// filteredArray should now be [1,3]


function myCallBack(){
    return element ! filteredArray; 
    //which clearly can't work since we don't have the reference <,< 
}

au cas où la fonction de filtre ne serait pas utile, comment l'implémenteriez-vous?
Edit: j'ai vérifié la question en double possible, et cela pourrait être utile pour ceux qui comprennent facilement javascript. La réponse vérifiée comme bonne facilite les choses.

javascript arrays filter Koop4
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8
Passez l'autre tableau pour filtrer le rappel et utilisez le return arrTwo.indexOf(e) === -1; code: var filteredArr = firstArr.filter(el => secondArr.indexOf(el) === -1);
Tushar
1
Possibilité de duplication du tableau .filter () en utilisant les éléments d'un autre tableau
Dawid Rutkowski
les deux tableaux sont-ils ordonnés?
Nina Scholz
tableau ne sont pas ordonnés, aussi, le deuxième tableau a un nombre aléatoire d'éléments.
Koop4

Réponses:

145

Vous pouvez utiliser le thisparamètre de la filter()fonction pour éviter de stocker votre tableau de filtres dans une variable globale.

var filtered = [1, 2, 3, 4].filter(
    function(e) {
      return this.indexOf(e) < 0;
    },
    [2, 4]
);
console.log(filtered);
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Simon Salut
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Il fonctionne comme un charme. Est-il possible de déplacer la fonction à l'extérieur et de l'appeler d'une manière plus compréhensible? Comme: var filtered = [1,2,3,4] .filter (myfunct (), [2,4]);
Koop4
1
Bien sûr: var myFunct = function (e) {return this.indexOf (e) <0;}; var filtré = [1,2,3,4] .filter (myFunct, [2,4]);
Simon Hi le
1
Cela peut-il être réalisé avec l'expression lambda dans ES2016 ou TypesScript?
Prabu
1
Version angulaire: stackblitz.com/edit/angular-wbynpf?embed=1&file=src/app/…
Sunil Raj
Lorsque j'utilise cette approche, le deuxième paramètre de filtre ne fait pas partie de ma fonction en tant que this. thissemble toujours indéfini?! Bizarre
SomethingOn
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Je ferais ce qui suit;

var arr = [1,2,3,4],
    brr = [2,4],
    res = arr.filter(f => !brr.includes(f));
console.log(res);
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Redu
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6
Rock star. Merci, cela a été extrêmement utile pour résoudre un problème légèrement différent. Filtrage d'un tableau d'objets basé sur un tableau de valeurs dans un composant const filteredResults = this.state.cards.filter( result => !this.state.filterOut.includes(result.category) ) react : où this.state.cards dans un tableau d'objets et this.state.filterOut est un tableau de valeurs qui correspondent à la clé 'category' dans les objets qui Je voulais supprimer.
Josh Pittman
Je sais, c'est une réponse plus ancienne, mais je voulais simplement vous faire savoir que j'aimais beaucoup plus cette réponse et qu'elle m'a aidé avec l'un de mes problèmes que j'avais. Il est très lisible et il était donc plus facile pour moi de mieux comprendre le problème.
ak.leimrey
1
inclut ne fonctionnera qu'à partir de ES7. Si vous utilisez ES6, utilisez la solution acceptée.
rudrasiva86
39 
var array = [1,2,3,4];
var anotherOne = [2,4];
var filteredArray = array.filter(myCallBack);

function myCallBack(el){
  return anotherOne.indexOf(el) < 0;
}

Dans le rappel, vous vérifiez si chaque valeur de arrayest dansanotherOne

https://jsfiddle.net/0tsyc1sx/

Si vous utilisez lodash.js, utilisez_.difference 

filteredArray = _.difference(array, anotherOne);

Démo

Si vous disposez d'un tableau d'objets:

var array = [{id :1, name :"test1"},{id :2, name :"test2"},{id :3, name :"test3"},{id :4, name :"test4"}];

var anotherOne = [{id :2, name :"test2"}, {id :4, name :"test4"}];

var filteredArray  = array.filter(function(array_el){
   return anotherOne.filter(function(anotherOne_el){
      return anotherOne_el.id == array_el.id;
   }).length == 0
});

Tableau de démonstration d'objets

Démo diff tableau d'objets avec lodash

AshBringer
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Salut, pouvez-vous étendre celui-ci dans un tableau d'objets? je l'apprécierai beaucoup
Roel
Utilisez-vous lodash?
AshBringer
Non monsieur, je préfère suivre la méthode de rappel
Roel
Eh bien monsieur, cela a vraiment fonctionné, mais à part l'identifiant, comment puis-je filtrer l'inverse avec le nom?
Roel
Hummm ... Vous avez juste besoin de changer iddans anotherOne_el.id == array_el.idavec tout ce que la clé que vous avez dans votre propre objet. Vous devriez acquérir des connaissances sur les tableaux et les objets en javascript, cela vous aidera à mieux comprendre la réponse
AshBringer
26 

        /* Here's an example that uses (some) ES6 Javascript semantics to filter an object array by another object array. */

        // x = full dataset
        // y = filter dataset
        let x = [
            {"val": 1, "text": "a"},
            {"val": 2, "text": "b"},
            {"val": 3, "text": "c"},
            {"val": 4, "text": "d"},
            {"val": 5, "text": "e"}
            ],
            y = [
            {"val": 1, "text": "a"},
            {"val": 4, "text": "d"}               
            ];

        // Use map to get a simple array of "val" values. Ex: [1,4]
        let yFilter = y.map(itemY => { return itemY.val; });

        // Use filter and "not" includes to filter the full dataset by the filter dataset's val.
        let filteredX = x.filter(itemX => !yFilter.includes(itemX.val));

        // Print the result.
        console.log(filteredX);
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David Alan Condit
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Exactement ce dont j'avais besoin. Merci
vikrantnegi
12

Le code ci-dessous est le moyen le plus simple de filtrer un tableau par rapport à un autre tableau. Les deux tableaux peuvent contenir des objets au lieu de valeurs.

let array1 = [1, 3, 47, 1, 6, 7];
let array2 = [3, 6];
let filteredArray1 = array1.filter(el => array2.includes(el));
console.log(filteredArray1);
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Production: [3, 6]

Awais Jameel
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8

Il y a beaucoup de réponses à votre question, mais je ne vois personne utiliser l'expression lambda:

var array = [1,2,3,4];
var anotherOne = [2,4];
var filteredArray = array.filter(x => anotherOne.indexOf(x) < 0);
Mati Cassanelli
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6

Toutes les solutions ci-dessus "fonctionnent", mais ne sont pas optimales pour les performances et abordent toutes le problème de la même manière qui recherche linéairement toutes les entrées à chaque point en utilisant ) dans la version C / C ++ plus rapide) (où n 1 est le et n 2 est le tableau de filtres), alors que la recherche binaire a une complexité de O (n 1 ceil (log 2 n 2 )) (ceil = round up - to the ceil ing), et, enfin, l'indexOf la recherche a une complexité très variable entre O (n 1 ) et O (n 1 {1,3} , ou {x, 1 | x∈N} Array.prototype.indexOf ou Array.prototype.includes . Une solution beaucoup plus rapide (bien plus rapide même qu'une recherche binaire dans la plupart des cas) consisterait à trier les tableaux et à avancer au fur et à mesure, comme indiqué ci-dessous. Cependant, un inconvénient est que toutes les entrées du tableau doivent être des nombres ou des chaînes. Cependant, la recherche binaire peut dans de rares cas être plus rapide que la recherche linéaire progressive. Ces cas proviennent du fait que ma recherche linéaire progressive a une complexité de O (2n 1 + n 2 ) (seulement O (n 1+ n 2 n 2 ) , en moyenne à O (n 1 ceil (n 2 ÷ 2)) . Ainsi, indexOf ne sera le plus rapide, en moyenne, que dans les cas de (n 1 , n 2 ) égal à {1,2} , . Cependant, ce n'est toujours pas une représentation parfaite du matériel moderne. IndexOf est nativement optimisé dans toute la mesure imaginable dans la plupart des navigateurs modernes, ce qui le rend très soumis aux lois de la prédiction de branche . Ainsi, si nous faisons la même hypothèse sur indexOf que pour la recherche linéaire et binaire progressive - que le tableau est pré-trié - alors, selon les statistiques répertoriées dans le lien, nous pouvons nous attendre à une vitesse d'environ 6x pour IndexOf, en décalant sa complexité entre O (n 1 ÷ 6) et O (n 1 n 2 ), en moyenne à O (n 1 ceil (n 2 7 ÷ 12)) . Enfin, notez que la solution ci-dessous ne fonctionnera jamais avec des objets car les objets en JavaScript ne peuvent pas être comparés par des pointeurs en JavaScript.

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

const Math_clz32 = Math.clz32 || (function(log, LN2){
  return function(x) {
    return 31 - log(x >>> 0) / LN2 | 0; // the "| 0" acts like math.floor
  };
})(Math.log, Math.LN2);

/* USAGE:
  filterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [1, 5], and it can work with strings too
*/
function filterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        // Always use `==` with `typeof` because browsers can optimize
        //  the `==` into `===` (ONLY IN THIS CIRCUMSTANCE)
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {filterArray
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    var searchArrayLen = searchArray.length, filterArrayLen = filterArray.length;
    var progressiveLinearComplexity = ((searchArrayLen<<1) + filterArrayLen)>>>0
    var binarySearchComplexity= (searchArrayLen * (32-Math_clz32(filterArrayLen-1)))>>>0;
    // After computing the complexity, we can predict which algorithm will be the fastest
    var i = 0;
    if (progressiveLinearComplexity < binarySearchComplexity) {
        // Progressive Linear Search
        return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
            while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
            // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
            return filterArray[i] !== currentValue;
        });
    } else {
        // Binary Search
        return fastFilter(
            searchArray,
            fastestBinarySearch(filterArray)
        );
    }
}

// see https://stackoverflow.com/a/44981570/5601591 for implementation
//  details about this binary search algorithm

function fastestBinarySearch(array){
  var initLen = (array.length|0) - 1 |0;
  
  const compGoto = Math_clz32(initLen) & 31;
  return function(sValue) {
    var len = initLen |0;
    switch (compGoto) {
      case 0:
        if (len & 0x80000000) {
          const nCB = len & 0x80000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 1:
        if (len & 0x40000000) {
          const nCB = len & 0xc0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 2:
        if (len & 0x20000000) {
          const nCB = len & 0xe0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 3:
        if (len & 0x10000000) {
          const nCB = len & 0xf0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 4:
        if (len & 0x8000000) {
          const nCB = len & 0xf8000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 5:
        if (len & 0x4000000) {
          const nCB = len & 0xfc000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 6:
        if (len & 0x2000000) {
          const nCB = len & 0xfe000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 7:
        if (len & 0x1000000) {
          const nCB = len & 0xff000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 8:
        if (len & 0x800000) {
          const nCB = len & 0xff800000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 9:
        if (len & 0x400000) {
          const nCB = len & 0xffc00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 10:
        if (len & 0x200000) {
          const nCB = len & 0xffe00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 11:
        if (len & 0x100000) {
          const nCB = len & 0xfff00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 12:
        if (len & 0x80000) {
          const nCB = len & 0xfff80000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 13:
        if (len & 0x40000) {
          const nCB = len & 0xfffc0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 14:
        if (len & 0x20000) {
          const nCB = len & 0xfffe0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 15:
        if (len & 0x10000) {
          const nCB = len & 0xffff0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 16:
        if (len & 0x8000) {
          const nCB = len & 0xffff8000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 17:
        if (len & 0x4000) {
          const nCB = len & 0xffffc000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 18:
        if (len & 0x2000) {
          const nCB = len & 0xffffe000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 19:
        if (len & 0x1000) {
          const nCB = len & 0xfffff000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 20:
        if (len & 0x800) {
          const nCB = len & 0xfffff800;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 21:
        if (len & 0x400) {
          const nCB = len & 0xfffffc00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 22:
        if (len & 0x200) {
          const nCB = len & 0xfffffe00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 23:
        if (len & 0x100) {
          const nCB = len & 0xffffff00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 24:
        if (len & 0x80) {
          const nCB = len & 0xffffff80;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 25:
        if (len & 0x40) {
          const nCB = len & 0xffffffc0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 26:
        if (len & 0x20) {
          const nCB = len & 0xffffffe0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 27:
        if (len & 0x10) {
          const nCB = len & 0xfffffff0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 28:
        if (len & 0x8) {
          const nCB = len & 0xfffffff8;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 29:
        if (len & 0x4) {
          const nCB = len & 0xfffffffc;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 30:
        if (len & 0x2) {
          const nCB = len & 0xfffffffe;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 31:
        if (len & 0x1) {
          const nCB = len & 0xffffffff;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
    }
    // MODIFICATION: Instead of returning the index, this binary search
    //                instead returns whether something was found or not.
    if (array[len|0] !== sValue) {
       return true; // preserve the value at this index
    } else {
       return false; // eliminate the value at this index
    }
  };
}

Veuillez consulter mon autre article ici pour plus de détails sur l'algorithme de recherche binaire utilisé

Si vous êtes dégoûté par la taille du fichier (que je respecte), vous pouvez sacrifier un peu de performances afin de réduire considérablement la taille du fichier et d'augmenter la maintenabilité.

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

/* USAGE:
  filterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [1, 5], and it can work with strings too
*/
function filterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    // Progressive Linear Search
    var i = 0;
    return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
        while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
        // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
        return filterArray[i] !== currentValue;
    });
}

Pour prouver la différence de vitesse, examinons quelques JSPerfs. Pour filtrer un tableau de 16 éléments , la recherche binaire est environ 17% plus rapide que indexOf tandis que filterArrayByAnotherArray est environ 93% plus rapide que indexOf. Pour filtrer un tableau de 256 éléments , la recherche binaire est environ 291% plus rapide que indexOf tandis que filterArrayByAnotherArray est environ 353% plus rapide que indexOf. Pour filtrer un tableau de 4096 éléments , la recherche binaire est environ 2655% plus rapide que indexOf tandis que filterArrayByAnotherArray est environ 4627% plus rapide que indexOf.

Filtrage inverse (comme une porte ET)

La section précédente a fourni du code pour prendre le tableau A et le tableau B, et supprimer tous les éléments de A qui existent dans B:

filterArrayByAnotherArray(
    [1,3,5],
    [2,3,4]
);
// yields [1, 5]

Cette section suivante fournira du code pour le filtrage inverse, où nous supprimons tous les éléments de A qui n'existent PAS dans B. Ce processus est fonctionnellement équivalent à ne retenir que les éléments communs à A et B, comme une porte ET:

reverseFilterArrayByAnotherArray(
    [1,3,5],
    [2,3,4]
);
// yields [3]

Voici le code pour le filtrage inverse:

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

const Math_clz32 = Math.clz32 || (function(log, LN2){
  return function(x) {
    return 31 - log(x >>> 0) / LN2 | 0; // the "| 0" acts like math.floor
  };
})(Math.log, Math.LN2);

/* USAGE:
  reverseFilterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [3], and it can work with strings too
*/
function reverseFilterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        // Always use `==` with `typeof` because browsers can optimize
        //  the `==` into `===` (ONLY IN THIS CIRCUMSTANCE)
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {filterArray
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    var searchArrayLen = searchArray.length, filterArrayLen = filterArray.length;
    var progressiveLinearComplexity = ((searchArrayLen<<1) + filterArrayLen)>>>0
    var binarySearchComplexity= (searchArrayLen * (32-Math_clz32(filterArrayLen-1)))>>>0;
    // After computing the complexity, we can predict which algorithm will be the fastest
    var i = 0;
    if (progressiveLinearComplexity < binarySearchComplexity) {
        // Progressive Linear Search
        return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
            while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
            // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
            // For reverse filterning, I changed !== to ===
            return filterArray[i] === currentValue;
        });
    } else {
        // Binary Search
        return fastFilter(
            searchArray,
            inverseFastestBinarySearch(filterArray)
        );
    }
}

// see https://stackoverflow.com/a/44981570/5601591 for implementation
//  details about this binary search algorithim

function inverseFastestBinarySearch(array){
  var initLen = (array.length|0) - 1 |0;
  
  const compGoto = Math_clz32(initLen) & 31;
  return function(sValue) {
    var len = initLen |0;
    switch (compGoto) {
      case 0:
        if (len & 0x80000000) {
          const nCB = len & 0x80000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 1:
        if (len & 0x40000000) {
          const nCB = len & 0xc0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 2:
        if (len & 0x20000000) {
          const nCB = len & 0xe0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 3:
        if (len & 0x10000000) {
          const nCB = len & 0xf0000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 4:
        if (len & 0x8000000) {
          const nCB = len & 0xf8000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 5:
        if (len & 0x4000000) {
          const nCB = len & 0xfc000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 6:
        if (len & 0x2000000) {
          const nCB = len & 0xfe000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 7:
        if (len & 0x1000000) {
          const nCB = len & 0xff000000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 8:
        if (len & 0x800000) {
          const nCB = len & 0xff800000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 9:
        if (len & 0x400000) {
          const nCB = len & 0xffc00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 10:
        if (len & 0x200000) {
          const nCB = len & 0xffe00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 11:
        if (len & 0x100000) {
          const nCB = len & 0xfff00000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 12:
        if (len & 0x80000) {
          const nCB = len & 0xfff80000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 13:
        if (len & 0x40000) {
          const nCB = len & 0xfffc0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 14:
        if (len & 0x20000) {
          const nCB = len & 0xfffe0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 15:
        if (len & 0x10000) {
          const nCB = len & 0xffff0000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 16:
        if (len & 0x8000) {
          const nCB = len & 0xffff8000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 17:
        if (len & 0x4000) {
          const nCB = len & 0xffffc000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 18:
        if (len & 0x2000) {
          const nCB = len & 0xffffe000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 19:
        if (len & 0x1000) {
          const nCB = len & 0xfffff000;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 20:
        if (len & 0x800) {
          const nCB = len & 0xfffff800;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 21:
        if (len & 0x400) {
          const nCB = len & 0xfffffc00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 22:
        if (len & 0x200) {
          const nCB = len & 0xfffffe00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 23:
        if (len & 0x100) {
          const nCB = len & 0xffffff00;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 24:
        if (len & 0x80) {
          const nCB = len & 0xffffff80;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 25:
        if (len & 0x40) {
          const nCB = len & 0xffffffc0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 26:
        if (len & 0x20) {
          const nCB = len & 0xffffffe0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 27:
        if (len & 0x10) {
          const nCB = len & 0xfffffff0;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 28:
        if (len & 0x8) {
          const nCB = len & 0xfffffff8;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 29:
        if (len & 0x4) {
          const nCB = len & 0xfffffffc;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 30:
        if (len & 0x2) {
          const nCB = len & 0xfffffffe;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
      case 31:
        if (len & 0x1) {
          const nCB = len & 0xffffffff;
          len ^= (len ^ (nCB-1)) & ((array[nCB] <= sValue |0) - 1 >>>0);
        }
    }
    // MODIFICATION: Instead of returning the index, this binary search
    //                instead returns whether something was found or not.
    // For reverse filterning, I swapped true with false and vice-versa
    if (array[len|0] !== sValue) {
       return false; // preserve the value at this index
    } else {
       return true; // eliminate the value at this index
    }
  };
}

Pour la version plus lente et plus petite du code de filtrage inverse, voir ci-dessous.

function sortAnyArray(a,b) { return a>b ? 1 : (a===b ? 0 : -1); }
function sortIntArray(a,b) { return (a|0) - (b|0) |0; }
function fastFilter(array, handle) {
    var out=[], value=0;
    for (var i=0,  len=array.length|0; i < len; i=i+1|0)
        if (handle(value = array[i])) 
            out.push( value );
    return out;
}

/* USAGE:
  reverseFilterArrayByAnotherArray(
      [1,3,5],
      [2,3,4]
  ) yields [3], and it can work with strings too
*/
function reverseFilterArrayByAnotherArray(searchArray, filterArray) {
    if (
        // NOTE: This does not check the whole array. But, if you know
        //        that there are only strings or numbers (not a mix of
        //        both) in the array, then this is a safe assumption.
        typeof searchArray[0] == "number" &&
        typeof filterArray[0] == "number" &&
        (searchArray[0]|0) === searchArray[0] &&
        (filterArray[0]|0) === filterArray[0]
    ) {
        // if all entries in both arrays are integers
        searchArray.sort(sortIntArray);
        filterArray.sort(sortIntArray);
    } else {
        searchArray.sort(sortAnyArray);
        filterArray.sort(sortAnyArray);
    }
    // Progressive Linear Search
    var i = 0;
    return fastFilter(searchArray, function(currentValue){
        while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
        // +undefined = NaN, which is always false for <, avoiding an infinite loop
        // For reverse filter, I changed !== to ===
        return filterArray[i] === currentValue;
    });
}
Jack Giffin
la source
4
Merci pour votre réponse, je suis sûr que cela sera utile pour quelqu'un tôt ou tard, même si cela devrait être utilisé dans les cas extrêmes (IE uniquement lorsqu'un problème de performance survient). Dans tous les autres cas, je suggère d'utiliser la version maintenable / lisible.
Koop4
1
@JackGiffin Je pense que par lisible, il signifie qu'il est facile à lire et à comprendre par le développeur Web moyen, pour quand un changement ou une simple compréhension est nécessaire. Excellente solution, mais pas dans la plupart des cas.
zardilior le
1
L'optimisation précoce de @JackGiffin est l'une des pires choses pour les projets, les performances doivent être appliquées de manière générale, en écrivant du code efficace, si cela est assez simple, ce qui signifie ne pas écrire directement à travers un mauvais code, et lorsque l'optimisation est nécessaire parce que les performances ne répondent pas aux exigences . Une personne comme vous devrait donc travailler à l'optimisation d'autres projets qui ont besoin de cette compétence dérivée de l'obsession. J'espère que ça aide :)
zardilior
1
@zardilior Cela aide vraiment. Merci beaucoup pour vos conseils zardilior. Je vais le prendre à cœur et agir en conséquence.
Jack Giffin
1
@JackGiffin heureux d'être au service
zardilior
3

L'OA peut également être implémenté dans ES6 comme suit

ES6:

 const filtered = [1, 2, 3, 4].filter(e => {
    return this.indexOf(e) < 0;
  },[2, 4]);
Hemadri Dasari
la source
En dehors de la syntaxe des flèches, quel avantage ES6 cette solution présente-t-elle en matière de filtrage?
Carl Edwards le
1

Vous pouvez configurer la fonction de filtre pour itérer sur le "tableau de filtres".

var arr = [1, 2, 3 ,4 ,5, 6, 7];
var filter = [4, 5, 6];

var filtered = arr.filter(
  function(val) {
    for (var i = 0; i < filter.length; i++) {
      if (val == filter[i]) {
        return false;
      }
    }
    return true;
  }
);
métapode
la source
1

Vous pouvez utiliser le filtre puis pour la fonction de filtre utiliser une réduction du tableau de filtrage qui vérifie et retourne true quand il trouve une correspondance puis inverser au retour (!). La fonction de filtre est appelée une fois par élément du tableau. Vous ne comparez aucun des éléments de la fonction dans votre message.

var a1 = [1, 2, 3, 4],
  a2 = [2, 3];

var filtered = a1.filter(function(x) {
  return !a2.reduce(function(y, z) {
    return x == y || x == z || y == true;
  })
});

document.write(filtered);
Développer l'extrait

Gobelin
la source
1 

var arr1= [1,2,3,4];
var arr2=[2,4]

function fil(value){
return value !=arr2[0] &&  value != arr2[1]
}

document.getElementById("p").innerHTML= arr1.filter(fil)
<!DOCTYPE html> 
<html> 
<head> 
</head>
<body>
<p id="p"></p>
Développer l'extrait

hypémichael
la source
Merci, cela fonctionne, mais je préférerais garder la portée locale. De plus, arr2 a un nombre aléatoire d'éléments.
Koop4
1 

function arr(arr1,arr2){
  
  function filt(value){
    return arr2.indexOf(value) === -1;
    }
  
  return arr1.filter(filt)
  }

document.getElementById("p").innerHTML = arr([1,2,3,4],[2,4])
<p id="p"></p>
Développer l'extrait

hypémichael
la source
1

Un tableau de filtrage plus flexible provenant d'un autre tableau contenant des propriétés d'objet

function filterFn(array, diffArray, prop, propDiff) {
    diffArray = !propDiff ? diffArray : diffArray.map(d => d[propDiff])
    this.fn = f => diffArray.indexOf(f) === -1
    if (prop) {
         return array.map(r => r[prop]).filter(this.fn)
    } else {
         return array.filter(this.fn)
    }
}

//You can use it like this;

var arr = [];

for (var i = 0; i < 10; i++) {
    var obj = {}
    obj.index = i
    obj.value = Math.pow(2, i)
    arr.push(obj)
}

var arr2 = [1, 2, 3, 4, 5]

var sec = [{t:2}, {t:99}, {t:256}, {t:4096}]

var log = console.log.bind(console)

var filtered = filterFn(arr, sec, 'value', 't')

var filtered2 = filterFn(arr2, sec, null, 't')

log(filtered, filtered2)
Développer l'extrait

Syarul
la source
1

Vous pouvez écrire une fonction générique filterByIndex () et utiliser l'inférence de type dans TS pour éviter les tracas avec la fonction de rappel:

disons que vous avez votre tableau [1,2,3,4] que vous voulez filtrer () avec les indices spécifiés dans le tableau [2,4].

var filtered = [1,2,3,4,].filter(byIndex(element => element, [2,4]))

la fonction byIndex attend la fonction d'élément et un tableau et ressemble à ceci:

byIndex = (getter: (e:number) => number, arr: number[]) => (x: number) => {
    var i = getter(x);
    return arr.indexOf(i); 
}

le résultat est alors 

filtered = [1,3]
lama
la source
1

Les exemples suivants permettent new Set()de créer un tableau filtré qui ne contient que des éléments uniques:

Tableau avec des types de données primitifs: chaîne, nombre, booléen, nul, non défini, symbole:

const a = [1, 2, 3, 4];
const b = [3, 4, 5];
const c = Array.from(new Set(a.concat(b)));

Tableau avec des objets comme éléments:

const a = [{id:1}, {id: 2}, {id: 3}, {id: 4}];
const b = [{id: 3}, {id: 4}, {id: 5}];
const stringifyObject = o => JSON.stringify(o);
const parseString = s => JSON.parse(s);
const c = Array.from(new Set(a.concat(b).map(stringifyObject)), parseString);
didinko
la source
1

Ci-dessous un exemple

let firstArray=[1,2,3,4,5];
let secondArray=[2,3];  
let filteredArray = firstArray.filter((a) => secondArray.indexOf(a)<0);
console.log(filteredArray); //above line gives [1,4,5]
Développer l'extrait

Sagar M
la source
0

La solution de Jack Giffin est excellente mais ne fonctionne pas pour les tableaux avec des nombres supérieurs à 2 ^ 32. Voici une version rapide et refactorisée pour filtrer un tableau basé sur la solution de Jack, mais cela fonctionne pour les tableaux 64 bits.

const Math_clz32 = Math.clz32 || ((log, LN2) => x => 31 - log(x >>> 0) / LN2 | 0)(Math.log, Math.LN2);

const filterArrayByAnotherArray = (searchArray, filterArray) => {

    searchArray.sort((a,b) => a > b);
    filterArray.sort((a,b) => a > b);

    let searchArrayLen = searchArray.length, filterArrayLen = filterArray.length;
    let progressiveLinearComplexity = ((searchArrayLen<<1) + filterArrayLen)>>>0
    let binarySearchComplexity = (searchArrayLen * (32-Math_clz32(filterArrayLen-1)))>>>0;

    let i = 0;

    if (progressiveLinearComplexity < binarySearchComplexity) {
      return searchArray.filter(currentValue => {
        while (filterArray[i] < currentValue) i=i+1|0;
        return filterArray[i] !== currentValue;
      });
    }
    else return searchArray.filter(e => binarySearch(filterArray, e) === null);
}

const binarySearch = (sortedArray, elToFind) => {
  let lowIndex = 0;
  let highIndex = sortedArray.length - 1;
  while (lowIndex <= highIndex) {
    let midIndex = Math.floor((lowIndex + highIndex) / 2);
    if (sortedArray[midIndex] == elToFind) return midIndex; 
    else if (sortedArray[midIndex] < elToFind) lowIndex = midIndex + 1;
    else highIndex = midIndex - 1;
  } return null;
}
Edgard
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