Malgré sa défaite face aux humains sur la question de la géographie , Watson a tout de même remporté Jeopardy.
Les explications concernant cette réponse incorrecte me semblent un peu boiteuses (à 3:40 dans la vidéo).
Avec un logo comme celui-ci, je m'attendrais à ce que Watson réussisse mieux à trouver une ville en fonction des attributs de l'aéroport. Quelqu'un a-t-il des liens décrivant comment Watson effectue le raisonnement géospatial?
A Smarter Planet avait une excellente entrée sur le blog expliquant pourquoi Watson avait mal répondu.
En outre, Bruce Upbin a écrit spécifiquement sur Watson effectuant une opération spatiale :
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles Watson est bon dans Jeopardy !. Il a quelque chose comme un million de pages de documents et une base de données géospatiales en mémoire. Il peut diriger le tableau sur des catégories telles que «les capitales les plus septentrionales», dans lesquelles vous disposez d'un trio de capitales et devez nommer la plus septentrionale. Watson ne comprend pas vraiment que la catégorie recherche des informations géographiques dès le départ. Ce n'est pas une hypothèse simple à déduire de la syntaxe des catégories, mais cela comprend rapidement qu'il suffit de comparer la latitude de chaque ville du trio et de donner celle qui a le plus grand nombre. Il bourdonne correctement sur Stockholm, Bogota, Pyongyang, Alger et Katmandou. AJ et moi en connaissions certains, mais c'est à ce moment que l'autre trait supérieur de Watson entre en jeu;
Consultez ce billet de blog sur reddit: L'équipe de recherche d'IBM Watson répond à vos questions Rien de spécifique à la géographie mais il y a une description générale de la façon dont Watson arrive à une réponse aux questions.
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