Pourquoi de nombreux exemples utilisent `fig, ax = plt.subplots ()` dans Matplotlib / pyplot / python

J'apprends à utiliser matplotliben étudiant des exemples, et beaucoup d'exemples semblent inclure une ligne comme la suivante avant de créer un seul tracé ...

fig, ax = plt.subplots()

Voici quelques exemples...

• Modifier le texte de l'étiquette de coche
• http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/boxplot_demo2.html

Je vois que cette fonction est très utilisée, même si l'exemple ne tente de créer qu'un seul graphique. Y a-t-il un autre avantage? La démo officielle de subplots()utilise également f, ax = subplotslors de la création d'un seul graphique, et elle ne fait référence à hache qu'après cela. C'est le code qu'ils utilisent.

# Just a figure and one subplot
f, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Simple plot')

plt.subplots()est une fonction qui renvoie un tuple contenant une figure et un ou des objets axes. Ainsi, lorsque fig, ax = plt.subplots()vous utilisez, décompressez ce tuple dans les variables figet ax. Avoir figest utile si vous souhaitez modifier les attributs au niveau de la figure ou enregistrer la figure sous forme de fichier image ultérieurement (par exemple avec fig.savefig('yourfilename.png')). Vous n'avez certainement pas à utiliser l'objet de figure renvoyé, mais beaucoup de gens l'utilisent plus tard, il est donc courant de le voir. De plus, tous les objets axes (les objets qui ont des méthodes de traçage), ont quand même un objet figure parent, donc:

fig, ax = plt.subplots()

est plus concis que cela:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Juste un supplément ici.

La question suivante est que si je veux plus de sous-intrigues dans la figure?

Comme mentionné dans le Doc, nous pouvons utiliser fig = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)pour définir un groupe de sous-tracés avec grille (2,2) dans un objet figure.

Ensuite, comme nous le savons, le fig, ax = plt.subplots()retourne un tuple, essayons d' fig, ax1, ax2, ax3, ax4 = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)abord.

ValueError: not enough values to unpack (expected 4, got 2)

Cela soulève une erreur, mais pas d'inquiétude, car nous voyons maintenant que plt.subplots()retourne en fait un tuple avec deux éléments. Le premier doit être un objet figure, et l'autre doit être un groupe d'objets de sous-tracés.

Essayons donc ceci à nouveau:

fig, [[ax1, ax2], [ax3, ax4]] = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

et vérifiez le type:

type(fig) #<class 'matplotlib.figure.Figure'>
type(ax1) #<class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'>

Bien sûr, si vous utilisez des paramètres comme (nrows = 1, ncols = 4), le format doit être:

fig, [ax1, ax2, ax3, ax4] = plt.subplots(nrows=1, ncols=4)

N'oubliez donc pas de conserver la construction de la liste comme la grille de sous-parcelles que nous avons définie dans la figure.

J'espère que cela vous sera utile.

En complément de la question et des réponses ci-dessus, il existe également une différence importante entre plt.subplots()et plt.subplot(), notez les manquants 's'à la fin.

On peut utiliser plt.subplots()pour faire toutes leurs sous-parcelles à la fois et il retourne la figure et les axes (pluriel d'axe) des sous-parcelles comme un tuple. Une figure peut être comprise comme une toile où vous peignez votre croquis.

# create a subplot with 2 rows and 1 columns
fig, ax = plt.subplots(2,1)

Considérant que, vous pouvez utiliser plt.subplot()si vous souhaitez ajouter les sous-tracés séparément. Il renvoie uniquement l'axe d'un sous-tracé.

fig = plt.figure() # create the canvas for plotting
ax1 = plt.subplot(2,1,1) 
# (2,1,1) indicates total number of rows, columns, and figure number respectively
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

Cependant, il plt.subplots()est préférable car il vous offre des options plus faciles pour personnaliser directement l'ensemble de votre silhouette

# for example, sharing x-axis, y-axis for all subplots can be specified at once
fig, ax = plt.subplots(2,2, sharex=True, sharey=True)

alors que, avec plt.subplot(), il faudra spécifier individuellement pour chaque axe qui peut devenir encombrant.

En plus des réponses ci-dessus, vous pouvez vérifier le type d'objet à l'aide type(plt.subplots())duquel renvoie un tuple, d'autre part, type(plt.subplot())renvoie matplotlib.axes._subplots.AxesSubplotque vous ne pouvez pas décompresser.