Supposons que et G 2 soient deux graphes non dirigés sur l'ensemble de sommets { 1 , … , n } . Les graphiques sont isomorphes si et seulement s'il y a une permutation Π de telle sorte que G 1 = Π ( G 2 ) , ou plus formellement, s'il y a une permutation Π de telle sorte que ( i , j ) est une arête de G 1 si et seulement si ( Π ( i ) , Π ( j est un bord en G 2 . Le problème de l'isomorphisme des graphes consiste à décider si deux graphes donnés sont isomorphes.
Existe-t-il une opération sur les graphes qui produit une "amplification de gap" à la manière de la preuve de Dinur du théorème PCP ? En d'autres termes, existe-t-il une transformation calculable en temps polynomial de à ( G ' 1 , G ' 2 ) telle que
- si et G 2 sont isomorphes, alors G ' 1 et G ' 2 sont également isomorphes, et
- si et G 2 ne sont pas isomorphes, puis pour chaque permutation Π , le graphe G ' 1 est « ε -Far » de Π ( G ' 2 ) pour une faible constante ε , où e moyen -Far que si nous choisissons ( i , j ) uniformément au hasard, puis avec probabilité ϵ soit
- est une arête de G ' 1 et ( Π ( i ) , Π ( j ) ) ne constitue pas une arête de G ' 2 , ou
- n'est pas un bord de G ' 1 et ( Π ( i ) , Π ( j ) ) est un bord de G ' 2 .
cc.complexity-theory
graph-isomorphism
pcp
André Chailloux
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Réponses:
Je ne sais pas si une telle chose pourrait exister ou non. Mais il est intéressant (et peut-être opportun) de noter qu'une telle "amplification de l'écart" impliquerait probablement un algorithme temporel quasi-polynomial pour l'isomorphisme des graphes (différent de celui annoncé récemment).
Dans cet article , un algorithme d'approximation est donné pour le problème "MAX-PGI" consistant à maximiser les paires appariées d'arêtes / non-arêtes; si nous réduisons de IG à "Gap-MAX-PGI", nous pouvons approximer pour distinguer de quel côté de l'écart nous nous trouvons.
Je pense donc que la démonstration du théorème du PCP par Dinur n’est pas susceptible d’être directement généralisable à un tel «amplificateur de gap», étant donné les obstacles qu’il faudrait surmonter.
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