Comment vérifier si une chaîne est numérique en Java

Comment vérifieriez-vous si une chaîne est un nombre avant de l'analyser?

Avec Apache Commons Lang 3.5 et supérieur: NumberUtils.isCreatableou StringUtils.isNumeric.

Avec Apache Commons Lang 3.4 et versions antérieures: NumberUtils.isNumberou StringUtils.isNumeric.

Vous pouvez également utiliser StringUtils.isNumericSpacece qui renvoie truepour les chaînes vides et ignore les espaces internes dans la chaîne. Une autre façon consiste à utiliser NumberUtils.isParsablequi vérifie fondamentalement que le nombre est analysable selon Java. (Les javadocs liés contiennent des exemples détaillés pour chaque méthode.)

Cela se fait généralement avec une simple fonction définie par l'utilisateur (c'est-à-dire la fonction Roll-your-own "isNumeric").

Quelque chose comme:

public static boolean isNumeric(String str) { 
  try {  
    Double.parseDouble(str);  
    return true;
  } catch(NumberFormatException e){  
    return false;  
  }  
}

Cependant, si vous appelez souvent cette fonction et que vous vous attendez à ce que la plupart des vérifications échouent en raison de leur non-nombre, les performances de ce mécanisme ne seront pas excellentes, car vous comptez sur des exceptions levées pour chaque échec, ce qui est une opération assez coûteuse.

Une autre approche peut être d'utiliser une expression régulière pour vérifier la validité d'un nombre:

public static boolean isNumeric(String str) {
  return str.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.
}

Soyez prudent avec le mécanisme RegEx ci-dessus, car il échouera si vous utilisez des chiffres non arabes (c'est-à-dire des chiffres autres que 0 à 9). Cela est dû au fait que la partie "\ d" du RegEx ne correspondra qu'à [0-9] et n'est en fait pas au niveau international. (Merci à OregonGhost de l'avoir signalé!)

Ou même une autre alternative consiste à utiliser l'objet java.text.NumberFormat intégré de Java pour voir si, après l'analyse de la chaîne, la position de l'analyseur se trouve à la fin de la chaîne. Si c'est le cas, nous pouvons supposer que la chaîne entière est numérique:

public static boolean isNumeric(String str) {
  NumberFormat formatter = NumberFormat.getInstance();
  ParsePosition pos = new ParsePosition(0);
  formatter.parse(str, pos);
  return str.length() == pos.getIndex();
}

si vous êtes sur android, vous devez utiliser:

android.text.TextUtils.isDigitsOnly(CharSequence str)

la documentation peut être trouvée ici

reste simple . presque tout le monde peut "reprogrammer" (la même chose).

Expressions lambda Java 8.

String someString = "123123";
boolean isNumeric = someString.chars().allMatch( Character::isDigit );

Comme @CraigTP l'avait mentionné dans son excellente réponse, j'ai également des problèmes de performances similaires concernant l'utilisation d'exceptions pour tester si la chaîne est numérique ou non. Je finis donc par diviser la chaîne et l'utiliser java.lang.Character.isDigit().

public static boolean isNumeric(String str)
{
    for (char c : str.toCharArray())
    {
        if (!Character.isDigit(c)) return false;
    }
    return true;
}

Selon le Javadoc ,Character.isDigit(char) reconnaîtra correctement les chiffres non latins. En termes de performances, je pense qu'un simple nombre N de comparaisons où N est le nombre de caractères dans la chaîne serait plus efficace en termes de calcul que de faire une correspondance regex.

MISE À JOUR: Comme l'a souligné Jean-François Corbett dans le commentaire, le code ci-dessus ne validerait que les entiers positifs, ce qui couvre la majorité de mon cas d'utilisation. Vous trouverez ci-dessous le code mis à jour qui valide correctement les nombres décimaux en fonction des paramètres régionaux par défaut utilisés dans votre système, en supposant que le séparateur décimal ne se produit qu'une seule fois dans la chaîne.

public static boolean isStringNumeric( String str )
{
    DecimalFormatSymbols currentLocaleSymbols = DecimalFormatSymbols.getInstance();
    char localeMinusSign = currentLocaleSymbols.getMinusSign();

    if ( !Character.isDigit( str.charAt( 0 ) ) && str.charAt( 0 ) != localeMinusSign ) return false;

    boolean isDecimalSeparatorFound = false;
    char localeDecimalSeparator = currentLocaleSymbols.getDecimalSeparator();

    for ( char c : str.substring( 1 ).toCharArray() )
    {
        if ( !Character.isDigit( c ) )
        {
            if ( c == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound )
            {
                isDecimalSeparatorFound = true;
                continue;
            }
            return false;
        }
    }
    return true;
}

La bibliothèque goyave de Google fournit une méthode d'aide agréable de le faire: Ints.tryParse. Vous l'utilisez comme Integer.parseIntmais il renvoie nullplutôt que de lever une exception si la chaîne n'analyse pas un entier valide. Notez qu'il renvoie Integer, pas int, vous devez donc le reconvertir / mettre en boîte automatique en int.

Exemple:

String s1 = "22";
String s2 = "22.2";
Integer oInt1 = Ints.tryParse(s1);
Integer oInt2 = Ints.tryParse(s2);

int i1 = -1;
if (oInt1 != null) {
    i1 = oInt1.intValue();
}
int i2 = -1;
if (oInt2 != null) {
    i2 = oInt2.intValue();
}

System.out.println(i1);  // prints 22
System.out.println(i2);  // prints -1

Cependant, depuis la version actuelle - Guava r11 - il est toujours marqué @Beta.

Je ne l'ai pas comparé. En regardant le code source, il y a des frais généraux provenant de beaucoup de vérifications d'intégrité, mais à la fin ils utilisent Character.digit(string.charAt(idx)), similaire, mais légèrement différent de, la réponse de @Ibrahim ci-dessus. Il n'y a aucune exception pour gérer les frais généraux sous les couvertures dans leur mise en œuvre.

N'utilisez pas d'exceptions pour valider vos valeurs. Utilisez plutôt des bibliothèques Util comme apache NumberUtils:

NumberUtils.isNumber(myStringValue);

Modifier :

Veuillez noter que si votre chaîne commence par un 0, NumberUtils interprétera votre valeur comme hexadécimale.

NumberUtils.isNumber("07") //true
NumberUtils.isNumber("08") //false

Pourquoi tout le monde fait pression pour des solutions d'exception / regex?

Bien que je puisse comprendre que la plupart des gens utilisent bien try / catch, si vous voulez le faire fréquemment ... cela peut être extrêmement éprouvant.

Ce que j'ai fait ici a été de prendre l'expression rationnelle, les méthodes parseNumber () et la méthode de recherche de tableau pour voir laquelle était la plus efficace. Cette fois, je n'ai regardé que des nombres entiers.

public static boolean isNumericRegex(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    return str.matches("-?\\d+");
}

public static boolean isNumericArray(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    char[] data = str.toCharArray();
    if (data.length <= 0)
        return false;
    int index = 0;
    if (data[0] == '-' && data.length > 1)
        index = 1;
    for (; index < data.length; index++) {
        if (data[index] < '0' || data[index] > '9') // Character.isDigit() can go here too.
            return false;
    }
    return true;
}

public static boolean isNumericException(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    try {  
        /* int i = */ Integer.parseInt(str);
    } catch (NumberFormatException nfe) {  
        return false;  
    }
    return true;
}

Les résultats en vitesse que j'ai obtenus étaient:

Done with: for (int i = 0; i < 10000000; i++)...

With only valid numbers ("59815833" and "-59815833"):
    Array numeric took 395.808192 ms [39.5808192 ns each]
    Regex took 2609.262595 ms [260.9262595 ns each]
    Exception numeric took 428.050207 ms [42.8050207 ns each]
    // Negative sign
    Array numeric took 355.788273 ms [35.5788273 ns each]
    Regex took 2746.278466 ms [274.6278466 ns each]
    Exception numeric took 518.989902 ms [51.8989902 ns each]
    // Single value ("1")
    Array numeric took 317.861267 ms [31.7861267 ns each]
    Regex took 2505.313201 ms [250.5313201 ns each]
    Exception numeric took 239.956955 ms [23.9956955 ns each]
    // With Character.isDigit()
    Array numeric took 400.734616 ms [40.0734616 ns each]
    Regex took 2663.052417 ms [266.3052417 ns each]
    Exception numeric took 401.235906 ms [40.1235906 ns each]

With invalid characters ("5981a5833" and "a"):
    Array numeric took 343.205793 ms [34.3205793 ns each]
    Regex took 2608.739933 ms [260.8739933 ns each]
    Exception numeric took 7317.201775 ms [731.7201775 ns each]
    // With a single character ("a")
    Array numeric took 291.695519 ms [29.1695519 ns each]
    Regex took 2287.25378 ms [228.725378 ns each]
    Exception numeric took 7095.969481 ms [709.5969481 ns each]

With null:
    Array numeric took 214.663834 ms [21.4663834 ns each]
    Regex took 201.395992 ms [20.1395992 ns each]
    Exception numeric took 233.049327 ms [23.3049327 ns each]
    Exception numeric took 6603.669427 ms [660.3669427 ns each] if there is no if/null check

Avertissement: je ne prétends pas que ces méthodes sont optimisées à 100%, elles sont juste pour la démonstration des données

Des exceptions sont gagnées si et seulement si le nombre est de 4 caractères ou moins, et chaque chaîne est toujours un nombre ... dans ce cas, pourquoi même avoir un chèque?

En bref, c'est extrêmement douloureux si vous rencontrez fréquemment des nombres invalides avec le try / catch, ce qui est logique. Une règle importante que je respecte toujours est de ne JAMAIS utiliser try / catch pour le déroulement du programme . C'est un exemple pourquoi.

Fait intéressant, le simple si char <0 || > 9 était extrêmement simple à écrire, facile à retenir (et devrait fonctionner dans plusieurs langues) et remporte presque tous les scénarios de test.

Le seul inconvénient est que je suppose que Integer.parseInt () pourrait gérer les nombres non ASCII, contrairement à la méthode de recherche de tableau.

Pour ceux qui se demandent pourquoi j'ai dit qu'il est facile de se souvenir du tableau de caractères, si vous savez qu'il n'y a pas de signes négatifs, vous pouvez facilement vous en sortir avec quelque chose de condensé comme ceci:

public static boolean isNumericArray(String str) {
    if (str == null)
        return false;
    for (char c : str.toCharArray())
        if (c < '0' || c > '9')
            return false;
    return true;

Enfin, en guise de note finale, j'étais curieux de voir l'opérateur d'assignation dans l'exemple accepté avec tous les votes. Ajout de l'affectation de

double d = Double.parseDouble(...)

est non seulement inutile car vous n'utilisez même pas la valeur, mais cela gaspille du temps de traitement et augmente le temps d'exécution de quelques nanosecondes (ce qui entraîne une augmentation de 100 à 200 ms des tests). Je ne vois pas pourquoi quelqu'un ferait cela, car il s'agit en fait d'un travail supplémentaire pour réduire les performances.

On pourrait penser que ce serait optimisé ... bien que je devrais peut-être vérifier le bytecode et voir ce que fait le compilateur. Cela n'explique pas pourquoi cela s'est toujours avéré plus long pour moi, mais s'il est en quelque sorte optimisé ... je me demande donc ce qui se passe. Remarque: par plus long, je veux dire exécuter le test pour 10000000 itérations, et exécuter ce programme plusieurs fois (10x +) a toujours montré qu'il était plus lent.

EDIT: mise à jour d'un test pour Character.isDigit ()

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("-?\\d+(.\\d+)?");
}

L'expression régulière de CraigTP (illustrée ci-dessus) produit des faux positifs. Par exemple, "23y4" sera compté comme un nombre car "." correspond à n'importe quel caractère et non à la virgule décimale.

De plus, il rejettera tout numéro avec un «+» en tête

Une alternative qui évite ces deux problèmes mineurs est

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("[+-]?\\d*(\\.\\d+)?");
}

Nous pouvons essayer de remplacer tous les nombres de la chaîne donnée par ("") c'est-à-dire un espace vide et si après cela la longueur de la chaîne est nulle, alors nous pouvons dire que la chaîne donnée ne contient que des nombres. [Si vous avez trouvé cette réponse utile, pensez à la voter] Exemple:

boolean isNumber(String str){
        if(str.length() == 0)
            return false; //To check if string is empty

        if(str.charAt(0) == '-')
            str = str.replaceFirst("-","");// for handling -ve numbers

        System.out.println(str);

        str = str.replaceFirst("\\.",""); //to check if it contains more than one decimal points

        if(str.length() == 0)
            return false; // to check if it is empty string after removing -ve sign and decimal point
        System.out.println(str);

        return str.replaceAll("[0-9]","").length() == 0;
    }

Vous pouvez utiliser NumberFormat#parse:

try
{
     NumberFormat.getInstance().parse(value);
}
catch(ParseException e)
{
    // Not a number.
}

Si vous utilisez Java pour développer une application Android, vous pouvez utiliser la fonction TextUtils.isDigitsOnly .

Voici ma réponse au problème.

Un fourre - tout méthode de commodité que vous pouvez utiliser pour analyser une chaîne avec tout type d'analyseur: isParsable(Object parser, String str). L'analyseur peut être un Classou un object. Cela vous permettra également d'utiliser des analyseurs personnalisés que vous avez écrits et devrait fonctionner pour tous les scénarios, par exemple:

isParsable(Integer.class, "11");
isParsable(Double.class, "11.11");
Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");
isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");

Voici mon code complet avec des descriptions de méthode.

import java.lang.reflect.*;

/**
 * METHOD: isParsable<p><p>
 * 
 * This method will look through the methods of the specified <code>from</code> parameter
 * looking for a public method name starting with "parse" which has only one String
 * parameter.<p>
 * 
 * The <code>parser</code> parameter can be a class or an instantiated object, eg:
 * <code>Integer.class</code> or <code>new Integer(1)</code>. If you use a
 * <code>Class</code> type then only static methods are considered.<p>
 * 
 * When looping through potential methods, it first looks at the <code>Class</code> associated
 * with the <code>parser</code> parameter, then looks through the methods of the parent's class
 * followed by subsequent ancestors, using the first method that matches the criteria specified
 * above.<p>
 * 
 * This method will hide any normal parse exceptions, but throws any exceptions due to
 * programmatic errors, eg: NullPointerExceptions, etc. If you specify a <code>parser</code>
 * parameter which has no matching parse methods, a NoSuchMethodException will be thrown
 * embedded within a RuntimeException.<p><p>
 * 
 * Example:<br>
 * <code>isParsable(Boolean.class, "true");<br>
 * isParsable(Integer.class, "11");<br>
 * isParsable(Double.class, "11.11");<br>
 * Object dateFormater = new java.text.SimpleDateFormat("yyyy.MM.dd G 'at' HH:mm:ss z");<br>
 * isParsable(dateFormater, "2001.07.04 AD at 12:08:56 PDT");<br></code>
 * <p>
 * 
 * @param parser    The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
 * @param str   The String you want to parse
 * 
 * @return true if a parse method was found and completed without exception
 * @throws java.lang.NoSuchMethodException If no such method is accessible 
 */
public static boolean isParsable(Object parser, String str) {
    Class theClass = (parser instanceof Class? (Class)parser: parser.getClass());
    boolean staticOnly = (parser == theClass), foundAtLeastOne = false;
    Method[] methods = theClass.getMethods();

    // Loop over methods
    for (int index = 0; index < methods.length; index++) {
        Method method = methods[index];

        // If method starts with parse, is public and has one String parameter.
        // If the parser parameter was a Class, then also ensure the method is static. 
        if(method.getName().startsWith("parse") &&
            (!staticOnly || Modifier.isStatic(method.getModifiers())) &&
            Modifier.isPublic(method.getModifiers()) &&
            method.getGenericParameterTypes().length == 1 &&
            method.getGenericParameterTypes()[0] == String.class)
        {
            try {
                foundAtLeastOne = true;
                method.invoke(parser, str);
                return true; // Successfully parsed without exception
            } catch (Exception exception) {
                // If invoke problem, try a different method
                /*if(!(exception instanceof IllegalArgumentException) &&
                   !(exception instanceof IllegalAccessException) &&
                   !(exception instanceof InvocationTargetException))
                        continue; // Look for other parse methods*/

                // Parse method refuses to parse, look for another different method
                continue; // Look for other parse methods
            }
        }
    }

    // No more accessible parse method could be found.
    if(foundAtLeastOne) return false;
    else throw new RuntimeException(new NoSuchMethodException());
}


/**
 * METHOD: willParse<p><p>
 * 
 * A convienence method which calls the isParseable method, but does not throw any exceptions
 * which could be thrown through programatic errors.<p>
 * 
 * Use of {@link #isParseable(Object, String) isParseable} is recommended for use so programatic
 * errors can be caught in development, unless the value of the <code>parser</code> parameter is
 * unpredictable, or normal programtic exceptions should be ignored.<p>
 * 
 * See {@link #isParseable(Object, String) isParseable} for full description of method
 * usability.<p>
 * 
 * @param parser    The Class type or instantiated Object to find a parse method in.
 * @param str   The String you want to parse
 * 
 * @return true if a parse method was found and completed without exception
 * @see #isParseable(Object, String) for full description of method usability 
 */
public static boolean willParse(Object parser, String str) {
    try {
        return isParsable(parser, str);
    } catch(Throwable exception) {
        return false;
    }
}

Pour faire correspondre uniquement les entiers de base dix positifs, qui ne contiennent que des chiffres ASCII, utilisez:

public static boolean isNumeric(String maybeNumeric) {
    return maybeNumeric != null && maybeNumeric.matches("[0-9]+");
}

Une approche performante évitant les tentatives de capture et la manipulation des nombres négatifs et de la notation scientifique.

Pattern PATTERN = Pattern.compile( "^(-?0|-?[1-9]\\d*)(\\.\\d+)?(E\\d+)?$" );

public static boolean isNumeric( String value ) 
{
    return value != null && PATTERN.matcher( value ).matches();
}

Voici ma classe pour vérifier si une chaîne est numérique. Il corrige également les chaînes numériques:

Fonctionnalités:

1. Supprime les zéros inutiles ["12.0000000" -> "12"]
2. Supprime les zéros inutiles ["12.0580000" -> "12.058"]
3. Supprime les caractères non numériques ["12.00sdfsdf00" -> "12"]
4. Gère les valeurs de chaîne négatives ["-12,020000" -> "-12.02"]
5. Supprime plusieurs points ["-12.0.20.000" -> "-12.02"]
6. Pas de bibliothèques supplémentaires, juste Java standard

Voici...

public class NumUtils {
    /**
     * Transforms a string to an integer. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToInteger(String str) {
        String s = str;
        double d;
        d = Double.parseDouble(makeToDouble(s));
        int i = (int) (d + 0.5D);
        String retStr = String.valueOf(i);
        System.out.printf(retStr + "   ");
        return retStr;
    }

    /**
     * Transforms a string to an double. If no numerical chars returns a String "0".
     *
     * @param str
     * @return retStr
     */
    static String makeToDouble(String str) {

        Boolean dotWasFound = false;
        String orgStr = str;
        String retStr;
        int firstDotPos = 0;
        Boolean negative = false;

        //check if str is null
        if(str.length()==0){
            str="0";
        }

        //check if first sign is "-"
        if (str.charAt(0) == '-') {
            negative = true;
        }

        //check if str containg any number or else set the string to '0'
        if (!str.matches(".*\\d+.*")) {
            str = "0";
        }

        //Replace ',' with '.'  (for some european users who use the ',' as decimal separator)
        str = str.replaceAll(",", ".");
        str = str.replaceAll("[^\\d.]", "");

        //Removes the any second dots
        for (int i_char = 0; i_char < str.length(); i_char++) {
            if (str.charAt(i_char) == '.') {
                dotWasFound = true;
                firstDotPos = i_char;
                break;
            }
        }
        if (dotWasFound) {
            String befDot = str.substring(0, firstDotPos + 1);
            String aftDot = str.substring(firstDotPos + 1, str.length());
            aftDot = aftDot.replaceAll("\\.", "");
            str = befDot + aftDot;
        }

        //Removes zeros from the begining
        double uglyMethod = Double.parseDouble(str);
        str = String.valueOf(uglyMethod);

        //Removes the .0
        str = str.replaceAll("([0-9])\\.0+([^0-9]|$)", "$1$2");

        retStr = str;

        if (negative) {
            retStr = "-"+retStr;
        }

        return retStr;

    }

    static boolean isNumeric(String str) {
        try {
            double d = Double.parseDouble(str);
        } catch (NumberFormatException nfe) {
            return false;
        }
        return true;
    }

}

Regex Matching

Voici un autre exemple de mise à niveau de l'expression régulière "CraigTP" avec plus de validations.

public static boolean isNumeric(String str)
{
    return str.matches("^(?:(?:\\-{1})?\\d+(?:\\.{1}\\d+)?)$");
}

1. Un seul signe négatif - autorisé et doit être au début.
2. Après le signe négatif, il doit y avoir un chiffre.
3. Un seul signe décimal . autorisé.
4. Après le signe décimal, il doit y avoir un chiffre.

Test Regex

1                  --                   **VALID**
1.                 --                   INVALID
1..                --                   INVALID
1.1                --                   **VALID**
1.1.1              --                   INVALID

-1                 --                   **VALID**
--1                --                   INVALID
-1.                --                   INVALID
-1.1               --                   **VALID**
-1.1.1             --                   INVALID

Les exceptions sont coûteuses, mais dans ce cas, le RegEx prend beaucoup plus de temps. Le code ci-dessous montre un test simple de deux fonctions - une utilisant des exceptions et une utilisant des expressions régulières. Sur ma machine, la version RegEx est 10 fois plus lente que l'exception.

import java.util.Date;


public class IsNumeric {

public static boolean isNumericOne(String s) {
    return s.matches("-?\\d+(\\.\\d+)?");  //match a number with optional '-' and decimal.      
}

public static boolean isNumericTwo(String s) {
    try {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    } catch (Exception e) {
        return false;
    }
}

public static void main(String [] args) {

    String test = "12345.F";

    long before = new Date().getTime();     
    for(int x=0;x<1000000;++x) {
        //isNumericTwo(test);
        isNumericOne(test);
    }
    long after = new Date().getTime();

    System.out.println(after-before);

}

}

// veuillez vérifier le code ci-dessous

public static boolean isDigitsOnly(CharSequence str) {
    final int len = str.length();
    for (int i = 0; i < len; i++) {
        if (!Character.isDigit(str.charAt(i))) {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

// only int
public static boolean isNumber(int num) 
{
    return (num >= 48 && c <= 57); // 0 - 9
}

// is type of number including . - e E 
public static boolean isNumber(String s) 
{
    boolean isNumber = true;
    for(int i = 0; i < s.length() && isNumber; i++) 
    {
        char c = s.charAt(i);
        isNumber = isNumber & (
            (c >= '0' && c <= '9') || (c == '.') || (c == 'e') || (c == 'E') || (c == '')
        );
    }
    return isInteger;
}

// is type of number 
public static boolean isInteger(String s) 
{
    boolean isInteger = true;
    for(int i = 0; i < s.length() && isInteger; i++) 
    {
        char c = s.charAt(i);
        isInteger = isInteger & ((c >= '0' && c <= '9'));
    }
    return isInteger;
}

public static boolean isNumeric(String s) 
{
    try
    {
        Double.parseDouble(s);
        return true;
    }
    catch (Exception e) 
    {
        return false;
    }
}

Voici un exemple simple pour cette vérification:

public static boolean isNumericString(String input) {
    boolean result = false;

    if(input != null && input.length() > 0) {
        char[] charArray = input.toCharArray();

        for(char c : charArray) {
            if(c >= '0' && c <= '9') {
                // it is a digit
                result = true;
            } else {
                result = false;
                break;
            }
        }
    }

    return result;
}

Vous pouvez utiliser l'objet java.util.Scanner.

public static boolean isNumeric(String inputData) {
      Scanner sc = new Scanner(inputData);
      return sc.hasNextInt();
    }

J'ai modifié la solution de CraigTP pour accepter la notation scientifique ainsi que les points et les virgules comme séparateurs décimaux

^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$

exemple

var re = new RegExp("^-?\d+([,\.]\d+)?([eE]-?\d+)?$");
re.test("-6546"); // true
re.test("-6546355e-4456"); // true
re.test("-6546.355e-4456"); // true, though debatable
re.test("-6546.35.5e-4456"); // false
re.test("-6546.35.5e-4456.6"); // false

C'est pourquoi j'aime l'approche Try * dans .NET. En plus de la méthode Parse traditionnelle similaire à celle de Java, vous disposez également d'une méthode TryParse. Je ne suis pas bon en syntaxe Java (hors paramètres?), Veuillez donc traiter ce qui suit comme une sorte de pseudo-code. Cela devrait cependant clarifier le concept.

boolean parseInteger(String s, out int number)
{
    try {
        number = Integer.parseInt(myString);
        return true;
    } catch(NumberFormatException e) {
        return false;
    }
}

Usage:

int num;
if (parseInteger("23", out num)) {
    // Do something with num.
}

Analysez-le (c'est-à-dire avec Integer#parseInt) et attrapez simplement l'exception. =)

Pour clarifier: La fonction parseInt vérifie si elle peut analyser le nombre dans tous les cas (évidemment) et si vous souhaitez l'analyser de toute façon, vous n'allez pas affecter les performances en effectuant l'analyse.

Si vous ne souhaitez pas l'analyser (ou l'analyser très, très rarement), vous pouvez bien sûr le faire différemment.

Vous pouvez utiliser NumberUtils.isCreatable () depuis Apache Commons Lang .

Étant donné que NumberUtils.isNumber sera obsolète dans 4.0, utilisez donc NumberUtils.isCreatable () à la place.

Java 8 Stream, expression lambda, interface fonctionnelle

Tous les cas traités ( chaîne nulle, chaîne vide, etc. )

String someString = null; // something="", something="123abc", something="123123"

boolean isNumeric = Stream.of(someString)
            .filter(s -> s != null && !s.isEmpty())
            .filter(Pattern.compile("\\D").asPredicate().negate())
            .mapToLong(Long::valueOf)
            .boxed()
            .findAny()
            .isPresent();

J'ai illustré certaines conditions pour vérifier les nombres et les décimales sans utiliser d'API,

Vérifier la longueur fixe Numéro à 1 chiffre

Character.isDigit(char)

Vérifiez le numéro de longueur fixe (en supposant que la longueur est de 6)

String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{6})"))
System.out.println("6 digits number identified");

Vérifiez le numéro de longueur variable entre (supposez une longueur de 4 à 6)

//  {n,m}  n <= length <= m
String number = "132452";
if(number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number Identified between 4 to 6 length");

String number = "132";
if(!number.matches("([0-9]{4,6})"))
System.out.println("Number not in length range or different format");

Vérifier le nombre décimal de longueur variable entre (supposer une longueur de 4 à 7)

//  It will not count the '.' (Period) in length
String decimal = "132.45";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "1.12";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "1234";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "-10.123";
if(decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Numbers Identified between 4 to 7");

String decimal = "123..4";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");

String decimal = "132";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");

String decimal = "1.1";
if(!decimal.matches("(-?[0-9]+(\.)?[0-9]*){4,6}"))
System.out.println("Decimal not in range or different format");

J'espère que cela aidera beaucoup.

Sur la base d'autres réponses, j'ai écrit la mienne et elle n'utilise pas de modèles ou d'analyse avec vérification des exceptions.

Il vérifie au maximum un signe moins et vérifie au maximum un point décimal.

Voici quelques exemples et leurs résultats:

"1", "-1", "-1.5" et "-1.556" renvoient true

"1..5", "1A.5", "1.5D", "-" et "--1" renvoient false

Remarque: Si nécessaire, vous pouvez le modifier pour accepter un paramètre de paramètres régionaux et le transmettre aux appels DecimalFormatSymbols.getInstance () pour utiliser un paramètre régional spécifique au lieu du paramètre actuel.

 public static boolean isNumeric(final String input) {
    //Check for null or blank string
    if(input == null || input.isBlank()) return false;

    //Retrieve the minus sign and decimal separator characters from the current Locale
    final var localeMinusSign = DecimalFormatSymbols.getInstance().getMinusSign();
    final var localeDecimalSeparator = DecimalFormatSymbols.getInstance().getDecimalSeparator();

    //Check if first character is a minus sign
    final var isNegative = input.charAt(0) == localeMinusSign;
    //Check if string is not just a minus sign
    if (isNegative && input.length() == 1) return false;

    var isDecimalSeparatorFound = false;

    //If the string has a minus sign ignore the first character
    final var startCharIndex = isNegative ? 1 : 0;

    //Check if each character is a number or a decimal separator
    //and make sure string only has a maximum of one decimal separator
    for (var i = startCharIndex; i < input.length(); i++) {
        if(!Character.isDigit(input.charAt(i))) {
            if(input.charAt(i) == localeDecimalSeparator && !isDecimalSeparatorFound) {
                isDecimalSeparatorFound = true;
            } else return false;
        }
    }
    return true;
}

Voici deux méthodes qui pourraient fonctionner. (Sans utiliser d'exceptions). Remarque: Java est une valeur de passage par défaut et la valeur d'une chaîne est l'adresse des données d'objet de la chaîne. Donc, quand vous faites

stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");

Vous avez modifié la valeur d'entrée pour n'avoir aucun espace. Vous pouvez supprimer cette ligne si vous le souhaitez.

private boolean isValidStringNumber(String stringNumber)
{
    if(stringNumber.isEmpty())
    {
        return false;
    }

    stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");

    char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
    for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
    {
        if(!Character.isDigit(charNumber[i]))
        {
            return false;
        }
    }
    return true;
}

Voici une autre méthode au cas où vous souhaiteriez autoriser les flottants. Cette méthode autoriserait les nombres du formulaire à passer 1 123 123 123 123 123 123 123 Je viens de le faire et je pense qu'il a besoin de tests supplémentaires pour s'assurer qu'il fonctionne.

private boolean isValidStringTrueNumber(String stringNumber)
{
    if(stringNumber.isEmpty())
    {
        return false;
    }

    stringNumber = stringNumber.replaceAll(" ", "");
    int countOfDecimalPoint = 0;
    boolean decimalPointPassed = false;
    boolean commaFound = false;
    int countOfDigitsBeforeDecimalPoint = 0;
    int countOfDigitsAfterDecimalPoint =0 ;
    int commaCounter=0;
    int countOfDigitsBeforeFirstComma = 0;

    char [] charNumber = stringNumber.toCharArray();
    for(int i =0 ; i<charNumber.length ;i++)
    {
        if((commaCounter>3)||(commaCounter<0))
        {
            return false;
        }
        if(!Character.isDigit(charNumber[i]))//Char is not a digit.
        {
            if(charNumber[i]==',')
            {
                if(decimalPointPassed)
                {
                    return false;
                }
                commaFound = true;
                //check that next three chars are only digits.
                commaCounter +=3;
            }
            else if(charNumber[i]=='.')
            {
                decimalPointPassed = true;
                countOfDecimalPoint++;
            }
            else
            {
                return false;
            }
        }
        else //Char is a digit.
        {
            if ((commaCounter>=0)&&(commaFound))
            {
                if(!decimalPointPassed)
                {
                    commaCounter--;
                }
            }

            if(!commaFound)
            {
                countOfDigitsBeforeFirstComma++;
            }

            if(!decimalPointPassed)
            {
                countOfDigitsBeforeDecimalPoint++;
            }
            else
            {
                countOfDigitsAfterDecimalPoint++;
            }
        }
    }
    if((commaFound)&&(countOfDigitsBeforeFirstComma>3))
    {
        return false;
    }
    if(countOfDecimalPoint>1)
    {
        return false;
    }

    if((decimalPointPassed)&&((countOfDigitsBeforeDecimalPoint==0)||(countOfDigitsAfterDecimalPoint==0)))
    {
        return false;
    }
    return true;
}