À quoi sert la collecte de données utilisateur en plus de diffuser des annonces?

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Eh bien, cela ressemble à l'endroit le plus approprié pour cette question.

Chaque site Web collecte des données sur l'utilisateur, certaines uniquement pour la convivialité et la personnalisation, mais la majorité comme les réseaux sociaux suivent chaque mouvement sur le Web, certaines applications gratuites sur votre téléphone analysent les messages texte, l'historique des appels, etc.

Toutes ces siphonnages de données servent uniquement à vendre votre profil aux annonceurs?

data-mining GleissonGraca
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Réponses:

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Il y a quelques jours, les développeurs d'une société de produits m'ont demandé comment ils pouvaient comprendre pourquoi de nouveaux utilisateurs quittaient leur site Web. Ma première question était de savoir à quoi ressemblaient les profils de ces utilisateurs et en quoi ils différaient de ceux qui sont restés.

La publicité n'est que le sommet d'un iceberg. Les profils d'utilisateurs (remplis par les utilisateurs eux-mêmes ou calculés à partir du comportement des utilisateurs) contiennent des informations sur:

  • catégories d'utilisateurs , c'est-à-dire quel genre de personnes ont tendance à utiliser votre site Web / produit
  • payer des portraits de clients , c'est-à-dire qui est le plus susceptible d'utiliser vos services payants
  • Performances des composants UX , par exemple combien de temps il faut aux utilisateurs pour trouver le bouton dont ils ont besoin
  • comparaison des performances de l'action , par exemple ce qui était plus efficace - prix plus bas pour un week-end ou proposer des cadeaux à chaque achat, etc.

Il s'agit donc davantage d'améliorer le produit et d'améliorer l'expérience utilisateur que de vendre ces données aux annonceurs.

ami
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Merci pour la réponse, avez-vous une source expliquant plus en détail le type de données collectées et les méthodes de suivi des utilisateurs?
GleissonGraca
Je pense que les tâches sont trop diverses pour être décrites dans une seule source. Par exemple, dans Facebook, vous seriez intéressé par ce que l'utilisateur aime, avec qui il parle le plus souvent, etc. Sur le site Web commercial, vous souhaitez savoir quelles actions ont conduit à la conversion et ce qui a forcé l'utilisateur à quitter le site. Dans les logiciels de divertissement (comme les jeux ou les pages Web amusantes), vous souhaiterez probablement optimiser l'expérience utilisateur et donc rechercher l'utilisation des composants de l'interface utilisateur, le temps passé sur la page, etc. Différentes tâches nécessitent différentes données et différentes méthodes. Déterminez simplement votre cas d'utilisation et recherchez une approche appropriée.
ffriend
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La plupart des entreprises ne vendront pas les données, pas à petite échelle de toute façon. La plupart l'utiliseront en interne.

Les données de suivi des utilisateurs sont importantes pour comprendre beaucoup de choses. Il existe des tests A / B de base où vous offrez différentes expériences pour voir laquelle est la plus efficace. On comprend comment votre interface utilisateur est utilisée. Catégoriser vos utilisateurs finaux de différentes manières pour diverses raisons. Déterminer où se trouve votre base d'utilisateurs finaux et dans ce groupe où se trouvent les utilisateurs finaux importants. Corrélation des expériences utilisateur avec les mises à jour des réseaux sociaux. Déterminer ce qui attirera les gens vers votre produit et ce qui les éloignera. La liste des projets potentiels d'exploration et d'analyse de données pourrait durer des jours.

Le stockage de données est bon marché. Si vous suivez tout hors de la porte, vous pouvez déterminer ce que vous voulez faire avec ces données plus tard.

La numérisation des messages texte est un territoire fragmentaire lorsqu'il n'y a pas de bonne raison. Même quand il y a une bonne raison, c'est un territoire fragmentaire. J'aimerais dire que personne ne le fait, mais il y a eu des cas où de grandes entreprises l'ont fait et il y a beaucoup de cas où des applications sans nom nécessitent au moins l'accès à ce type de données pour l'installation. Je désapprouve généralement ce genre de chose en tant que consommateur, mais l'analyste de données en moi aimerait voir si je pourrais construire quelque chose d'utile à partir d'un ensemble d'informations comme ça.

Steve Kallestad
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Voici un exemple pratique d'utilisation des données Web pour autre chose que de la publicité. Distil Networks (clause de non-responsabilité, j'y travaille) utilise le trafic réseau pour déterminer si les accès aux pages proviennent d'êtres humains ou de robots - grattoirs, fraude aux clics, spam de formulaire, etc.

Un autre exemple est une partie du travail effectué par Webtrends. Ils permettent aux utilisateurs du site de créer un modèle pour chaque visiteur afin de prédire s'ils vont partir, acheter, ajouter au panier, etc. Ensuite, en fonction de la probabilité de chaque action, vous pouvez changer l'expérience des utilisateurs (par exemple, s'ils sont sur le point de quitter , donnez-leur un coupon). Voici les diapositives d'un discours de leur part: http://www.oscon.com/oscon2014/public/schedule/detail/34809

gallamine
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