Vous utilisez raster2pgsql dans la console Python de QGIS?

Je dois télécharger des fichiers GeoTiFF dans une base de données PostGIS / PostgreSQL et je suis nouveau sur raster2pgsql.

Comment exécuter une commande raster2pgsql dans la console Python?

import psycopg2
import subprocess

db_name = 'enter_qgiscloud_db'
db_host = 'db.qgiscloud.com'
db_user = 'enter_qgiscloud_user'
db_password = 'enter_qgiscloud_pw'

conn = psycopg2.connect( "dbname={0} host={1} user={2} password={3}".format( db_name, db_host, db_user, db_password ) )
cursor = conn.cursor()

cmds = 'raster2pgsql -s 3857 -p -Y -I -C -M C:\qgis_cloud_data\ -F -t auto .tif | psql'
subprocess.call(cmds, shell=True)

cursor.execute(cmds)
conn.commit()

+1 pour la réponse de NettaB, mais je voulais juste ajouter que si tous vos fichiers tiff sont dans le même dossier, vous devriez pouvoir accomplir cela en utilisant une seule commande (que ce soit à partir de la ligne de commande ou via un sous-processus en Python):

# Set environment variables for database connection
set PGHOST=db.qgiscloud.com
set PGPORT=5432
set PGUSER=enter_qgiscloud_user
set PGPASSWORD=enter_qgiscloud_pw
set PGDATABASE=enter_qgiscloud_db

# Call the raster2pqsql utility
raster2pgsql -s 3857 -C -F -t auto C:/qgis_cloud_data/*.tif schema.target_table | psql

Cela va créer une nouvelle table nommée schema.target_table et y pousser les données. Si vous avez besoin de plus d'informations sur les commutateurs à utiliser, cette page est utile - et comprend quelques exemples.

Avec l'implémentation Python, vous n'avez pas besoin d'utiliser Psycopg sauf si vous prévoyez d'exécuter des requêtes SQL - si vous chargez simplement les données directement, vous n'avez besoin que de l'utilitaire raster2pgsql. Ainsi, votre code peut être adapté à:

import os
import subprocess

db_name = 'enter_qgiscloud_db'
db_host = 'db.qgiscloud.com'
db_user = 'enter_qgiscloud_user'
db_password = 'enter_qgiscloud_pw'

# Set pg password environment variable - others can be included in the statement
os.environ['PGPASSWORD'] = db_password 

# Build command string
cmd = 'raster2pgsql -s 3857 -C -F -t auto C:/qgis_cloud_data/*.tif schema.target_table | psql -U {} -d {} -h {} -p 5432'.format(db_user,db_name,db_host)

# Execute
subprocess.call(cmd, shell=True)

Voici un script qui itère sur tous les rasters tiff d'un dossier et crée un tableau avec une taille de tuile automatique pour chacun (basé sur ce lien ):

import psycopg2
import subprocess 
import sys, os

input_path = " C:\\qgis_cloud_data\\"
#Change to the location of pgsql bin folder
os.environ['PATH'] = r';C:\pgsql\9.6\bin'
os.environ['PGHOST'] = 'localhost'
os.environ['PGPORT'] = '9008'
os.environ['PGUSER'] = 'postgres'
os.environ['PGPASSWORD'] = 'dbpass'
os.environ['PGDATABASE'] = 'dbname'

for raster in os.listdir(input_path):
    if raster.endswith(".tif"):
       name = raster.split(".tif")[0]
       # Print the foound tiff name
       print(name)     
       raster = os.path.join(input_path, raster)                    
       # Print the full path of the tiff raster
       print(raster)
       rastername = str(name)
       rasterlayer = rastername.lower()
       conn = psycopg2.connect(database="dbname", user="postgres", host="localhost", password="dbpass", port=9008)
       cursor = conn.cursor()
       cmds = 'raster2pgsql -s 3857 -t auto "' + raster + '" |psql'
       subprocess.call(cmds, shell=True)