Existe-t-il un moyen de répertorier les dépendances / exigences de pip?

Sans passer par l'installation, je veux voir rapidement tous les packages qui pip installs'installeraient.

La réponse acceptée n'est plus pertinente pour les versions plus actuelles de pip et ne donne pas de réponse immédiate sans lire plusieurs commentaires, je fournis donc une réponse mise à jour.

Cela a été testé avec les versions de pip 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 et 18.1 .

Pour obtenir la sortie sans encombrer votre répertoire actuel sous Linux, utilisez

pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v

-d indique à pip le répertoire dans lequel le téléchargement doit placer les fichiers.

Mieux, utilisez simplement ce script avec l'argument étant le nom du package pour obtenir uniquement les dépendances en sortie:

#!/bin/sh

PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"

Aussi disponible ici .

Découvrez mon projet johnnydep !

Installation:

pip install johnnydep

Exemple d'utilisation:

$ johnnydep requests
name                       summary
-------------------------  ----------------------------------------------------------------------
requests                   Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17     Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2  Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5         Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1  HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.

Un arbre plus complexe:

$ johnnydep ipython 
name                              summary
--------------------------------  -----------------------------------------------------------------------------
ipython                           IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope                       Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator                     Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10                    An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│   └── parso==0.1.1              A Python Parser
├── pexpect                       Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│   └── ptyprocess>=0.5           Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare                   Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4  Library for building powerful interactive command lines in Python
│   ├── six>=1.9.0                Python 2 and 3 compatibility utilities
│   └── wcwidth                   Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments                      Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5              Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8             Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2                Traitlets Python config system
    ├── decorator                 Better living through Python with decorators
    ├── ipython-genutils          Vestigial utilities from IPython
    └── six                       Python 2 and 3 compatibility utilities

Si et seulement si le package est installé, vous pouvez utiliser pip show <package>. Recherchez le Requires:fichier à la fin de la sortie. De toute évidence, cela brise votre exigence, mais peut néanmoins être utile.

Par exemple:

$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py

Remarque: la fonctionnalité utilisée dans cette réponse est obsolète en 2014 et supprimée en 2015 . Veuillez consulter les autres réponses qui s'appliquent à moderne pip.

Le plus proche que vous pouvez obtenir directement avec pip est d'utiliser l' --no-installargument:

pip install --no-install <package>

Par exemple, voici le résultat lors de l'installation du céleri:

Downloading/unpacking celery                                                                                   
  Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package celery

    no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
    no previously-included directories found matching 'docs/.build'
    no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
    no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
  Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
  Running setup.py egg_info for package anyjson

Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
  Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package kombu

Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
  Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package python-dateutil

Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
  Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
  Running setup.py egg_info for package amqplib

Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib

Certes, cela laisse une certaine cruauté sous la forme de fichiers temporaires, mais cela atteint l'objectif. Si vous faites cela avec virtualenv (ce que vous devriez être), le nettoyage est aussi simple que de supprimer le <virtualenv root>/buildrépertoire.

La commande pip install <package> --download <path>doit être utilisée, comme mentionné dans les commentaires de @radtek, car à partir de la version 7.0.0 (21/05/2015), --no-install est supprimé de pip. Cela téléchargera les dépendances nécessaires dans <path>.

Une autre option consiste à utiliser un script d'assistance similaire à celui-ci qui utilise l' pip.req.parse_requirementsAPI pour analyser les requirements.txtfichiers et un distutils.core.setupremplacement pour analyser les setup.pyfichiers.

Je cite une solution alternative de @onnovalkering :

PyPi fournit un point de terminaison JSON avec des métadonnées de package:

>>> import requests
>>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json'
>>> json = requests.get(url.format('pandas')).json()
>>> json['info']['requires_dist']
['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)']
>>> json['info']['requires_python']
'>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'

Pour une version de package spécifique, ajoutez un segment de version supplémentaire à l'URL:

https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json

De plus, si vous utilisez conda ( comme suggéré par @ShpielMeister ), vous pouvez utiliser:

conda info package==X.X.X

pour afficher des informations, y compris les dépendances d'une version particulière ou:

conda info package

pour afficher des informations, y compris les dépendances sur toutes les versions prises en charge de ce package.