ETH déclare que SAT ne peut pas être résolu dans le pire des cas en temps sous-exponentiel. Et le cas moyen? Y a-t-il des problèmes naturels dans le NP qui sont supposés être exponentiellement durs dans le cas moyen?
Par cas moyen, on entend le temps de fonctionnement moyen avec une distribution uniforme sur les entrées.
Réponses:
On peut supposer que le problème d'apprentissage de la parité avec bruit (LPN) à taux d'erreur constant nécessite le temps . L'algorithme connu le plus rapide (Blum-Kalai-Wasserman) utilise le temps 2 O ( n / log n ) .2n1 - o ( 1 ) 2O ( n / logn )
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Ce n'est pas tout à fait la même chose que "tous les algorithmes", mais dans SODA'04, Achlioptas Beame et Molloy ont suggéré que chaque algorithme de retour arrière devrait nécessiter un temps exponentiel sur des instances 3SAT aléatoires avec variables et c n clauses, avec c choisi dans une plage de valeurs proche de le seuil de satisfiabilité.n c n c
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Il existe plusieurs générateurs de nombres aléatoires que nous n'avons pas d'algorithmes de temps polynomiaux pour la rupture. Je suppose que vous pourriez les considérer comme difficiles en moyenne. Consultez les générateurs sur www.ecrypt.eu.org/stream/ Il y en a bien sûr d'autres, vous pouvez en rechercher la plupart en ligne.
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ma compréhension est que, bien qu'il existe certains candidats issus de la théorie de l'incassabilité de la cryptographie et des générateurs de nombres aléatoires [par exemple, certains cités dans Razborov / Rudich, Natural Proofs], la plupart des aspects de votre question sont reconnus comme des questions clés "encore ouvertes" par des experts Sur le terrain. depuis l'introduction à l'enquête complète, la complexité moyenne des cas par Bogdanov et Trevisan (2006) a quelques points liés. La conférence YouTube de Trevisan sur les résultats et les questions ouvertes de complexité moyenne des cas peut également être utile.
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