J'essayais de répondre à la question de stackoverflow suivante:
Après avoir affiché une réponse quelque peu naïve, je pensais que je mettrais mon argent là où ma bouche était et fait tester le scénario que je voulais dire, pour être sûr que je ne l'envoie sur une OP de chasse aux oies sauvages. Eh bien, cela s'est avéré être beaucoup plus difficile que je ne le pensais (pas de surprise pour personne, j'en suis sûr).
Voici ce que j'ai essayé et pensé:
J'ai d'abord essayé une mise à jour TOP 1 avec un ORDER BY dans une table dérivée, en utilisant
ROWLOCK, READPAST
. Cela a entraîné des blocages et a également traité des articles hors service. Il doit être aussi proche de FIFO que possible, à l'exception des erreurs qui nécessitent d'essayer de traiter la même ligne plusieurs fois.J'ai ensuite essayé sélectionner la prochaine QueueID désirée dans une variable, en utilisant diverses combinaisons de
READPAST
,UPDLOCK
,HOLDLOCK
etROWLOCK
de conserver exclusivement la ligne de mise à jour par cette session. Toutes les variantes que j'ai essayées ont souffert des mêmes problèmes qu'auparavant ainsi que, pour certaines combinaisons avecREADPAST
, se plaignant:Vous pouvez uniquement spécifier le verrou READPAST dans les niveaux d'isolement READ COMMITTED ou REPEATABLE READ.
Cela a été source de confusion parce qu'il était READ COMMITTED. J'ai déjà rencontré cela auparavant et c'est frustrant.
Depuis que j'ai commencé à écrire cette question, Remus Rusani a posté une nouvelle réponse à la question. J'ai lu son article lié et je vois qu'il utilise des lectures destructrices, car il a dit dans sa réponse qu'il "n'était pas possible de garder les verrous pendant la durée des appels Web". Après avoir lu ce que dit son article concernant les points chauds et les pages nécessitant un verrouillage pour effectuer une mise à jour ou une suppression, je crains que même si je pouvais trouver les verrous corrects pour faire ce que je cherchais, il ne serait pas évolutif et pourrait pas gérer une concurrence massive.
Pour l'instant, je ne sais pas où aller. Est-il vrai que le maintien des verrous pendant le traitement de la ligne ne peut pas être réalisé (même s'il ne prend pas en charge des tps élevés ou une concurrence massive)? Qu'est-ce que je rate?
Dans l'espoir que des personnes plus intelligentes que moi et des personnes plus expérimentées que moi puissent vous aider, voici le script de test que j'utilisais. Il est revenu à la méthode TOP 1 UPDATE mais j'ai laissé l'autre méthode dedans, commentée, au cas où vous voudriez l'explorer aussi.
Collez chacun de ces éléments dans une session distincte, exécutez la session 1, puis rapidement toutes les autres. Dans environ 50 secondes, le test sera terminé. Regardez les messages de chaque session pour voir quel travail il a fait (ou comment il a échoué). La première session affichera un ensemble de lignes avec un instantané pris une fois par seconde détaillant les verrous présents et les éléments de file d'attente en cours de traitement. Cela fonctionne parfois, et d'autres fois ne fonctionne pas du tout.
Session 1
/* Session 1: Setup and control - Run this session first, then immediately run all other sessions */
IF Object_ID('dbo.Queue', 'U') IS NULL
CREATE TABLE dbo.Queue (
QueueID int identity(1,1) NOT NULL,
StatusID int NOT NULL,
QueuedDate datetime CONSTRAINT DF_Queue_QueuedDate DEFAULT (GetDate()),
CONSTRAINT PK_Queue PRIMARY KEY CLUSTERED (QueuedDate, QueueID)
);
IF Object_ID('dbo.QueueHistory', 'U') IS NULL
CREATE TABLE dbo.QueueHistory (
HistoryDate datetime NOT NULL,
QueueID int NOT NULL
);
IF Object_ID('dbo.LockHistory', 'U') IS NULL
CREATE TABLE dbo.LockHistory (
HistoryDate datetime NOT NULL,
ResourceType varchar(100),
RequestMode varchar(100),
RequestStatus varchar(100),
ResourceDescription varchar(200),
ResourceAssociatedEntityID varchar(200)
);
IF Object_ID('dbo.StartTime', 'U') IS NULL
CREATE TABLE dbo.StartTime (
StartTime datetime NOT NULL
);
SET NOCOUNT ON;
IF (SELECT Count(*) FROM dbo.Queue) < 10000 BEGIN
TRUNCATE TABLE dbo.Queue;
WITH A (N) AS (SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 1),
B (N) AS (SELECT 1 FROM A Z, A I, A P),
C (N) AS (SELECT Row_Number() OVER (ORDER BY (SELECT 1)) FROM B O, B W)
INSERT dbo.Queue (StatusID, QueuedDate)
SELECT 1, DateAdd(millisecond, C.N * 3, GetDate() - '00:05:00')
FROM C
WHERE C.N <= 10000;
END;
TRUNCATE TABLE dbo.StartTime;
INSERT dbo.StartTime SELECT GetDate() + '00:00:15'; -- or however long it takes you to go run the other sessions
GO
TRUNCATE TABLE dbo.QueueHistory;
SET NOCOUNT ON;
DECLARE
@Time varchar(8),
@Now datetime;
SELECT @Time = Convert(varchar(8), StartTime, 114)
FROM dbo.StartTime;
WAITFOR TIME @Time;
DECLARE @i int,
@QueueID int;
SET @i = 1;
WHILE @i <= 33 BEGIN
SET @Now = GetDate();
INSERT dbo.QueueHistory
SELECT
@Now,
QueueID
FROM
dbo.Queue Q WITH (NOLOCK)
WHERE
Q.StatusID <> 1;
INSERT dbo.LockHistory
SELECT
@Now,
L.resource_type,
L.request_mode,
L.request_status,
L.resource_description,
L.resource_associated_entity_id
FROM
sys.dm_tran_current_transaction T
INNER JOIN sys.dm_tran_locks L
ON L.request_owner_id = T.transaction_id;
WAITFOR DELAY '00:00:01';
SET @i = @i + 1;
END;
WITH Cols AS (
SELECT *, Row_Number() OVER (PARTITION BY HistoryDate ORDER BY QueueID) Col
FROM dbo.QueueHistory
), P AS (
SELECT *
FROM
Cols
PIVOT (Max(QueueID) FOR Col IN ([1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8])) P
)
SELECT L.*, P.[1], P.[2], P.[3], P.[4], P.[5], P.[6], P.[7], P.[8]
FROM
dbo.LockHistory L
FULL JOIN P
ON L.HistoryDate = P.HistoryDate
/* Clean up afterward
DROP TABLE dbo.StartTime;
DROP TABLE dbo.LockHistory;
DROP TABLE dbo.QueueHistory;
DROP TABLE dbo.Queue;
*/
Session 2
/* Session 2: Simulate an application instance holding a row locked for a long period, and eventually abandoning it. */
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET NOCOUNT ON;
SET XACT_ABORT ON;
DECLARE
@QueueID int,
@Time varchar(8);
SELECT @Time = Convert(varchar(8), StartTime + '0:00:01', 114)
FROM dbo.StartTime;
WAITFOR TIME @Time;
BEGIN TRAN;
--SET @QueueID = (
-- SELECT TOP 1 QueueID
-- FROM dbo.Queue WITH (READPAST, UPDLOCK)
-- WHERE StatusID = 1 -- ready
-- ORDER BY QueuedDate, QueueID
--);
--UPDATE dbo.Queue
--SET StatusID = 2 -- in process
----OUTPUT Inserted.*
--WHERE QueueID = @QueueID;
SET @QueueID = NULL;
UPDATE Q
SET Q.StatusID = 1, @QueueID = Q.QueueID
FROM (
SELECT TOP 1 *
FROM dbo.Queue WITH (ROWLOCK, READPAST)
WHERE StatusID = 1
ORDER BY QueuedDate, QueueID
) Q
PRINT @QueueID;
WAITFOR DELAY '00:00:20'; -- Release it partway through the test
ROLLBACK TRAN; -- Simulate client disconnecting
Session 3
/* Session 3: Run a near-continuous series of "failed" queue processing. */
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET XACT_ABORT ON;
SET NOCOUNT ON;
DECLARE
@QueueID int,
@EndDate datetime,
@NextDate datetime,
@Time varchar(8);
SELECT
@EndDate = StartTime + '0:00:33',
@Time = Convert(varchar(8), StartTime, 114)
FROM dbo.StartTime;
WAITFOR TIME @Time;
WHILE GetDate() < @EndDate BEGIN
BEGIN TRAN;
--SET @QueueID = (
-- SELECT TOP 1 QueueID
-- FROM dbo.Queue WITH (READPAST, UPDLOCK)
-- WHERE StatusID = 1 -- ready
-- ORDER BY QueuedDate, QueueID
--);
--UPDATE dbo.Queue
--SET StatusID = 2 -- in process
----OUTPUT Inserted.*
--WHERE QueueID = @QueueID;
SET @QueueID = NULL;
UPDATE Q
SET Q.StatusID = 1, @QueueID = Q.QueueID
FROM (
SELECT TOP 1 *
FROM dbo.Queue WITH (ROWLOCK, READPAST)
WHERE StatusID = 1
ORDER BY QueuedDate, QueueID
) Q
PRINT @QueueID;
SET @NextDate = GetDate() + '00:00:00.015';
WHILE GetDate() < @NextDate SET NOCOUNT ON;
ROLLBACK TRAN;
END
Session 4 et plus - autant que vous le souhaitez
/* Session 4: "Process" the queue normally, one every second for 30 seconds. */
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;
SET XACT_ABORT ON;
SET NOCOUNT ON;
DECLARE @Time varchar(8);
SELECT @Time = Convert(varchar(8), StartTime, 114)
FROM dbo.StartTime;
WAITFOR TIME @Time;
DECLARE @i int,
@QueueID int;
SET @i = 1;
WHILE @i <= 30 BEGIN
BEGIN TRAN;
--SET @QueueID = (
-- SELECT TOP 1 QueueID
-- FROM dbo.Queue WITH (READPAST, UPDLOCK)
-- WHERE StatusID = 1 -- ready
-- ORDER BY QueuedDate, QueueID
--);
--UPDATE dbo.Queue
--SET StatusID = 2 -- in process
--WHERE QueueID = @QueueID;
SET @QueueID = NULL;
UPDATE Q
SET Q.StatusID = 1, @QueueID = Q.QueueID
FROM (
SELECT TOP 1 *
FROM dbo.Queue WITH (ROWLOCK, READPAST)
WHERE StatusID = 1
ORDER BY QueuedDate, QueueID
) Q
PRINT @QueueID;
WAITFOR DELAY '00:00:01'
SET @i = @i + 1;
DELETE dbo.Queue
WHERE QueueID = @QueueID;
COMMIT TRAN;
END
la source
READPAST, UPDLOCK, ROWLOCK
mon script pour capturer des données dans la table QueueHistory, cela ne fait rien. Je me demande si c'est parce que le StatusID n'est pas engagé? Son utilisationWITH (NOLOCK)
devrait donc théoriquement fonctionner ... et cela fonctionnait avant! Je ne sais pas pourquoi cela ne fonctionne pas maintenant, mais c'est probablement une autre expérience d'apprentissage.Réponses:
Vous avez besoin exactement de 3 astuces de verrouillage
J'ai déjà répondu à cela sur SO: /programming/939831/sql-server-process-queue-race-condition/940001#940001
Comme le dit Remus, l'utilisation de Service Broker est plus agréable, mais ces conseils fonctionnent
Votre erreur sur le niveau d'isolement signifie généralement la réplication ou NOLOCK est impliqué.
la source
UPDATE SET ... FROM (SELECT TOP 1 ... FROM ... ORDER BY ...)
) Cela signifie-t-il que mon modèle UPDATE avec maintien d'un verrou ne peut pas fonctionner? En outre, le moment où vous combinezREADPAST
avecHOLDLOCK
vous obtenez l'erreur. Il n'y a pas de réplication sur ce serveur et le niveau d'isolement est READ COMMITTED.StatusID
pour retirer un élément de la file d'attente. Est-ce exact? 2. Votre ordre de retrait doit être sans ambiguïté. Si vous placez des éléments en file d'attenteGETDATE()
, alors à des volumes élevés, il est très probable que plusieurs éléments seront également éligibles pour la file d'attente en même temps. Cela entraînera des blocages. Je suggère d'ajouter unIDENTITY
à l'index cluster pour garantir un ordre de file d'attente sans ambiguïté.Le serveur SQL fonctionne très bien pour stocker des données relationnelles. Quant à une file d'attente, ce n'est pas si génial. Voir cet article écrit pour MySQL mais il peut également s'appliquer ici. https://blog.engineyard.com/2011/5-subtle-ways-youre-using-mysql-as-a-queue-and-why-itll-bite-you
la source
emails
table et dans lanew_emails
file d'attente. Le traitement interroge lanew_emails
file d'attente et met à jour l'état de laemails
table . Cela évite également le problème de l'état «gras» se déplaçant dans les files d'attente. Si nous parlons de traitement distribué et de vraies files d'attente, avec la communication (par exemple SSB), alors les choses deviennent plus compliquées car l'état partagé est problématique dans les systèmes distirbuted.