Que signifie «

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Je l'ai vu dans plusieurs fiches techniques - c'est une mesure d'erreur d'une certaine sorte, bien sûr. Le problème est que je ne connais pas la signification exacte. Je l'ai vu dans le contexte de la répétabilité, de la précision et de la linéarité.

Un exemple est la fiche technique suivante: fiche technique smc (à la page 3)

John HK
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Réponses:

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FS = FULL SCALE = lecture maximale.

Cela signifie que la précision est telle que la lecture se situe probablement à + ou - 0,5% de la lecture FULL SCALE .

Il s'agit d'une qualification très importante et facilement négligée du résultat.
Si j'ai une lecture de 1 Volt et que la précision est de +/- 0,5%, cela signifie que le résultat réel doit se situer dans la plage 1 - 0,5% x 1 à 1 + 0,5% de 1
= 0,995 V à 1,005 V

Cependant - si je mesure le résultat sur la plage de 10 V, 0,5% de 10 V = 0,5% de la pleine échelle
= 0,05 V. Donc 1V +/- 0,5% de FS
= 0,95V à 1,05V.

Sur la plage 100V, 1V +/- 0,5% FS se situe entre
0,5V et 1,50 V. !!!!

La raison de la spécification des résultats de cette manière est que l'erreur rencontrée sur une plage donnée a tendance à être largement constante quelle que soit la lecture réelle. Ainsi, à mesure que l'entrée diminue, l'erreur devient de plus en plus importante.

Ainsi, par exemple, sur une plage de 100 V, une lecture de 0,5 V +/- 0,5% FS se situe dans la plage de
0 à 1 V!

Russell McMahon
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Merci d'avoir répondu! Quelle est la probabilité que la valeur réelle se situe dans cette plage + -? Est-ce 2 ou 3 sigma? Ou n'y a-t-il pas de consensus général à ce sujet?
John HK
@ JohnH.K. Octarine, je pense :-). S'il n'est pas spécifié, il doit présenter les limites d'erreur externes. Pour les compteurs moins chers, il est plus probable qu'il s'agisse d'une expression de désir plutôt que d'une déclaration de fait. Par exemple, pour un compteur Fluke, ils diront ce qu'ils veulent dire. S'ils ne précisent pas de qualificatifs, un compteur étalonné se situera absolument dans la plage indiquée. Ils diront également par exemple +1 LSD en raison d'une erreur de quantification.
Russell McMahon
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@ JohnH.K. Regardez le film LSD entre deux comptages adjacents ... 5 5 5 6 5 5 6 6 5 6 6 6 5 5 5 5 5 65 ..... Comptez le nombre de chacun sur une période de temps à un taux d'échantillonnage constant. ie rapport entre chacun. Cela PEUT vous donner un chiffre de mètre supplémentaire. Ou peut-être pas :-).
Russell McMahon