“tokenize python nltk” Réponses codées

tokenize python nltk

>>> import nltk
>>> sentence = """At eight o'clock on Thursday morning
... Arthur didn't feel very good."""
>>> tokens = nltk.word_tokenize(sentence)
>>> tokens
['At', 'eight', "o'clock", 'on', 'Thursday', 'morning',
'Arthur', 'did', "n't", 'feel', 'very', 'good', '.']
Tame Trout

importer word_tokenize

import nltk
from nltk import word_tokenize
Itchy Impala

nltk python comment tokenize texte

>>> tokens = word_tokenize(raw)
>>> type(tokens)
<class 'list'>
>>> len(tokens)
254354
>>> tokens[:10]
['The', 'Project', 'Gutenberg', 'EBook', 'of', 'Crime', 'and', 'Punishment', ',', 'by']
GelatinousMustard

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