Après avoir tourné pendant une heure avec mon Rebelt2i + Tamron 17-55 f2.8, je suis rentré chez moi et j'ai vérifié les photos sur mon ordinateur.
Pour chaque image, il y a beaucoup de pixels «morts» au même endroit. J'ai cherché sur Google et cela pourrait être de la poussière, des pixels morts, des pixels chauds ... Avez-vous des suggestions sur ce qu'est vraiment le problème, et comment le résoudre?
Regardez entre deux bâtiments à droite, quelques-uns aussi dans le ciel: (Cliquez pour agrandir).
Question également posée par gsharp :
Chaque photo que j'ai prise aujourd'hui a un point rouge au même endroit sur chaque photo. Il ressemble à une "erreur pixel" du moniteur. Est-ce que l'objectif est sale ou quelque chose de mal est-il arrivé à ma caméra?
Voici quelques exemples. Le meilleur mode pour détecter le point est de télécharger l'image dans sa taille d'origine (cliquez sur (i) puis téléchargez)
Réponses:
Vous avez parfaitement raison - c'est la même chose qu'une erreur de pixel de moniteur, mais sur le capteur de votre appareil photo plutôt que sur un écran LCD. *
Vous pouvez soit le corriger en post-traitement (automatiquement, avec de nombreux packages de traitement RAW), soit le faire mapper avec le micrologiciel de l'appareil photo.
Si vous êtes chanceux, votre modèle d'appareil photo comprend une fonction intégrée pour le faire vous-même sur le terrain; à défaut, il est presque toujours couvert par le service de garantie.
* eh bien, pas vraiment exactement la même chose, car c'est un photorécepteur plutôt qu'un pixel LCD, mais son concept est similaire . Un des éléments de l'image est la dysfonctionnement.
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Cet effet est très courant et est causé par des pixels morts ou endommagés.
Les pixels peuvent être «collés» et un seul pixel produisant un point lumineux d'une seule couleur ou un petit groupe de pixels
Dans les images, ils sont souvent appelés "pixels chauds. La plupart des capteurs en ont. Ils sont une conséquence courante du vieillissement. Certains capteurs les auront à partir de nouveaux, d'autres non.
Les écrans LCD en ont également. Un logiciel est disponible pour les cartographier et ajuster l'image pour supprimer considérablement leur effet. À titre d'exemple simpliste, si vous n'aviez qu'un seul "pixel chaud" si vous aviez fait la moyenne des valeurs lumineuses dans les pixels adjacents et remplacé la valeur "coincé" par la valeur moyenne, il serait très probablement improbable d'être remarqué dans la très grande majorité des images . Les algorithmes utilisés pour les corriger sont susceptibles d'être plus complexes que cela mais cela explique assez bien le concept.
Certains appareils photo ont une fonction de correction des pixels chauds - une prise de vue à longue exposition est effectuée dans «l'obscurité totale» (par exemple, avec le capuchon d'objectif en place) et l'appareil photo s'ajuste ensuite à tout ce qu'il trouve dans le cadre sombre.
Les pixels chauds seront généralement plus évidents dans les zones où ils se détachent sur l'arrière-plan et dans les images à exposition plus longue.
Les pixels "bloqués" sont plus évidents s'ils sont bloqués - mais des pixels toujours éteints seront également rencontrés. Voici une image montrant un pixel toujours éteint.
Voici un commentaire à leur sujet par Ken Rockwell
Wikipédia - pixels défectueux
Aussi informatif
Discussion utilisateur DPReview
Pensez-vous chanceux
en relation
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Après avoir gémi sur le mythe supposé du pixel mapping dans les commentaires, j'ai pensé proposer une solution possible. Digital Photo Professional fournit une option de cartographie de la poussière pour les capteurs sales qui supprime les données de poussière des images. Des informations à ce sujet peuvent être trouvées ici http://support-th.canon-asia.com/contents/TH/EN/8201038200.html
Je pense que vous pouvez utiliser cette méthode avec des images de test des pixels chauds pour supprimer automatiquement ces emplacements de l'image, mais je ne l'ai pas essayé moi-même et je ne sais pas exactement comment faire, donc ce n'est vraiment une demi-réponse. Peut-être que cela vaut la peine d'être exploré.
Modifier: En outre, selon la durée de vos expositions à ce moment-là, si vous utilisez la réduction du bruit à longue exposition, l'appareil photo prendra une carte de pixels chauds après votre photo pour la même longueur que l'exposition pour supprimer les pixels chauds. Cela peut ne pas être pratique, mais avec le temps supplémentaire qu'il faut, en particulier avec de très longues expositions. De plus, je ne suis pas sûr de la durée minimale d'exposition nécessaire pour démarrer.
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Ce sont probablement des pixels chauds, pour tester cela, prenez simplement une photo avec le capuchon de l'objectif - cette image sortira entièrement noire à l'exception des pixels chauds (les problèmes de poussière ou d'objectif n'apparaissent pas car il n'y a pas de lumière pour les voir).
Je ne sais pas quel est le nombre acceptable de pixels chauds et quand vous devez envoyer l'appareil photo pour le réparer, mais je peux vous dire comment tracer ces pixels, cela a fonctionné pour mon 550D (copié de ma réponse sur une autre question)
http://www.slashgear.com/how-to-remove-stuck-pixel-on-your-digital-slr-2227392/
La partie pertinente:
J'ai testé les pixels chauds en utilisant uniquement ISO 100 (je suis paresseux), l'image montre clairement les 2 pixels qui m'ont amené à rechercher ce + un autre pixel rouge.
Après avoir activé la fonction de nettoyage manuel du capteur (sans même retirer l'objectif) et attendu une minute, les deux premiers pixels ont disparu, après 2 "nettoyages" supplémentaires, le troisième a également disparu.
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Lors de la prise de vue brute, les pixels chauds sont souvent traités en disant au convertisseur brut d'ignorer le signal des pixels répertoriés dans le fichier de pixels morts ou similaire. Lors de la prise de vue JPEG, cela devient plus difficile, car c'est l'appareil photo, pas le logiciel PC qui effectue l'étape d'interpolation.
Dans les appareils photo numériques normaux, la conversion brute doit interpoler les pixels même si chaque pixel du capteur fonctionnait, car vous n'obtenez qu'une seule composante couleur par pixel.
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