Notez que le Python a changé la façon dont vous faites des sous-classes, il y a donc 2 façons de le faire, et elles ne se mélangent pas. Vous obtiendrez une erreur si vous mélangez. Lisez cet article pour voir la différence: stackoverflow.com/questions/1713038/…
Mark Lakata
Réponses:
89
# Initialize using Parent#classMySubClass(MySuperClass):def__init__(self):
MySuperClass.__init__(self)
Ou, encore mieux, l'utilisation de la fonction intégrée de Python super()(voir la documentation Python 2 / Python 3 pour cela) peut être une méthode légèrement meilleure pour appeler le parent pour l'initialisation:
# Better initialize using Parent (less redundant).#classMySubClassBetter(MySuperClass):def__init__(self):
super(MySubClassBetter, self).__init__()
Ou, exactement la même chose que juste ci-dessus, sauf en utilisant la forme d'argument zéro de super(), qui ne fonctionne que dans une définition de classe:
OTOH, certaines personnes déconseillent super, en particulier pour les nouveaux programmeurs Python (par exemple, Lutz). Je l'évite.
eric
6
La seule raison à éviter superest si vous ne comprenez pas les différences entre la façon dont superfonctionne en Python et comment super/ parentfonctionne dans d'autres langages. Certes, ce n'est pas évident pour les personnes venant d'autres langues, mais je ne conclurais pas que cela le qualifie de "mise en garde". Il fait le travail. Cela fonctionne simplement différemment. Lisez simplement ce qu'il fait réellement en Python avant de vous plaindre d'obtenir des résultats auxquels vous ne vous attendiez pas.
classSuperHero(object):#superclass, inherits from default objectdefgetName(self):raise NotImplementedError #you want to override this on the child classesclassSuperMan(SuperHero):#subclass, inherits from SuperHerodefgetName(self):return"Clark Kent"classSuperManII(SuperHero):#another subclassdefgetName(self):return"Clark Kent, Jr."if __name__ == "__main__":
sm = SuperMan()
print sm.getName()
sm2 = SuperManII()
print sm2.getName()
Vous n'avez besoin de définir cette __init__méthode que si vous souhaitez y ajouter du code, sinon la méthode init originale est utilisée de toute façon (bien que cela vaille la peine d'être mentionné et que ce soit un code parfaitement valide)
dbr
2
Je pense que la question était assez vague pour supposer qu'un code supplémentaire pourrait être ajouté. Mieux vaut fournir trop d'informations que pas assez et se retrouver avec une autre question lorsque l'OP l'implémente. :)
Cool. C'est ce que je cherchais en fait, c'est-à-dire une sous-classe sans extension / remplacement du super.
BuvinJ
9
Dans les réponses ci-dessus, le superest initialisé sans aucun argument (mot-clé). Cependant, vous aimeriez souvent faire cela, ainsi que transmettre vos propres arguments «personnalisés». Voici un exemple qui illustre ce cas d'utilisation:
classSortedList(list):def__init__(self, *args, reverse=False, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs) # Initialize the super class
self.reverse = reverse
self.sort(reverse=self.reverse) # Do additional things with the custom keyword arguments
Il s'agit d'une sous-classe listdont, une fois initialisée, se trie immédiatement dans la direction spécifiée par l' reverseargument mot - clé, comme l'illustrent les tests suivants:
import pytest
deftest_1():assert SortedList([5, 2, 3]) == [2, 3, 5]
deftest_2():
SortedList([5, 2, 3], reverse=True) == [5, 3, 2]
deftest_3():with pytest.raises(TypeError):
sorted_list = SortedList([5, 2, 3], True) # This doesn't work because 'reverse' must be passed as a keyword argumentif __name__ == "__main__":
pytest.main([__file__])
Grâce à la transmission de *argsà super, la liste peut être initialisée et remplie d'éléments au lieu d'être uniquement vide. (Notez qu'il reverses'agit d'un argument de mot-clé uniquement conformément à PEP 3102 ).
Il existe un autre moyen de créer dynamiquement des sous-classes en python avec une fonction type():
SubClass = type('SubClass', (BaseClass,), {'set_x': set_x}) # Methods can be set, including __init__()
Vous souhaitez généralement utiliser cette méthode lorsque vous travaillez avec des métaclasses. Lorsque vous souhaitez effectuer des automatisations de niveau inférieur, cela modifie la façon dont python crée une classe. Vous n'aurez probablement jamais besoin de le faire de cette manière, mais lorsque vous le ferez, vous saurez déjà ce que vous faites.
Bien que ce code puisse aider à résoudre le problème, il n'explique pas pourquoi et / ou comment il répond à la question. Fournir ce contexte supplémentaire améliorerait considérablement sa valeur éducative à long terme. Veuillez modifier votre réponse pour ajouter des explications, y compris les limites et les hypothèses applicables.
Toby Speight
2
Bien que cet extrait de code puisse résoudre la question, inclure une explication aide vraiment à améliorer la qualité de votre message. N'oubliez pas que vous répondez à la question aux lecteurs à l'avenir, et que ces personnes pourraient ne pas connaître les raisons de votre suggestion de code.
Réponses:
# Initialize using Parent # class MySubClass(MySuperClass): def __init__(self): MySuperClass.__init__(self)
Ou, encore mieux, l'utilisation de la fonction intégrée de Python
super()
(voir la documentation Python 2 / Python 3 pour cela) peut être une méthode légèrement meilleure pour appeler le parent pour l'initialisation:# Better initialize using Parent (less redundant). # class MySubClassBetter(MySuperClass): def __init__(self): super(MySubClassBetter, self).__init__()
Ou, exactement la même chose que juste ci-dessus, sauf en utilisant la forme d'argument zéro de
super()
, qui ne fonctionne que dans une définition de classe:class MySubClassBetter(MySuperClass): def __init__(self): super().__init__()
la source
super
, en particulier pour les nouveaux programmeurs Python (par exemple, Lutz). Je l'évite.super
est si vous ne comprenez pas les différences entre la façon dontsuper
fonctionne en Python et commentsuper
/parent
fonctionne dans d'autres langages. Certes, ce n'est pas évident pour les personnes venant d'autres langues, mais je ne conclurais pas que cela le qualifie de "mise en garde". Il fait le travail. Cela fonctionne simplement différemment. Lisez simplement ce qu'il fait réellement en Python avant de vous plaindre d'obtenir des résultats auxquels vous ne vous attendiez pas.Un petit exemple héroïque:
class SuperHero(object): #superclass, inherits from default object def getName(self): raise NotImplementedError #you want to override this on the child classes class SuperMan(SuperHero): #subclass, inherits from SuperHero def getName(self): return "Clark Kent" class SuperManII(SuperHero): #another subclass def getName(self): return "Clark Kent, Jr." if __name__ == "__main__": sm = SuperMan() print sm.getName() sm2 = SuperManII() print sm2.getName()
la source
class MySubClass(MySuperClass): def __init__(self): MySuperClass.__init__(self) # <the rest of your custom initialization code goes here>
La section sur l'héritage dans la documentation python l'explique plus en détail
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__init__
méthode que si vous souhaitez y ajouter du code, sinon la méthode init originale est utilisée de toute façon (bien que cela vaille la peine d'être mentionné et que ce soit un code parfaitement valide)class Class1(object): pass class Class2(Class1): pass
Class2 est une sous-classe de Class1
la source
Dans les réponses ci-dessus, le
super
est initialisé sans aucun argument (mot-clé). Cependant, vous aimeriez souvent faire cela, ainsi que transmettre vos propres arguments «personnalisés». Voici un exemple qui illustre ce cas d'utilisation:class SortedList(list): def __init__(self, *args, reverse=False, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) # Initialize the super class self.reverse = reverse self.sort(reverse=self.reverse) # Do additional things with the custom keyword arguments
Il s'agit d'une sous-classe
list
dont, une fois initialisée, se trie immédiatement dans la direction spécifiée par l'reverse
argument mot - clé, comme l'illustrent les tests suivants:import pytest def test_1(): assert SortedList([5, 2, 3]) == [2, 3, 5] def test_2(): SortedList([5, 2, 3], reverse=True) == [5, 3, 2] def test_3(): with pytest.raises(TypeError): sorted_list = SortedList([5, 2, 3], True) # This doesn't work because 'reverse' must be passed as a keyword argument if __name__ == "__main__": pytest.main([__file__])
Grâce à la transmission de
*args
àsuper
, la liste peut être initialisée et remplie d'éléments au lieu d'être uniquement vide. (Notez qu'ilreverse
s'agit d'un argument de mot-clé uniquement conformément à PEP 3102 ).la source
Il existe un autre moyen de créer dynamiquement des sous-classes en python avec une fonction
type()
:SubClass = type('SubClass', (BaseClass,), {'set_x': set_x}) # Methods can be set, including __init__()
Vous souhaitez généralement utiliser cette méthode lorsque vous travaillez avec des métaclasses. Lorsque vous souhaitez effectuer des automatisations de niveau inférieur, cela modifie la façon dont python crée une classe. Vous n'aurez probablement jamais besoin de le faire de cette manière, mais lorsque vous le ferez, vous saurez déjà ce que vous faites.
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class Subclass (SuperClass): # Subclass stuff here
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Tu utilises:
class DerivedClassName(BaseClassName):
Pour plus de détails, consultez la documentation Python, section 9.5 .
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class Mammal(object): #mammal stuff class Dog(Mammal): #doggie stuff
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class BankAccount: def __init__(self, balance=0): self.balance = int(balance) def checkBalance(self): ## Checking opening balance.... return self.balance def deposit(self, deposit_amount=1000): ## takes in cash deposit amount and updates the balance accordingly. self.deposit_amount = deposit_amount self.balance += deposit_amount return self.balance def withdraw(self, withdraw_amount=500): ## takes in cash withdrawal amount and updates the balance accordingly if self.balance < withdraw_amount: ## if amount is greater than balance return `"invalid transaction"` return 'invalid transaction' else: self.balance -= withdraw_amount return self.balance class MinimumBalanceAccount(BankAccount): #subclass MinimumBalanceAccount of the BankAccount class def __init__(self,balance=0, minimum_balance=500): BankAccount.__init__(self, balance=0) self.minimum_balance = minimum_balance self.balance = balance - minimum_balance #print "Subclass MinimumBalanceAccount of the BankAccount class created!" def MinimumBalance(self): return self.minimum_balance c = BankAccount() print(c.deposit(50)) print(c.withdraw(10)) b = MinimumBalanceAccount(100, 50) print(b.deposit(50)) print(b.withdraw(10)) print(b.MinimumBalance())
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Le sous-classement en Python se fait comme suit:
class WindowElement: def print(self): pass class Button(WindowElement): def print(self): pass
Voici un tutoriel sur Python qui contient également des classes et des sous-classes.
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