“Un encodeur chaud Python” Réponses codées

Un encodeur chaud Python

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
encoder = OneHotEncoder()
# apply on df
color_1hot = encoder.fit_transform(df['ocean_proximity'].values.reshape(-1,1))
color_1hot_df = pd.DataFrame(color_1hot.toarray())
df = pd.concat([df.drop('ocean_proximity', axis=1), color_1hot_df], axis=1)
# can allso use the pandas dummies
df = pd.get_dummies(df, columns=['ocean_proximity'])

# apply on np.array
X[:, 2] = le.fit_transform(X[:, 2])
Adventurous Addax

oneHotencoder = oneHotencoder (catégoriel_features = [1]) x = onehotencoder.fit_transform (x) .toArray () x = x [:, 1:]

from sklearn.compose import ColumnTransformer

ct = ColumnTransformer([('encoder', OneHotEncoder(), [1])], remainder='passthrough')
X = np.array(ct.fit_transform(X), dtype=np.float)
lanzani

Réponses similaires à “Un encodeur chaud Python”

Questions similaires à “Un encodeur chaud Python”

Plus de réponses similaires à “Un encodeur chaud Python” dans Python

Parcourir les réponses de code populaires par langue

Parcourir d'autres langages de code