Existe-t-il un moyen de «uniq» par colonne?

J'ai un fichier .csv comme celui-ci:

stack2@example.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,example.net,127.0.0.1
overflow@example.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,example.net,255.255.255.0
overflow@example.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,example.net,256.255.255.0
...

Je dois supprimer les e-mails en double (toute la ligne) du fichier (c'est-à-dire l'une des lignes contenant [email protected]dans l'exemple ci-dessus). Comment utiliser uniquniquement le champ 1 (séparé par des virgules)? Selon man, uniqn'a pas d'options pour les colonnes.

J'ai essayé quelque chose avec sort | uniqmais ça ne marche pas.

sort -u -t, -k1,1 file

• -u pour unique
• -t, donc la virgule est le délimiteur
• -k1,1 pour le champ clé 1

Résultat du test:

overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0 
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1 

awk -F"," '!_[$1]++' file

• -F définit le séparateur de champ.
• $1 est le premier champ.
• _[val]recherche valdans le hachage _(une variable régulière).
• ++ incrémenter et retourner l'ancienne valeur.
• ! renvoie non logique.
• il y a une impression implicite à la fin.

Pour considérer plusieurs colonnes.

Trier et donner une liste unique basée sur la colonne 1 et la colonne 3:

sort -u -t : -k 1,1 -k 3,3 test.txt

• -t : deux points est séparateur
• -k 1,1 -k 3,3 basé sur la colonne 1 et la colonne 3

ou si vous voulez utiliser uniq:

<mycvs.cvs tr -s ',' ' ' | awk '{print $3" "$2" "$1}' | uniq -c -f2

donne:

1 01:05:47.893000000 2009-11-27 tack2@domain.com
2 00:58:29.793000000 2009-11-27 overflow@domain2.com
1

Si vous souhaitez conserver le dernier des doublons que vous pourriez utiliser

 tac a.csv | sort -u -t, -r -k1,1 |tac

Quelle était mon exigence

ici

tac inversera le fichier ligne par ligne

Voici une façon très astucieuse.

Formatez d'abord le contenu de telle sorte que la colonne à comparer pour son caractère unique soit une largeur fixe. Une façon de procéder consiste à utiliser awk printf avec un spécificateur de largeur de champ / colonne ("% 15s").

Maintenant, les options -f et -w de uniq peuvent être utilisées pour ignorer les champs / colonnes précédents et pour spécifier la largeur de comparaison (largeur de colonne (s)).

Voici trois exemples.

Dans le premier exemple ...

1) Faites temporairement de la colonne d'intérêt une largeur fixe supérieure ou égale à la largeur maximale du champ.

2) Utilisez l'option -f uniq pour ignorer les colonnes précédentes et utilisez l'option -w uniq pour limiter la largeur à tmp_fixed_width.

3) Supprimer les espaces de fin de la colonne pour "restaurer" sa largeur (en supposant qu'il n'y avait pas d'espaces de fin au préalable).

printf "%s" "$str" \
| awk '{ tmp_fixed_width=15; uniq_col=8; w=tmp_fixed_width-length($uniq_col); for (i=0;i<w;i++) { $uniq_col=$uniq_col" "}; printf "%s\n", $0 }' \
| uniq -f 7 -w 15 \
| awk '{ uniq_col=8; gsub(/ */, "", $uniq_col); printf "%s\n", $0 }'

Dans le deuxième exemple ...

Créer une nouvelle colonne uniq 1. Retirez-la ensuite après l'application du filtre uniq.

printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; printf "%15s %s\n", uniq_col_1, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 15 \
| awk '{ $1=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'

Le troisième exemple est le même que le second, mais pour plusieurs colonnes.

printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; uniq_col_2=8; printf "%5s %15s %s\n", uniq_col_1, uniq_col_2, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 5 \
| uniq -f 1 -w 15 \
| awk '{ $1=$2=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'

eh bien, plus simple que d'isoler la colonne avec awk, si vous devez supprimer tout avec une certaine valeur pour un fichier donné, pourquoi ne pas simplement faire grep -v:

par exemple pour tout supprimer avec la valeur "col2" dans la deuxième ligne: col1, col2, col3, col4

grep -v ',col2,' file > file_minus_offending_lines

Si cela ne suffit pas, car certaines lignes peuvent être supprimées de manière incorrecte en affichant éventuellement la valeur correspondante dans une autre colonne, vous pouvez faire quelque chose comme ceci:

awk pour isoler la colonne incriminée: par exemple

awk -F, '{print $2 "|" $line}'

le -F définit le champ délimité à ",", $ 2 signifie la colonne 2, suivi d'un délimiteur personnalisé puis de la ligne entière. Vous pouvez ensuite filtrer en supprimant les lignes commençant par la valeur incriminée:

 awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE

puis retirez le contenu avant le délimiteur:

awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE | sed 's/.*|//g'

(notez que la commande sed est bâclée car elle n'inclut pas les valeurs d'échappement. De plus, le modèle sed devrait vraiment être quelque chose comme "[^ |] +" (c'est-à-dire tout ce qui n'est pas le délimiteur). Mais j'espère que c'est assez clair.

En triant le fichier avec d' sortabord, vous pouvez ensuite postuler uniq.

Il semble bien trier le fichier:

$ cat test.csv
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

$ sort test.csv
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

$ sort test.csv | uniq
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

Vous pouvez également faire de la magie AWK:

$ awk -F, '{ lines[$1] = $0 } END { for (l in lines) print lines[l] }' test.csv
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0