J'essaierais d'analyser et de résoudre un ou plusieurs des problèmes publiés sur Kaggle Competitions ( https://www.kaggle.com/competitions ). Notez que les compétitions sont regroupées par leur complexité attendue , de 101
(bas de la liste) à Research
et Featured
(haut de la liste). Une bande verticale codée par couleur est un guide visuel pour le regroupement. Vous pouvez évaluer le temps que vous pourriez consacrer à un projet en ajustant la durée prévue du concours correspondant, en fonction de vos compétences et de votre expérience .
Un certain nombre d' idées de projets de science des données peuvent être trouvées en parcourant la Coursolve
page Web suivante : https://www.coursolve.org/browse-needs?query=Data%20Science .
Si vous avez des compétences et souhaitez travailler sur un véritable projet de science des données , axé sur les impacts sociaux , visitez la DataKind
page des projets: http://www.datakind.org/projects . D'autres projets axés sur les impacts sociaux sont disponibles sur la Data Science for Social Good
page Web de la bourse: http://dssg.io/projects .
La page des idées de projets scientifiques sur le My NASA Data
site ressemble à un autre endroit à visiter pour l'inspiration: http://mynasadata.larc.nasa.gov/804-2 .
Si vous souhaitez utiliser des données ouvertes , cette longue liste d'applications Data.gov
peut vous fournir des idées de projets de science des données intéressantes : http://www.data.gov/applications .
Aleksandr Blekh
la source
Le cours d'introduction à la science des données qui est dispensé sur Coursera comprend désormais une affectation de projet dans le monde réel où les entreprises publient leurs problèmes et les étudiants sont encouragés à les résoudre. Cela se fait via coursolve.com (déjà mentionné ici).
Plus d'informations ici (vous devez être inscrit au cours pour voir ce lien)
la source