Faire pivoter le texte de l'axe dans python matplotlib

Je ne peux pas comprendre comment faire pivoter le texte sur l'axe X. C'est un horodatage, donc à mesure que le nombre d'échantillons augmente, ils se rapprochent de plus en plus jusqu'à ce qu'ils se chevauchent. Je voudrais faire pivoter le texte de 90 degrés afin que les échantillons se rapprochent, ils ne se chevauchent pas.

Ci-dessous ce que j'ai, cela fonctionne bien à l'exception que je ne peux pas comprendre comment faire pivoter le texte de l'axe X.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

Cela fonctionne pour moi:

plt.xticks(rotation=90)

Moyen facile

Comme décrit ici , il existe une méthode existante dans la matplotlib.pyplot figureclasse qui fait automatiquement pivoter les dates de manière appropriée pour votre figure.

Vous pouvez l'appeler après avoir tracé vos données (par exemple ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Si vous avez besoin de formater davantage les étiquettes, consultez le lien ci-dessus.

Objets non datetime

Selon le commentaire de Languitar , la méthode que j'ai suggérée pour non-datetime xticksne se mettrait pas à jour correctement lors du zoom, etc. Si ce n'est pas un datetimeobjet utilisé comme données de votre axe X, vous devriez suivre la réponse de Tommy :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Beaucoup de réponses «correctes» ici, mais j'en ajouterai une de plus car je pense que certains détails sont laissés de côté. L'OP a demandé une rotation de 90 degrés, mais je vais passer à 45 degrés car lorsque vous utilisez un angle qui n'est pas nul ou 90, vous devez également modifier l'alignement horizontal; sinon vos étiquettes seront décentrées et un peu trompeuses (et je suppose que beaucoup de gens qui viennent ici veulent faire pivoter les axes vers autre chose que 90).

Code le plus facile / le moins

Option 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Comme mentionné précédemment, cela peut ne pas être souhaitable si vous préférez adopter l'approche orientée objet.

Option 2

Un autre moyen rapide (il est destiné aux objets de date mais semble fonctionner sur n'importe quelle étiquette; doute que cela soit recommandé cependant):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig vous obtiendrez généralement de:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Orienté objet / Traiter directement avec ax

Option 3a

Si vous avez la liste des étiquettes:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Option 3b

Si vous souhaitez obtenir la liste des étiquettes du tracé actuel:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Option 4

Similaire à ci-dessus, mais parcourez manuellement à la place.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Option 5

Nous utilisons toujours pyplot(as plt) ici, mais il est orienté objet car nous modifions la propriété d'un axobjet spécifique .

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Option 6

Cette option est simple, mais AFAIK vous ne pouvez pas définir l'alignement horizontal de l'étiquette de cette façon, une autre option pourrait donc être meilleure si votre angle n'est pas de 90.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Edit: il y a une discussion sur ce "bug" exact et un correctif est potentiellement prévu pour v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Essayez pyplot.setp. Je pense que vous pourriez faire quelque chose comme ça:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Appart de

plt.xticks(rotation=90)

c'est aussi possible:

plt.xticks(rotation='vertical')

J'ai trouvé un exemple similaire. Encore une fois, le mot-clé rotation est ... eh bien, c'est la clé.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Ma réponse est inspirée de la réponse de cjohnson318, mais je ne voulais pas fournir une liste codée en dur d'étiquettes; Je voulais faire pivoter les étiquettes existantes:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Si vous utilisez plt:

plt.xticks(rotation=90)

En cas d'utilisation de pandas ou d'ours marins pour tracer, en supposant axcomme axes pour la parcelle:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Une autre façon de faire ce qui précède:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Si vous souhaitez appliquer une rotation sur l'objet axes, la méthode la plus simple consiste à utiliser tick_params. Par exemple.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Référence de la documentation de Matplotlib ici .

Ceci est utile lorsque vous avez un tableau d'axes tel que renvoyé par plt.subplots, et c'est plus pratique que d'utiliser set_xtickscar dans ce cas, vous devez également définir les étiquettes de tick, et aussi plus pratique que celles qui itèrent sur les ticks (pour des raisons évidentes)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Cela dépendra de ce que vous complotez.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Pour les pandas et les mers qui vous donnent un objet Axes:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Si vous devez faire pivoter les étiquettes, vous devrez peut-être également modifier la taille de la police, vous pouvez utiliser font_scale=1.0pour cela.

Pour faire pivoter l'étiquette de l'axe des x à 90 degrés

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

La solution la plus simple consiste à utiliser:

plt.xticks(rotation=XX)

mais aussi

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

par exemple pour les dates j'ai utilisé rotation = 45 et bas = 0,20 mais vous pouvez faire un test pour vos données