Lorsqu'il existe un DataFrame comme celui-ci:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 1, 1, 1, 1], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
Comment puis-je trier cette trame de données par index avec chaque combinaison d'index et de valeur de colonne intacte?
Les dataframes ont une sort_indexméthode qui renvoie une copie par défaut. Passez inplace=Trueà fonctionner en place.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df.sort_index(inplace=True)
print(df.to_string())
Donne moi:
A
1 4
29 2
100 1
150 5
234 3
Légèrement plus compact:
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], index=[100, 29, 234, 1, 150], columns=['A'])
df = df.sort_index()
print(df)
Remarque:
sorta été obsolète, remplacé par sort_indexpour ce scénarioinplacecar il est généralement plus difficile à lire et empêche le chaînage. Voir l'explication dans la réponse ici:
Pandas: baisse de performances particulière pour le changement de nom en place après dropna
.sort()docstring ditDEPRECATED: use DataFrame.sort_values().sort()est depuis obsolète. Le remplacement serait.sort_index()comme Paul H l'utilise dans sa réponse, auquel cas la seule différence entre nos réponses est que je ne l'utilise pasinplace=True.