Installation de SciPy avec pip

Il est possible d'installer NumPy avec pip en utilisant pip install numpy.

Existe-t-il une possibilité similaire avec SciPy ? (Faire pip install scipyne fonctionne pas.)

Mettre à jour

Le package SciPy est maintenant disponible pour être installé avec pip!

Une tentative pour easy_installindiquer un problème avec leur liste dans l' index de package Python , que pip recherche.

easy_install scipy
Searching for scipy
Reading http://pypi.python.org/simple/scipy/
Reading http://www.scipy.org
Reading http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=27747&package_id=19531
Reading http://new.scipy.org/Wiki/Download

Cependant, tout n'est pas perdu; pippeut installer à partir des référentiels Subversion (SVN), Git , Mercurial et Bazaar . SciPy utilise SVN:

pip install svn+http://svn.scipy.org/svn/scipy/trunk/#egg=scipy

Mise à jour (12-2012):

pip install git+https://github.com/scipy/scipy.git

Étant donné que NumPy est une dépendance, il doit également être installé.

Prérequis:

sudo apt-get install build-essential gfortran libatlas-base-dev python-pip python-dev
sudo pip install --upgrade pip

Forfaits réels:

sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Forfaits optionnels:

sudo pip install matplotlib   OR  sudo apt-get install python-matplotlib
sudo pip install -U scikit-learn
sudo pip install pandas

src

Dans Ubuntu 10.04 (Lucid), j'ai pu réussir pip install scipy(au sein d'un virtualenv) après avoir installé certaines de ses dépendances, en particulier:

$ sudo apt-get install libamd2.2.0 libblas3gf libc6 libgcc1 libgfortran3 liblapack3gf libumfpack5.4.0 libstdc++6 build-essential gfortran libatlas-sse2-dev python-all-dev

Pour installer scipy sur windows, suivez ces instructions: -

Étape 1: appuyez sur ce lien http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy pour télécharger un fichier scipy .whl (par exemple scipy-0.17.0-cp34-none-win_amd64.whl).

Étape 2: Accédez au répertoire où se trouve ce fichier de téléchargement à partir de l'invite de commande (nom du dossier cd).

Étape 3: exécutez cette commande:

pip install scipy-0.17.0-cp27-none-win_amd64.whl

J'ai essayé tout ce qui précède et rien n'a fonctionné pour moi. Cela a résolu tous mes problèmes:

pip install -U numpy

pip install -U scipy

Notez que l' -Uoption permet de pip installdemander que le package soit mis à niveau . Sans cela, si le paquet est déjà installé pipvous en informera et quittera sans rien faire.

Si j'installe BLAS, LAPACK et GCC Fortran en tant que packages système (j'utilise Arch Linux ), je peux installer SciPy avec:

pip install scipy

Sur Fedora, cela fonctionne:

sudo yum install -y python-pip
sudo yum install -y lapack lapack-devel blas blas-devel 
sudo yum install -y blas-static lapack-static
sudo pip install numpy
sudo pip install scipy

Si vous obtenez des public keyerreurs lors du téléchargement, ajoutez --nogpgcheckcomme paramètre àyum , par exemple: yum --nogpgcheck install blas-devel

À partir de Fedora 23 , utilisez dnfplutôt que yum.

Pour les utilisateurs d'Arch Linux:

pip install --user scipy prérequis les packages Arch suivants à installer:

• gcc-fortran
• blas
• lapack

Module complémentaire pour Ubuntu (Ubuntu 10.04 LTS (Lucid Lynx)):

Le référentiel a bougé, mais un

pip install -e git+http://github.com/scipy/scipy/#egg=scipy

a échoué pour moi ... Avec les étapes suivantes, cela a finalement fonctionné (en tant que root dans un environnement virtuel, où se python3trouve un lien vers Python 3.2.2): installez les dépendances Ubuntu (voir elaichi), clonez NumPy et SciPy:

git clone git://github.com/scipy/scipy.git scipy

git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy

Construisez NumPy (dans le numpydossier):

python3 setup.py build --fcompiler=gnu95

Installez SciPy (dans le scipydossier):

python3 setup.py install

Dans mon cas, cela ne fonctionnait pas avant d'avoir également installé le package suivant: libatlas-base-dev, gfortran

 sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran

Ensuite, exécutez pip install scipy

1. installer python-3.4.4
2. scipy-0.15.1-win32-superpack-python3.4
3. appliquer le document de recommandation suivant

py -m pip install --upgrade pip
py -m pip install numpy
py -m pip install matplotlib
py -m pip install scipy
py -m pip install scikit-learn

La réponse est oui, il y en a.

D'abord, vous pouvez facilement installer les commandes d'utilisation de numpy:

pip install numpy

Ensuite, vous devez installer mkl, qui est requis par Scipy, et vous pouvez le télécharger ici

Après avoir téléchargé le nom_fichier.whl vous l'installez

C:\Users\****\Desktop\a> pip install mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\mkl_service-1.1.2-cp35-cp35m-win32.whl 
Installing collected packages: mkl-service    
Successfully installed mkl-service-1.1.2

Ensuite, sur le même site Web, vous pouvez télécharger scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl

Remarque: Vous devez télécharger le nom_fichier.whl en fonction de votre version de python, si votre version de python est 32 bits python3.5, vous devez télécharger celui-ci, et le "win32" concerne votre version de python, pas la version de votre système d'exploitation.

Ensuite, installez file_name.whl comme ceci:

C:\Users\****\Desktop\a>pip install scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Processing c:\users\****\desktop\a\scipy-0.18.1-cp35-cp35m-win32.whl
Installing collected packages: scipy
Successfully installed scipy-0.18.1

Ensuite, il n'y a plus qu'une chose à faire: commenter une ligne spécifique ou il y aura des messages d'erreur lorsque vous imputez la commande "import scipy".

Alors commentez cette ligne

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

dans ce fichier: your_own_path \ lib \ site-packages \ scipy__init __. py

Ensuite, vous pouvez utiliser SciPy :)

Ici vous en dit plus sur la dernière étape.

Voici une réponse similaire à une question similaire.

Outre toutes ces réponses, si vous installez le python de 32 bits sur votre machine 64 bits, vous devez télécharger scipy de 32 bits indépendamment de votre machine. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ Dans l'URL ci-dessus, vous pouvez télécharger les packages et la commande est: pip install

Pour gentoo, c'est dans le dépôt principal: emerge --ask scipy

Vous pouvez également l'utiliser dans Windows avec Python 3.6 python -m pip install scipy