J'analyse un ensemble de données de point postGIS dans QGIS version 2.8.2, environ 200k fonctionnalités au total. Pour calculer les valeurs moyennes pondérées, j'utilise la technique d'interpolation pondérée par la distance inverse. Cependant, je crains que les valeurs "élevées" que je vois dans les sorties soient le résultat d'une poignée de valeurs aberrantes, et non la base d'un modèle spatial significatif.
Existe-t-il un moyen dans le plugin SAGA IDW - ou un autre outil IDW - de définir un nombre minimum de points requis pour que la surface raster calcule les moyennes pondérées, de la même manière qu'il considère un nombre maximum de points?
qgis
saga
inverse-distance-weighted
David Perlmutter
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Réponses:
La méthode SAGA IDW d'origine a un paramètre pour le nombre minimum de points. Mais ce paramètre n'est pas utilisé dans la version QGIS de la méthode SAGA.
Vous pouvez également créer un calque contenant uniquement les points ayant le nombre minimum de points dans le rayon de recherche. Jetez un oeil à cette réponse pour le code pour faire une telle sélection.
J'espère que ça aide.
et j'espère que le badge Nécromancien viendra à ma rencontre. ;-)
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