Fractionner une chaîne séparée par des points-virgules en un dictionnaire, en Python

J'ai une chaîne qui ressemble à ceci:

"Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

Existe-t-il une classe / fonction intégrée en Python qui prendra cette chaîne et construira un dictionnaire, comme si j'avais fait ceci:

dict = {
    "Name1": "Value1",
    "Name2": "Value2",
    "Name3": "Value3"
}

J'ai parcouru les modules disponibles mais je n'arrive pas à trouver quoi que ce soit qui corresponde.

Merci, je sais comment créer moi-même le code pertinent, mais comme ces petites solutions sont généralement des champs de mines qui attendent d'arriver (c'est-à-dire que quelqu'un écrit: Name1 = 'Value1 = 2';) etc. alors je préfère généralement des pré- fonction testée.

Je vais le faire moi-même alors.

Il n'y a pas de builtin, mais vous pouvez accomplir cela assez simplement avec une compréhension du générateur:

s= "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"
dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

[Modifier] À partir de votre mise à jour, vous indiquez que vous devrez peut-être gérer les devis. Cela complique les choses, selon le format exact que vous recherchez (quels caractères de citation sont acceptés, quels caractères d'échappement, etc.). Vous voudrez peut-être regarder le module csv pour voir s'il peut couvrir votre format. Voici un exemple: (Notez que l'API est un peu maladroite pour cet exemple, car CSV est conçu pour parcourir une séquence d'enregistrements, d'où les appels .next () que je fais pour regarder simplement la première ligne. répondre à vos besoins):

>>> s = "Name1='Value=2';Name2=Value2;Name3=Value3"

>>> dict(csv.reader([item], delimiter='=', quotechar="'").next() 
         for item in csv.reader([s], delimiter=';', quotechar="'").next())

{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1=2'}

En fonction de la structure exacte de votre format, vous devrez peut-être écrire votre propre analyseur simple.

Cela revient à faire ce que vous vouliez:

>>> import urlparse
>>> urlparse.parse_qs("Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3")
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ['Value3'], 'Name1': ['Value1']}

s1 = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3=Value3"

dict(map(lambda x: x.split('='), s1.split(';')))

Cela peut être simplement fait par jointure de chaîne et compréhension de liste

",".join(["%s=%s" % x for x in d.items()])

>>d = {'a':1, 'b':2}
>>','.join(['%s=%s'%x for x in d.items()])
>>'a=1,b=2'

easytiger $ cat test.out test.py | sed 's/^/    /'
p_easytiger_quoting:1.84563302994
{'Name2': 'Value2', 'Name3': 'Value3', 'Name1': 'Value1'}
p_brian:2.30507516861
{'Name2': 'Value2', 'Name3': "'Value3'", 'Name1': 'Value1'}
p_kyle:7.22536420822
{'Name2': ['Value2'], 'Name3': ["'Value3'"], 'Name1': ['Value1']}
import timeit
import urlparse

s = "Name1=Value1;Name2=Value2;Name3='Value3'"

def p_easytiger_quoting(s):
    d = {}
    s = s.replace("'", "")
    for x in s.split(';'):
        k, v = x.split('=')
        d[k] = v
    return d


def p_brian(s):
    return dict(item.split("=") for item in s.split(";"))

def p_kyle(s):
    return urlparse.parse_qs(s)



print "p_easytiger_quoting:" + str(timeit.timeit(lambda: p_easytiger_quoting(s)))
print p_easytiger_quoting(s)


print "p_brian:" + str(timeit.timeit(lambda: p_brian(s)))
print p_brian(s)

print "p_kyle:" + str(timeit.timeit(lambda: p_kyle(s)))
print p_kyle(s)

SI vos Value1, Value2 ne sont que des espaces réservés pour les valeurs réelles, vous pouvez également utiliser la dict()fonction en combinaison avec eval().

>>> s= "Name1=1;Name2=2;Name3='string'"
>>> print eval('dict('+s.replace(';',',')+')')
{'Name2: 2, 'Name3': 'string', 'Name1': 1}

C'est parce que la dict()fonction comprend la syntaxe dict(Name1=1, Name2=2,Name3='string'). Les espaces dans la chaîne (par exemple après chaque point-virgule) sont ignorés. Mais notez que les valeurs de chaîne nécessitent des guillemets.