Actualisation des modules importés dans ArcGIS Python Toolbox?

Lorsque j'utilise une boîte à outils python (.pyt) dans ArcMap, je suivrai généralement un modèle où le fichier .pyt lui-même est simplement un wrapper pour collecter les arguments d'entrée et définir les outils eux-mêmes. Le code pris en charge est conservé dans des modules testables unitairement séparés.

Exemple:

import supporting_module

class MyTool(object):

    ...

    def execute(self, parameters, messages):
        """The source code of the tool."""
        some_input = parameters[0].valueAsText
        some_output = parameters[1].valueAsText

        supporting_module.do_something(some_input, some_output)
        arcpy.SetParameter(2, some_output)

Cela fonctionne très bien mais j'ai rencontré un problème frustrant pendant le développement. Cliquez avec le bouton droit -> Actualiser sur le .pyt dans ArcMap actualise uniquement le code du fichier .pyt. Il ne rafraîchit pas les modules importés, je dois donc fermer et rouvrir ArcMap chaque fois que je change quelque chose. Heureusement, puisque je teste le code indépendamment, je n'ai pas à le faire une tonne, mais c'est toujours un problème majeur. Y a-t-il un moyen de contourner cela? Assez lié - existe-t-il un moyen d'actualiser complètement la console Python (j'ai un package de site personnalisé dont je dois également fermer / rouvrir ArcMap pour y apporter également des modifications)?

J'utilise ArcMap 10.2.1.

J'ai trouvé cette possibilité, /programming/1517038/python-refresh-reload

La seule mise en garde est que si des variables sont affectées au module, elles devront être affectées à nouveau.

Mais comme vous l'avez écrit ci-dessus, vous pouvez le faire:

import supporting_module
def execute()
  reload(supporting_module)
  ...

De cette façon, chaque fois que vous exécuterez l'outil, vous serez sûr d'avoir le module mis à jour. Une fois le développement terminé, cela peut être supprimé.

Voici une manière différente et plus robuste que celle que j'ai suggérée auparavant.

Je n'ai pas utilisé ce module moi-même, mais je pense que cela résoudrait votre problème:

Rechargeur de module Python

Cette bibliothèque implémente un module de rechargement basé sur les dépendances pour Python. Contrairement à la fonction intégrée reload (), ce chargeur rechargera le module demandé et tous les autres modules qui dépendent de ce module.

Étant donné l'exemple précédent, cela devrait charger toutes les dépendances avec un seul appel:

import reloader
reloader.enable()

import supporting_module

def execute()
  reloader.reload(supporting_module)
  ...

C'est la première fois que je remarque ce module, donc si vous l'implémentez dans vos outils, commentez comment il fonctionne pour vous.