Tracer une barre en utilisant matplotlib en utilisant un dictionnaire

Existe-t-il un moyen de tracer un graphique à barres en matplotlibutilisant des données directement à partir d'un dict?

Mon dict ressemble à ceci:

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

je m'attendais à

fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300)
ax = fig.add_subplot(111)
bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)

travailler, mais ce n’est pas le cas.

Voici l'erreur:

>>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 4904, in bar
    self.add_patch(r)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1570, in add_patch
    self._update_patch_limits(p)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 1588, in _update_patch_limits
    xys = patch.get_patch_transform().transform(vertices)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 580, in get_patch_transform
    self._update_patch_transform()
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/patches.py", line 576, in _update_patch_transform
    bbox = transforms.Bbox.from_bounds(x, y, width, height)
  File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 786, in from_bounds
    return Bbox.from_extents(x0, y0, x0 + width, y0 + height)
TypeError: coercing to Unicode: need string or buffer, float found

Vous pouvez le faire en deux lignes en traçant d'abord le graphique à barres, puis en définissant les graduations appropriées:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), list(D.values()), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))
# # for python 2.x:
# plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')  # python 2.x
# plt.xticks(range(len(D)), D.keys())  # in python 2.x

plt.show()

Notez que l'avant-dernière ligne doit être lue plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))en python3, car D.keys()renvoie un générateur que matplotlib ne peut pas utiliser directement.

C'est un peu plus simple que la plupart des réponses ici suggèrent:

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}
plt.bar(*zip(*D.items()))
plt.show()

Pour référence future, le code ci-dessus ne fonctionne pas avec Python 3. Pour Python 3, le D.keys()doit être converti en une liste.

import matplotlib.pyplot as plt

D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30}

plt.bar(range(len(D)), D.values(), align='center')
plt.xticks(range(len(D)), list(D.keys()))

plt.show()

La meilleure façon de l'implémenter en utilisant matplotlib.pyplot.bar(range, height, tick_label)où la plage fournit des valeurs scalaires pour le positionnement de la barre correspondante dans le graphique. tick_labelfait le même travail que xticks(). On peut également le remplacer par un entier et utiliser multiple plt.bar(integer, height, tick_label). Pour des informations détaillées, veuillez consulter la documentation .

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

#tick_label does the some work as plt.xticks()
plt.bar(range(len(data)),values,tick_label=names)
plt.savefig('bar.png')
plt.show()

De plus, le même graphique peut être généré sans utiliser range(). Mais le problème rencontré était que cela tick_labelfonctionnait juste pour le dernier plt.bar()appel. Ainsi a xticks()été utilisé pour l'étiquetage:

data = {'apple': 67, 'mango': 60, 'lichi': 58}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())
plt.bar(0,values[0],tick_label=names[0])
plt.bar(1,values[1],tick_label=names[1])
plt.bar(2,values[2],tick_label=names[2])
plt.xticks(range(0,3),names)
plt.savefig('fruit.png')
plt.show()

Je charge souvent le dict dans un DataFrame pandas puis j'utilise la fonction plot du DataFrame.
Voici le one-liner:

pandas.DataFrame(D, index=['quantity']).plot(kind='bar')

Pourquoi pas simplement:

import seaborn as sns

sns.barplot(list(D.keys()), list(D.values()))