Quelles sont les différences entre la vision par ordinateur et le traitement d'image?

Quelles sont les différences entre la vision par ordinateur et le traitement d'image? Par exemple, dans la reconnaissance d'objets, quels sont les rôles de la vision par ordinateur et du traitement d'image?

Dans le traitement d'image , une image est "traitée", c'est-à-dire que des transformations sont appliquées à une image d'entrée et une image de sortie est renvoyée. Les transformations peuvent être par exemple "lissage", "accentuation", "contraste" et "étirement". La transformation utilisée dépend du contexte et du problème à résoudre.

En vision par ordinateur , une image ou une vidéo est prise en entrée, et le but est de comprendre (y compris pouvoir en inférer quelque chose) l'image et son contenu. La vision par ordinateur utilise des algorithmes de traitement d'image pour résoudre certaines de ses tâches.

La principale différence entre ces deux approches réside dans les objectifs (et non dans les méthodes utilisées). Par exemple, si l'objectif est d'améliorer une image pour une utilisation ultérieure, cela peut être appelé traitement d'image. Si l'objectif est d'imiter la vision humaine, comme la reconnaissance d'objets, la détection de défauts ou la conduite automatique, cela peut être appelé vision par ordinateur.

Fondamentalement, le traitement d'image est lié à l'amélioration de l'image et au jeu avec des fonctionnalités telles que les couleurs. Bien que la vision par ordinateur soit liée à la «compréhension de l'image», elle peut également utiliser l'apprentissage automatique.

Dans le traitement d'image, l'image est prise en entrée et une image traitée en sortie, mais en vision par ordinateur, l'image est prise en entrée et nous obtenons des informations en sortie sur l'image.