Les utilisateurs de différentes communautés ont coutume de citer des choses amusantes sur leurs domaines. Il peut être amusant de partager vos drôles de choses sur l’apprentissage automatique, l’apprentissage en profondeur, la science des données et les problèmes auxquels vous êtes confrontés tous les jours!
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Réponses:
Q: Combien de spécialistes en apprentissage machine faut-il pour changer une ampoule?
R: Juste un, mais ils ont besoin d’un million d’ampoules pour s’entraîner correctement.
Q: Combien de spécialistes en apprentissage machine faut-il pour changer une ampoule fluorescente?
A: Ce n'était pas dans les données d'entraînement!
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Réseau de neurones ne sont pas des boîtes noires. Ils sont un gros tas d'algèbre linéaire:
image de xkcd
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Si vous torturez des données assez longtemps, il vous dira tout ce que vous voulez entendre.
Les statistiques montrent qu'il est impossible de faire confiance aux statistiques.
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Je trouve ça drôle parce que c'est vrai.
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Mignon drôle ...
Celui-ci me fait toujours craquer sans raison ...
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Frequentists vs. Bayesians
Transcription:
Titre du texte:
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Un séjour sans faille Un séjour sans faille Un séjour sans faille Un séjour sans faille Un séjour sans faille Un séjour sans faille Un séjour sans faille
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Question: Quelle est la différence entre l'apprentissage automatique et l'IA?
Répondre:
Si c'est écrit en Python, c'est probablement un apprentissage automatique.
Si c'est écrit dans PowerPoint, alors c'est probablement l'IA.
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Vous ne savez pas s'ils sont admissibles, mais certains faits amusants proviennent de différentes sources:
À partir de Yann Lecun :
Geoff Hinton n'a pas besoin de fabriquer des unités cachées. Ils se cachent quand il approche.
Geoff Hinton n'est pas en désaccord avec vous, il diverge par contraste
(de Vincent Vanhoucke)
Shakespeare et Bayes sont dans un bateau, en train de pêcher. Bayes tente de déterminer quel filet lancer quand Shakespeare dit: "en boucle ou pas en boucle? Telle est la question".
Deep Belief Nets croit profondément en Geoff Hinton.
Geoff Hinton a découvert comment fonctionne le cerveau. Une fois par an depuis
25 ans.
Les Bayésiens sont les seules personnes qui peuvent se sentir marginalisées après leur intégration
Et maintenant la légende:
Un de Reddit :
YOLO: vous APPRENEZ qu'une fois
PS: Ian Goodfellow et Jurgen Schmidhuber collaborent à la rédaction d'un article (qui sera présenté à la NIPS 2019) sur les GAN inverses (d'autres blagues sur le sujet ici ).
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Un algorithme d’apprentissage automatique entre dans un bar.
Le barman demande: "Qu'est-ce que tu vas avoir?"
L'algorithme dit: "Qu'est-ce que tout le monde a?"
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Laisse-moi t'embrasser, aigre adversité, car les sages disent que c'est la solution la plus sage.
Yann Le Trump! 😂😂😂
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A: Qu'est-ce que l'apprentissage machine monsieur? B: Ce n'est pas un apprentissage automatique! Il brûle à la machine, mec.
par Davide Mazzini
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"Les prévisions sont difficiles, surtout en ce qui concerne l'avenir."
(Yogi Berra ou Neils Bohr, selon que vous préférez la physique ou le baseball)
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En 2006, une blague commune disait que vous auriez un prix pour écrire un article qui aurait soit «Karl Marx» ou «Réseau de neurones» dans le titre et serait accepté par NIPS. Maintenant c'est devenu la norme pour ce dernier ...: D
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