Un tenseur est une généralisation de vecteurs et de matrices à des dimensions supérieures et le rang d'un tenseur généralise également le rang d'une matrice. A savoir, le rang d'un tenseur est le nombre minimum de rang un tenseurs cette somme à . Un vecteur et une matrice sont des tenseurs de degré 1 et 2 respectivement.
Les éléments de proviennent d'un champ . Si est fini, alors Håstad a prouvé que décider si le rang d'un tenseur de degré 3 est au plus est NP-complet, mais quand est un champ infini comme les rationnels , il ne donne (ou ne cite) aucune limite supérieure.
Question: Quel est le plus connu majorant la complexité de décider si le rang d'un degré 3 tenseur sur Q est au plus r ?
ds.algorithms
reference-request
computability
tensor-rank
Tyson Williams
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Réponses:
Il existe une préimpression récente à ce sujet: http://galton.uchicago.edu/~lekheng/work/np.pdf . Il montre que la plupart des questions connexes rang avec tenseurs sont difficiles NP sur et C . (Il mentionne également que décider du rang sur Q est difficile NP.)R C Q
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Le livre Perspectives in Computational Complexity: The Somenath Biswas Anniversary Volume publié cet été (juillet 2014) est en grande partie d'accord avec le consensus auquel nous sommes parvenus ici. À la page 199 , il est écrit:
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Remarque: Le texte ci-dessous était destiné à être un commentaire ... ce n'est certainement pas une réponse, mais plutôt une observation pragmatique issue d'une reformulation des principes de résonance magnétique de Charlie Slichter dans le langage de la géométrie symplectique et de la théorie de l'information quantique (qui recule naturellement sur des espaces d'états de produits tensoriels de rang polynomial). À l'heure actuelle, nous avons une compréhension géométrique partielle de ces méthodes de rang de tenseur, une compréhension informatique quantique marginale, essentiellement aucune compréhension théorique ou combinatoire de la complexité, et une compréhension informatique fonctionnelle (mais largement empirique).
Nous sommes très intéressés à élargir, approfondir et unifier cette compréhension, et nous espérons donc que d'autres personnes publieront d'autres réponses / commentaires à ce sujet.
Notre expérience de calcul pratique a été que l'estimation du rang sur est génériquement traitable par des méthodes de descente les plus abruptes ... telle que nous la comprenons, cette robustesse se pose pour une raison géométrique, à savoir le théorème de courbure bisectionnelle holomorphe de Goldberg et Kobayashi. C'est loin d'être une preuve rigoureuse, cela va sans dire.
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