Tout problème NP-Complete peut-il être résolu en utilisant au maximum l'espace polynomial (mais en utilisant le temps exponentiel?)

J'ai lu sur NPC et sa relation avec PSPACE et je souhaite savoir si les problèmes NPC peuvent être résolus de manière déterministe en utilisant un algorithme avec un espace polynomial dans le pire des cas, mais prenant potentiellement un temps exponentiel (2 ^ P (n) où P est polynomial).

De plus, peut-il être généralisé à EXPTIME en général?

La raison pour laquelle je pose cette question est que j'ai écrit certains programmes pour résoudre les cas dégénérés d'un problème NPC, et qu'ils peuvent consommer de très grandes quantités de RAM pour les instances dures, et je me demande s'il y a une meilleure façon. Pour référence, voir https://fc-solve.shlomifish.org/faq.html .

complexity-theory np-complete np Shlomi Fish
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Réponses:

De manière générale, ce qui suit est vrai pour tout algorithme:

Supposons que $A$ est un algorithme qui s'exécute en temps $f(n)$ . Alors $A$ ne pouvait pas prendre plus de $f(n)$ espace, car l'écriture de $f(n)$ bits nécessite $f(n)$ temps.
Supposons que $A$ est un algorithme qui nécessite un espace $f(n)$ . Puis en $2^{f(n)}$ temps, $A$ peut visiter chacun de ses différents états, donc ne peut rien gagner en exécutant plus de $2^{f(n)}$ temps.

Il s'ensuit que:

$\mathbf{NP}$ $\subseteq \mathbf{PSPACE}$

Le statemement est connu comme faisant partie des relations entre les classes, comme illustré par le diagramme suivant:

L'explication est simple: un problème $Q$ $\in$ $\mathbf{NP}$ a un certificat de longueur polynomiale $y$ . Un algorithme qui teste tous les certificats possibles est un algorithme qui décide de $Q$ dans le temps $\large 2^{n^{O(1)}}$ .

Son encombrement est:

$y$ (polynôme en $n$ )
$y$ $y$

$Q$

Exemple:

$\varphi$ $x_1 \dots x_n$ $m$ $f$ $f:\{x_1\dots x_n\} \rightarrow \{0,1\}$

Il soutient que:

$2^n$
$f$ $O(m)$ $\varphi$ $O(m)$

$A$

Il s'ensuit que:

$\in \mathbf{PSPACE}$ $\mathbf{NP}$ $\subseteq \mathbf{PSPACE}$

saumon fumé
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Pourquoi EXPSPACE et EXPTIME sont-ils liés? Je pensais que le temps et l'espace étaient des ressources différentes. Un exemple qui me vient à l'esprit est la rupture d'un schéma de cryptographie, qui nécessiterait EXPTIME, mais un espace constant

WeCanBeFriends

f (n)

$f(n)$

f (n)

$f(n)$

2^{f (n)}

$2^{f(n)}$

\subseteq

$\subseteq$

F (n) est-il différent de O (n) dans votre exemple?

WeCanBeFriends

@WeCanBeFriends On ne peut pas utiliser de temps exponentiel avec un espace constant: il faut au moins l'espace utilisé pour compter jusqu'à ce nombre exponentiel (par exemple le compteur de programme d'un langage d'assemblage), qui est polynomial (logarithmique dans l'exponentiel)

gigaoctets

P \neq E X P T I M E

$P\not = EXPTIME$

Oui. Voici un croquis d'une preuve directe.

$\mathrm{NP}$ $M$ $p$ $M$ $n$ $p(n)$ $p(n)$

$c$ $M$ $M$ $c$ $c^{p(n)}$ $n$ $c^{p(n)}$ $p(n)$ $c$ $p(n)$ $M$ $i$ $i$ $i$ $6$

$0\dots 0$ $M$ $c-1$ $c^{p(n)}p(n)$ $2p(n)$

David Richerby
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