Dans la complexité paramétrée, les gens utilisent la réduction à paramètres fixes (FPT) pour prouver la dureté W [t]. Théoriquement, une réduction FPT n'est pas une réduction du temps polynomial, car elle peut s'exécuter de façon exponentielle dans le paramètre k. Mais dans la pratique, toutes les réductions FPT que j'ai vues sont des réductions de temps p, ce qui signifie que les preuves de dureté W [t] impliquent presque toujours des preuves d'exhaustivité NP.
Je me demande si quelqu'un peut me donner une réduction FPT qui fonctionne en effet de façon exponentielle dans le paramètre . Merci.
L'article suivant contient des réductions pour diverses paramétrisations de la sous-chaîne la plus proche où le temps d'exécution dépend exponentiellement ou double exponentiellement du paramètre (et cette dépendance semble inévitable).
D. Marx. Problèmes de sous-chaîne les plus proches avec de petites distances . SIAM Journal on Computing, 38 (4): 1382-1410, 2008.
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En complément des autres réponses, la proposition suivante montre que les notions correspondantes de réductibilité sont incomparables:
[2]: J. Flum, M. Grohe. Théorie de la complexité paramétrée. Springer (2006)
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Ce n'est probablement pas une réponse escomptée, mais que diriez-vous (une variante dérandomisée de) du codage couleur pour le problème du chemin k? http://en.wikipedia.org/wiki/Color-coding
Là, on transforme une instance du problème de chemin k en instances du problème de chemin k coloré par une réduction fpt avec une dépendance superpolynomiale à k. (On crée plusieurs instances, mais elles peuvent être considérées comme une seule grande instance.) Puisque le problème coloré du chemin k peut être résolu en temps fpt par programmation dynamique, nous pouvons conclure que le problème du chemin k appartient à FPT.
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Un autre exemple d'une telle réduction est la preuve de dureté pour la dimension VC. Voir «Complexité d'apprentissage paramétré» par Downey, Evans et Fellows.
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