urllib2.HTTPError: Erreur HTTP 403: Interdit

J'essaie d'automatiser le téléchargement des données de stock historiques à l'aide de python. L'URL que j'essaie d'ouvrir répond par un fichier CSV, mais je ne parviens pas à ouvrir en utilisant urllib2. J'ai essayé de changer d'agent utilisateur comme spécifié dans quelques questions plus tôt, j'ai même essayé d'accepter les cookies de réponse, sans succès. Peux-tu aider s'il te plait.

Remarque: la même méthode fonctionne pour Yahoo Finance.

Code:

import urllib2,cookielib

site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true"

hdr = {'User-Agent':'Mozilla/5.0'}

req = urllib2.Request(site,headers=hdr)

page = urllib2.urlopen(req)

Erreur

Fichier "C: \ Python27 \ lib \ urllib2.py", ligne 527, dans http_error_default, lever HTTPError (req.get_full_url (), code, msg, hdrs, fp) urllib2.HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden

Merci pour votre aide

En ajoutant quelques en-têtes supplémentaires, j'ai pu obtenir les données:

import urllib2,cookielib

site= "http://www.nseindia.com/live_market/dynaContent/live_watch/get_quote/getHistoricalData.jsp?symbol=JPASSOCIAT&fromDate=1-JAN-2012&toDate=1-AUG-2012&datePeriod=unselected&hiddDwnld=true"
hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
       'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
       'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
       'Accept-Encoding': 'none',
       'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
       'Connection': 'keep-alive'}

req = urllib2.Request(site, headers=hdr)

try:
    page = urllib2.urlopen(req)
except urllib2.HTTPError, e:
    print e.fp.read()

content = page.read()
print content

En fait, cela fonctionne avec juste cet en-tête supplémentaire:

'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',

Cela fonctionnera dans Python 3

import urllib.request

user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 5.1; en-US; rv:1.9.0.7) Gecko/2009021910 Firefox/3.0.7'

url = "http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_TCP_and_UDP_port_numbers"
headers={'User-Agent':user_agent,} 

request=urllib.request.Request(url,None,headers) #The assembled request
response = urllib.request.urlopen(request)
data = response.read() # The data u need

Le site Web de NSE a changé et les anciens scripts sont semi-optimaux par rapport au site Web actuel. Cet extrait peut rassembler des détails quotidiens de sécurité. Les détails incluent le symbole, le type de titre, la clôture précédente, le prix ouvert, le prix élevé, le prix bas, le prix moyen, la quantité échangée, le chiffre d'affaires, le nombre de transactions, les quantités livrables et le rapport entre livrés et négociés en pourcentage. Ceux-ci sont présentés sous forme de liste sous forme de dictionnaire.

Version Python 3.X avec requêtes et BeautifulSoup

from requests import get
from csv import DictReader
from bs4 import BeautifulSoup as Soup
from datetime import date
from io import StringIO 

SECURITY_NAME="3MINDIA" # Change this to get quote for another stock
START_DATE= date(2017, 1, 1) # Start date of stock quote data DD-MM-YYYY
END_DATE= date(2017, 9, 14)  # End date of stock quote data DD-MM-YYYY


BASE_URL = "https://www.nseindia.com/products/dynaContent/common/productsSymbolMapping.jsp?symbol={security}&segmentLink=3&symbolCount=1&series=ALL&dateRange=+&fromDate={start_date}&toDate={end_date}&dataType=PRICEVOLUMEDELIVERABLE"




def getquote(symbol, start, end):
    start = start.strftime("%-d-%-m-%Y")
    end = end.strftime("%-d-%-m-%Y")

    hdr = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/23.0.1271.64 Safari/537.11',
         'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',
         'Referer': 'https://cssspritegenerator.com',
         'Accept-Charset': 'ISO-8859-1,utf-8;q=0.7,*;q=0.3',
         'Accept-Encoding': 'none',
         'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8',
         'Connection': 'keep-alive'}

    url = BASE_URL.format(security=symbol, start_date=start, end_date=end)
    d = get(url, headers=hdr)
    soup = Soup(d.content, 'html.parser')
    payload = soup.find('div', {'id': 'csvContentDiv'}).text.replace(':', '\n')
    csv = DictReader(StringIO(payload))
    for row in csv:
        print({k:v.strip() for k, v in row.items()})


 if __name__ == '__main__':
     getquote(SECURITY_NAME, START_DATE, END_DATE)

En outre, c'est un extrait de code relativement modulaire et prêt à l'emploi.